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कैसे एक कंप्यूटर प्रोग्राम आपके बारे में सिर्फ आपके फेसबुक लाइक से सीख सकता है

जब आप एक टीवी शो, बैंड, स्थानीय व्यवसाय या उत्पाद के फेसबुक पेज को "पसंद" करने का फैसला करते हैं, तो आपने यह नहीं सोचा था कि उस क्लिक का बहुत परिणाम होगा। यह आपके दोस्तों को आपकी रुचियों के बारे में थोड़ा-बहुत दिखा सकता है, और कभी-कभी आपके न्यूज़ फीड में दिखाने के लिए पेज से स्थिति अपडेट भी कर सकता है।

"पसंद", हालांकि, किसी को भी फेसबुक पर देखने के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं, यहां तक ​​कि वे लोग जिन्हें आपने दोस्तों के रूप में अनुमोदित नहीं किया है। और प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज में आज प्रकाशित एक नए अध्ययन के लिए, शोधकर्ताओं के एक समूह ने एक कंप्यूटर प्रोग्राम बनाया जो एक उपयोगकर्ता की "पसंद" ले सकता है और सटीक रूप से उसके या उसके बारे में जानकारी की एक जबरदस्त रेंज का पता लगा सकता है-जिसमें उम्र, जातीयता शामिल है, बुद्धि, राजनीतिक झुकाव, नशीली दवाओं के उपयोग का स्तर और यहां तक ​​कि यौन अभिविन्यास।

अध्ययन के लिए, अनुसंधान समूह- कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में साइकोमेट्रिक्स लैब और माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च कैम्ब्रिज के बीच एक साझेदारी - ने 58, 000 अमेरिकी फेसबुक उपयोगकर्ताओं के डेटा का विश्लेषण किया, जिन्होंने फेसबुक के मायपॉलिटी ऐप के माध्यम से अपने प्रोफाइल और "पसंद" की आपूर्ति करने के लिए चुना था। शोधकर्ताओं ने इन "पसंद" को एक एल्गोरिथ्म में खिलाया, इस परियोजना के लिए विशेष रूप से बनाया गया, और फिर मॉडल की भविष्यवाणियों की तुलना उन विशेषताओं के बारे में की जो वे उपयोगकर्ताओं के बारे में कुछ के लिए जानते थे, जिन्होंने विश्लेषण के लिए अपने फेसबुक प्रोफाइल की सामग्री प्रस्तुत की थी। भी।

काकेशियन या अफ्रीकी-अमेरिकी, या डेमोक्रेट या रिपब्लिकन- कहे जाने वाले लक्षणों की प्रत्येक जोड़ी के लिए, शोधकर्ताओं ने प्रत्येक श्रेणी में से एक के साथ, उपयोगकर्ताओं की एक जोड़ी को चुना, और एल्गोरिथ्म को नेत्रहीन रूप से चुनना था कि कौन सा उपयोगकर्ता किस श्रेणी के आधार पर फिट बैठता है उनकी "पसंद।" यह किसी भी श्रेणियों के संदर्भ में 100 प्रतिशत सही नहीं था, लेकिन यह कई भविष्यवाणी करने में अस्वाभाविक रूप से सटीक था, जिसमें कुछ विशेषताओं को शामिल किया गया है, जिन्हें आप संभवतः अपनी "पसंद" से अनुमान नहीं लगा सकते हैं।

यह सही ढंग से अनुमान लगाया गया है, उदाहरण के लिए, जो उपयोगकर्ता कोकेशियान और अफ्रीकी अमेरिकी 95 प्रतिशत समय, डेमोक्रेट और रिपब्लिकन 88 प्रतिशत समय और ईसाई और मुस्लिम 82 प्रतिशत समय थे। माने गए लक्षणों में से कई की भविष्यवाणी करने में इसकी सटीकता का टूटना (एक अनुस्मारक के रूप में, 1 का मान यह दर्शाता है कि मॉडल 100 प्रतिशत सटीक है)।

मॉडल ने अचेतन सटीकता के साथ उपयोगकर्ता विशेषताओं की एक श्रृंखला की भविष्यवाणी की। मॉडल ने अचेतन सटीकता के साथ उपयोगकर्ता विशेषताओं की एक श्रृंखला की भविष्यवाणी की। (छवि पीएनएएस / कोसिंस्की एट अल के माध्यम से।)

अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए, सटीकता का यह स्तर किसी भी स्पष्ट "पसंद" पर निर्भर नहीं करता है, जिसे एक माना गया गुण से जोड़ा जा सकता है। उदाहरण के लिए, समलैंगिक के रूप में पहचाने जाने वाले 5 प्रतिशत से भी कम उपयोगकर्ताओं ने समलैंगिक विवाह, या अन्य संबंधित पृष्ठों को "पसंद" किया था।

एल्गोरिथ्म, इसके बजाय, प्रतीत होता है कि अनुमानित पूर्वानुमान साझा करने वाले वर्गों में समूह उपयोगकर्ताओं के लिए प्रतीत होता है कि असंबंधित "पसंद" के कुल टन। एक व्यक्तित्व परीक्षण (myPersonality ऐप का हिस्सा) के परिणामों की तुलना में "पसंद" की तुलना करके, शोधकर्ताओं ने पाया कि जो उपयोगकर्ता "लाइक" "थंडरस्टॉर्म, " "कोलबर्ट रिपोर्ट, " "विज्ञान" या "घुंघराले फ्राइज़" हैं। उन लोगों की तुलना में उच्च IQ होने की थोड़ी अधिक संभावना है जो नहीं करते हैं। इसी तरह, पुरुष उपयोगकर्ता जो "मैक कॉस्मेटिक्स" या "विच द म्यूजिकल" पसंद करते थे, उनके समलैंगिक होने की संभावना थोड़ी अधिक थी, जबकि "वू-तांग कबीले" या "शाक" पसंद करने वालों की संभावना थोड़ी कम थी।

उपयोगकर्ता की "पसंद" के सभी विश्लेषण ने एल्गोरिदम को उनमें से एक समग्र चित्र बनाने में सक्षम बनाया, लेकिन इसकी सटीकता प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए "पसंद" की संख्या से काफी प्रभावित थी। कम पसंद वाले लोगों के लिए, 1-10 पसंदों के साथ, भविष्यवाणियां मौका से बेहतर नहीं थीं, लेकिन 150 से 300 "पसंद करने वालों" के लिए, एल्गोरिथ्म उपयोगकर्ताओं की विशेषताओं को और भी बेहतर डिग्री का अनुमान लगाने की क्षमता में सुधार करने में सक्षम था। ।

शोधकर्ताओं ने मुख्य रूप से यह दिखाने के लिए अध्ययन किया कि हमारी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी हमारे बारे में कितना बता सकती है। आप सार्वजनिक रूप से अपने यौन अभिविन्यास, राजनीतिक विचारों या चाहे आप ड्रग्स का उपयोग करते हों, पोस्ट नहीं कर सकते हैं, लेकिन इस तरह के कार्यक्रम आपके "पसंद" का विश्लेषण कर सकते हैं और बहुत सटीक अनुमान लगा सकते हैं।

यद्यपि उपयोगकर्ताओं ने अपने "पसंद" और प्रोफाइल को तीसरे पक्ष के ऐप के माध्यम से विश्लेषण के लिए प्रस्तुत किया था, फेसबुक की डिफ़ॉल्ट गोपनीयता सेटिंग्स का मतलब है कि आपकी "पसंद" किसी के लिए भी सार्वजनिक है। पहले से ही, फेसबुक के स्वयं के एल्गोरिदम इन पसंदों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करते हैं कि उपयोगकर्ताओं की समाचार फ़ीड में क्या कहानियां समाप्त होती हैं, और विज्ञापनकर्ता आपको यह निर्धारित करने के लिए एक्सेस कर सकते हैं कि आप ब्राउज़ करते समय आपको दिखाने के लिए सबसे प्रभावी विज्ञापन कौन से हैं।

कैसे एक कंप्यूटर प्रोग्राम आपके बारे में सिर्फ आपके फेसबुक लाइक से सीख सकता है