क्या कंप्यूटर साहित्य का विश्लेषण कर सकते हैं? इस पर निर्भर करता है कि आपने किससे पूछा है। कुछ साहित्यिक प्रकार एक नए सांख्यिकीय उपकरण पर अपराध कर रहे हैं जो खानों और समूहों को क्लासिक काम करता है। लेकिन यह उनके अपने में से एक था - नेब्रास्का-लिंकन विश्वविद्यालय के अंग्रेजी प्रोफेसर मैथ्यू जोकर्स - जिन्होंने नए सुपर कंप्यूटर-मध्यस्थता साहित्यिक विश्लेषण को तैयार किया। जॉकर्स मैक्रोसेनलिसिस विधि हजारों पुस्तकों की तुलना करती है ताकि प्रभाव प्रणालियों, विचारों के स्कूल या अन्य समूहों की पहचान की जा सके जो मानव विद्वानों को याद हो सकते हैं।
एनबीसी न्यूज ने कहा, "हमें अपने पारंपरिक अभ्यास से परे जाकर पढ़ने की जरूरत है।" "करीब पढ़ने की पारंपरिक प्रथा हमें पेड़ों पर छाल को देखने की अनुमति देती है, जबकि मैक्रोसेलेटिक हमें पूरे जंगल को देखने की अनुमति देता है।"
जॉकर्स ने 18 वीं से 19 वीं शताब्दी के उत्तरार्ध में हजारों पुस्तकों का विश्लेषण उनके विराम चिह्न, शब्द विकल्प और ओवररचिंग थीम के लिए किया। परिणाम उसे एक "पुस्तक संकेत" देते हैं ताकि प्रत्येक कार्य की तुलना दूसरों के साथ की जा सके। मेलविल, जाहिरा तौर पर, अपने स्वयं के जलीय-रूप से क्लस्टर को वारंट करता है।
(मैथ्यू जोकर्स / नेब्रास्का-लिंकन विश्वविद्यालय) कुछ प्रतिमान उभरे। उदाहरण के लिए, महिला लेखकों को एक साथ समूहीकृत किया गया था, हालांकि उन्हें रखते समय कंप्यूटर ने उनके लिंग को ध्यान में नहीं रखा था। इससे पता चलता है कि कुल मिलाकर, महिला लेखकीय उद्देश्य केवल मानव अंतर्ज्ञान के बजाय उद्देश्य उपायों द्वारा पता लगाने योग्य है।
गहरे रंग के क्षेत्र महिला लेखकों के समूहों का प्रतिनिधित्व करते हैं। (मैथ्यू जोकर्स / नेब्रास्का-लिंकन विश्वविद्यालय) जबकि कुछ विद्वानों को नई पद्धति से खतरा महसूस होता है, जोकर बताते हैं कि उनका उच्च स्तर दृष्टिकोण नए परिप्रेक्ष्य और क्लासिक्स और अन्य साहित्यिक कार्यों में नए सिरे से जांच करने का संकेत दे सकता है। और जबकि उनके विश्लेषण से महिला लेखक की क्लस्टरिंग जैसी प्रवृत्तियों का पता चलता है, यह कुछ पेचीदगियों को मानव मन से बेहतर नहीं छोड़ता है। उदाहरण के लिए, जेन ऑस्टेन की सबसे बड़ी हिट महिलाओं की तरह कुछ प्रसिद्ध कामों को महिला-समूह में जोड़ा नहीं गया था। उनका कहना है कि इसके पीछे के अर्थ की जांच करना और मनुष्य द्वारा सबसे अच्छा काम किया जाना है।
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