हम सभी के पास एक शिक्षक होता है, जिसके सिर के पीछे की आंखें होती हैं। ब्लैकबोर्ड का सामना करते हुए भी, उन्होंने सब कुछ देखा-हर नोट पास किया जा रहा है, हर उत्तर की नकल की जा रही है, हर चेहरा बनाया जा रहा है।
या कम से कम ऐसा लगता था। वास्तव में उन्हें बस इतना करना था कि उनकी पीठ के पीछे क्या चल रहा था और कक्षा की किंवदंतियों के बारे में कुछ सही अनुमान लगाया गया था।
लेकिन क्या होगा अगर आपने तस्वीर से सभी अनुमान लगा लिए? क्या होगा अगर कैमरे कक्षा में हर बच्चे पर ध्यान केंद्रित करते हैं? यही कारण है कि सेंसॉरस्टार लैब्स नाम की एक न्यूयॉर्क कंपनी को ध्यान में रखा गया है, हालांकि यह बिंदु बदमाशों को पकड़ने के लिए नहीं होगा, बल्कि शिक्षकों को यह निर्धारित करने में मदद करने के लिए होगा कि उन्होंने कक्षा खो दी है।
फेस टाइम
यहाँ है कि यह कैसे काम करेगा। EngageSense नामक फेशियल रिकॉग्निशन सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हुए, कंप्यूटर एल्गोरिदम पर लागू होता है कि कैमरे ने एक व्याख्यान या चर्चा के दौरान यह दर्ज करने के लिए कि छात्रों को कितना व्यस्त रखा गया है। क्या बच्चों की नजर शिक्षक पर केंद्रित थी? या वे हर जगह देख रहे थे लेकिन वर्ग के सामने? क्या वे मुस्कुरा रहे थे या डूब रहे थे? या वे सिर्फ भ्रमित लग रहे थे? या ऊब?
शिक्षकों को एक रिपोर्ट प्रदान की जाएगी, जो चेहरे के विश्लेषण के आधार पर उन्हें बताएगी कि छात्र की रुचि सबसे अधिक या सबसे कम है। SensorStar के सह-संस्थापक सीन मोंटगोमरी कहते हैं, जो खुद एक पूर्व शिक्षक थे: “शायद उच्च बिंदुओं के एक जोड़े और कम बिंदुओं के एक जोड़े को देखकर, आपको पर्याप्त takeaway मिलता है। अगले दिन आप अच्छे सामानों की कम और अच्छे-अच्छे सामानों की अधिक करने की कोशिश कर सकते हैं। ”
इसमें कोई शक नहीं कि कुछ माता-पिता बहुत सारे सवाल करने वाले हैं कि उनके बच्चों के चेहरे के उस वीडियो का क्या होता है। लेकिन मोंटगोमरी को भरोसा है कि ज्यादातर अपने बच्चों को वीडियो टेप करने के लिए सहमत होंगे जब वे देखेंगे कि यह शिक्षकों को अपने कौशल को चमकाने में कितना मदद करता है।
उन्होंने आश्वस्त किया कि पांच वर्षों में, पूरे देश में शिक्षक इसका उपयोग करेंगे। सबसे पहले, हालांकि, उसे यह साबित करना होगा कि सेंसरस्टार एल्गोरिदम वास्तव में युवा मन के कामकाज की व्याख्या कर सकते हैं जो केवल आंखों की गति और चेहरे की अभिव्यक्ति पर आधारित है।
छोटे उपाय
बेशक, यह मान लिया जाता है कि शिक्षक सही बोर्ड पर कूदेंगे। जो शायद ही एक निश्चित बात है, पिछले साल एक रिपोर्ट के जवाब में कि बिल और मेलिंडा गेट्स फाउंडेशन सेंसर कंगन के विकास को निधि देने में मदद कर रहा है जो सिद्धांत रूप में, कम से कम एक छात्र के सगाई के स्तर को ट्रैक कर सकता है।
कलाई के उपकरणों को त्वचा में एक छोटा सा प्रवाह भेजने के लिए डिज़ाइन किया गया है और फिर विद्युत आवेशों में सूक्ष्म परिवर्तनों को मापता है क्योंकि तंत्रिका तंत्र उत्तेजनाओं के प्रति प्रतिक्रिया करता है। इन ब्रेसलेट का उपयोग परीक्षणों में किया गया है कि उपभोक्ता विज्ञापन का जवाब कैसे देते हैं, और सोच यह होती है कि अगर वे आपको बता सकें कि कार विज्ञापन देखते समय कोई कितना उत्साहित हो जाता है, तो वे आपको इस बात का एहसास दिला सकते हैं कि एक बच्चा किस तरह से फ्रैक्चर के बारे में जान सकता है । (या नहीं।)
इतना तेज़ नहीं, तड़क-भड़क वाला संदेह। वे यह कहना चाहते थे कि सिर्फ इसलिए कि एक दूसरे ग्रेडर उत्साहित हैं इसका मतलब यह नहीं है कि वह कुछ सीख रहे हैं। और जबकि कंगन के बूस्टर तर्क देते हैं कि उनका उद्देश्य शिक्षकों की मदद करना है, आलोचकों का कहना है कि किसी को आश्चर्यचकित नहीं होना चाहिए अगर सेंसर अंततः उनका मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता है। कुछ शिक्षकों ने सुझाव दिया कि उन्हें उत्तेजना स्तर को उच्च रखने के लिए अपनी पाठ योजनाओं में यादृच्छिक चीखें काम करनी पड़ सकती हैं।
अंत में, यह नीचे आता है कि क्या बिल गेट्स की तरह, आप मानते हैं कि कक्षा के व्यवहार से डेटा जमा करना और विश्लेषण करना विज्ञान को सीखने की प्रक्रिया में लागू करने की कुंजी है। या, यदि आपको लगता है कि शिक्षण विज्ञान की तुलना में अधिक कला है, और यह कि शिक्षकों और छात्रों के बीच संबंध बहुत जटिल है और डेटा बिंदुओं के संग्रह के माध्यम से मापा जा सकता है।
आपका डेटा कौन है?
- और आप कॉलेज में अपने पहले छह महीनों में एक सलाद नहीं खाएंगे: अधिक से अधिक कॉलेज छात्रों को यह बताने के लिए कि वे इससे पहले भी साइन इन करते हैं, उन्हें एक अच्छा विचार देने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग कर रहे हैं। एक छात्र के स्वयं के अकादमिक प्रदर्शन और पहले से ही कक्षा लेने वाले अन्य लोगों के डेटा का उपयोग करके, सलाहकार बढ़ती सटीकता के साथ भविष्यवाणी कर सकते हैं कि यह संभावना है कि एक विशेष छात्र सफल होगा या असफल।
- कृपया इस निवेश को पसंद करें: पिछले हफ्ते फेसबुक के संस्थापक मार्क जुकरबर्ग ने एक स्टार्टअप कंपनी में अपना पहला निवेश किया- वे निवेशकों की एक टीम में शामिल हुए, जो पैनोरमा एजुकेशन नाम की एक मैसाचुसेट्स कंपनी के पीछे बीज धन में 4 मिलियन डॉलर लगा रही थी। यह सर्वेक्षणों के आंकड़ों को क्रैक करता है जो K से 12 तक के स्कूलों के लिए होता है, जैसे विषयों से लेकर कुछ होनहार छात्र असफल हो जाते हैं कि बदमाशी क्यों नौवीं कक्षा के लड़कों में विशेष रूप से प्रमुख है।
- परीक्षणों को स्वीकार करना: क्विक की नामक एक स्मार्टफोन ऐप में एक ऑप्टिकल स्कैनर होता है जो जल्दी से एसएटी-स्टाइल बबल उत्तर पत्रक को ग्रेड कर सकता है। फिर यह शिक्षकों के इलेक्ट्रॉनिक ग्रेड पुस्तकों के परिणामों को अपलोड करता है और डेटा का विश्लेषण करता है।
- Apple-picking का समय: इस सप्ताह के शुरू में, Apple के CEO टिम कुक ने घोषणा की कि iPads अब स्कूलों में उपयोग की जाने वाली 94 प्रतिशत टैबलेट बनाते हैं। उपभोक्ता बाजार में कंपनी की बिक्री धीमी हो गई है, इसलिए यह थोक खरीद के लिए छूट की पेशकश करके शिक्षा में एक बड़ा धक्का दे रहा है।
- और वे शायद लाइनों के बाहर आकर्षित हुए: मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी के एक नए अध्ययन में पाया गया कि जो लोग स्कूल में रहते थे, वे कलात्मक गतिविधियों में शामिल थे, जब वे बड़े हो गए थे, खासकर जब वे बड़े पैमाने पर पेटेंट और लॉन्च करने की संभावना रखते थे। वयस्कों के रूप में व्यवसाय।
वीडियो बोनस: बिल गेट्स अपने विचार रखते हैं कि कैसे उन्हें लगता है कि शिक्षकों को प्रतिक्रिया दी जानी चाहिए।
वीडियो बोनस बोनस: यहां कक्षा में चेहरे की पहचान पर एक अलग मोड़ है।
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