लगभग 20 साल पहले, आईबीएम कंप्यूटर डीप ब्लू ने अपने ही खेल में विश्व शतरंज चैंपियन गैरी कास्परोव को हराया था। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के इतिहास में एक महत्वपूर्ण क्षण था - पहली बार जब एक कंप्यूटर ने मानव शतरंज चैंपियन को हरा दिया था।
लेकिन उन सभी ने जो इसे एक संकेत के रूप में देखा कि एआई क्रांति पीछे हट गई थी, आलोचकों ने कहा कि "इतनी जल्दी नहीं।" शतरंज में दरार करना अपेक्षाकृत सरल था, उन्होंने कहा। एआई का असली परीक्षण एक कंप्यूटर होगा जो गो में एक मानव चैंपियन को हरा सकता है, जटिल प्राचीन चीनी रणनीति खेल में अंतर्ज्ञान और सौंदर्यशास्त्र की समझ को शामिल करना था। और उस दिन जल्द ही किसी भी समय आने की संभावना नहीं थी।
'' यह एक सौ साल हो सकता है पहले एक कंप्यूटर पर मनुष्य धड़कता गो-भी हो सकता है लंबे समय तक ', ' खगोल और जाओ प्रशंसक पीट हट 1997 में '' न्यूयॉर्क टाइम्स को बताया, तो एक यथोचित बुद्धिमान व्यक्ति, गो खेलने के लिए एक में सीखा कुछ महीनों में वह सभी मौजूदा कंप्यूटर प्रोग्रामों को हरा सकता था। आपको कास्परोव होने की ज़रूरत नहीं है। ''
अगर एक कंप्यूटर ने एक गो चैंपियन को हराया, तो टाइम्स ने विरोध किया, यह "एक संकेत है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में असली चीज़ के रूप में अच्छा बनने की शुरुआत है।"
ठीक है, दोस्तों, वह पल आ गया है, सौ साल या उससे भी पहले। Google की डीपमाइंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टीम द्वारा विकसित किए गए एक प्रोग्राम AlphaGo ने यूरोपियन गो चैंपियन फैन हुई को 5 से 0 से हराया है।
निष्कर्षों की रिपोर्ट आज नेचर जर्नल में दी गई।
गो केवल 19 ग्रिड और टुकड़ों के दो रंगों (एक पत्थर के लिए), एक खिलाड़ी के लिए काला, दूसरे के लिए सफेद रंग के साथ शुरू होता है। खिलाड़ी खाली चौराहों-दो ग्रिड लाइनों के क्रॉसिंग पॉइंट पर अपने पत्थर डालते हैं। धीरे-धीरे, प्रत्येक खिलाड़ी दूसरे खिलाड़ी के पत्थरों को घेरने का प्रयास करता है, जिस बिंदु पर वे पकड़े जाते हैं और बोर्ड से दूर चले जाते हैं। किसी भी समय बोर्ड पर प्रगति में कई घेरे हो सकते हैं, और अक्सर यह बताना मुश्किल होता है कि कौन कब्जा करने वाला है।
पेपर के लेखक लिखते हैं, "गो का खेल लंबे समय से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए क्लासिक खेल के सबसे चुनौतीपूर्ण खेल के रूप में देखा गया है।
अल्फा विशेषज्ञ मानव विशेषज्ञों से प्रशिक्षण के माध्यम से और खुद के खिलाफ खेलकर अभ्यास के माध्यम से "सीखता है"। चूंकि गो को कंप्यूटर के लिए बहुत सारे संभव कदम उठाने पड़ते हैं, इसलिए डेटा को क्रंच करने के लिए जब उसका अगला निर्णय लिया जाता है- पिछले गो-प्ले एआई प्रयासों के लिए एक प्रमुख स्टिकिंग पॉइंट - अल्फा गोएस इसके बजाय दो अलग-अलग "डीप न्यूरल नेटवर्क" का उपयोग करता है। "नीति नेटवर्क" - यह कंप्यूटर को पिछले खेलों के आधार पर विचार करने के लिए बहुत सारे आशाजनक कदम देता है, इसलिए इसे हर संभव कदम के माध्यम से नहीं करना पड़ता है। "मान नेटवर्क" खोज की गहराई को कम करता है - यानी, खेल के अंत में सभी तरह की खोज करने के बजाय, सैकड़ों दूर चले जाते हैं, कार्यक्रम अपनी पसंद बनाने के लिए बस कुछ मुट्ठी भर दूर देख सकता है।
यह एक बड़ी बात है: एआई की शक्तियों का परीक्षण होने के अलावा, मानव चैंपियनों को हराने में सक्षम गो-प्लेइंग प्रोग्राम बनाना कुछ हथियारों की दौड़ है। वर्षों से, विभिन्न प्रोग्रामर और कंपनियों ने डीप ब्लू के गो संस्करण को बनाने के लिए संघर्ष किया है। कुछ पास हो गए हैं। क्रेज़ी स्टोन नामक एक फ्रांसीसी कार्यक्रम ने 2013 में पांच बार के जापानी गो चैंपियन योशियो इशिदा को हराया, हालांकि क्रेज़ी स्टोन को एक बाधा (अल्फा गो नहीं) दिया गया था और इशिदा को कई दशकों में एक शीर्ष खिलाड़ी नहीं माना गया था। अब तक, अल्फा गो ने अन्य गो कार्यक्रमों को 99.8 प्रतिशत समय पर हराया है।
Google द्वारा आधिकारिक तौर पर अपनी खबर जारी करने के कुछ घंटे पहले ही, फेसबुक ने पंचों को पीटने में कोई संदेह नहीं किया, इस घोषणा को खारिज कर दिया कि उनकी अपनी एआई मानव गो चैंपियन को हराकर "पास" हो रही थी।
तो गो को एआई का इतना शक्तिशाली परीक्षण क्यों माना जाता है? यह कहना बहुत कम होगा कि गो शतरंज की तुलना में आसान है।
"खेल हमले और रक्षा में संतुलन बनाने में खिलाड़ियों के कौशल को दर्शाता है, जिससे पत्थर कुशलता से काम करते हैं, बदलती परिस्थितियों, समय, प्रतिक्रिया का सही ढंग से विश्लेषण करने और प्रतिद्वंद्वी की ताकत और कमजोरियों को पहचानने के जवाब में लचीला रहता है, " ब्रिटिश गो एसोसिएशन ने उनके बारे में बताया वेबसाइट, गो के जटिल अपील के लिए लेखांकन।
जबकि शतरंज में प्रति चक्कर औसतन 35 कानूनी चालें चलती हैं, गो में औसतन 200 होते हैं। और जबकि कुछ 10 average हैं एक शतरंज बोर्ड के संभावित विन्यास, एक गो बोर्ड में कम से कम 2.08 X 10ations -more विन्यास हैं जहां ब्रह्मांड में परमाणु हैं। शतरंज के विपरीत, जहां बोर्ड पर टुकड़ों की संख्या बहुत अच्छा संकेतक है कि कौन जीत रहा है, यह जानना बहुत मुश्किल है कि गो में आगे कौन है।
ब्रिटिश गो एसोसिएशन के अध्यक्ष जॉन डायमंड बताते हैं, "यह निर्धारित करने के लिए कि कोई स्थिति अच्छी है या किसी खिलाड़ी के लिए खराब है, इसके लिए कोई अच्छा अनुमान नहीं है।" "यह आंशिक रूप से विश्लेषण है, और यह आंशिक रूप से पैटर्न मान्यता है। आप कुछ जटिल तरीके से बोर्ड का आकलन करते हैं कि हमने कंप्यूटर में प्रतिकृति बनाने का काम नहीं किया है। "
डायमंड का कहना है कि अल्फाजो की सफलता को सुनकर वह काफी हैरान था। "मुझे लगता है कि मैं पाँच और दस साल के बीच ईमानदार होने की उम्मीद नहीं कर रहा था, " वे कहते हैं। "उन्होंने एक अच्छी नौकरी का नरक किया है।"
अल्फा गो की सफलता का अर्थ यह हो सकता है कि हम पहले वाले एआई होने की तुलना में बहुत करीब हैं जो अन्य क्षेत्रों में मानव स्तर पर प्रदर्शन कर सकते हैं। अपने डेवलपर्स का कहना है कि अल्फ़ागो अन्य प्रकार के एआई के लिए "स्टेपिंग स्टोन" हो सकता है। एक एआई जो कि गो को जीतने के लिए आवश्यक जटिल, सहज ज्ञान युक्त निर्णय ले सकता है, उदाहरण के लिए, एक बीमार रोगी का निदान करने और उपचार के एक व्यक्तिगत पाठ्यक्रम को निर्धारित करने में सक्षम हो सकता है, डेवलपर्स के अनुसार।
मार्च में, अल्फ़ागो का फिर से परीक्षण किया जाएगा, जब यह दुनिया के शीर्ष गो खिलाड़ी माने जाने वाले कोरिया के ली सेडोल के साथ सिर-से-सिर करेगा।
"परिणाम के बावजूद, यह बैडुक (गो) इतिहास में एक सार्थक घटना होगी, " ली ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा। "मैंने सुना है कि Google DeepMind का AI आश्चर्यजनक रूप से मजबूत और मजबूत हो रहा है, लेकिन मुझे विश्वास है कि मैं इस बार कम से कम जीत सकता हूं।"
