अग्निशमन से अधिक प्रतिक्रियाशील कोई काम नहीं हो सकता है। आप अलार्म बजने का इंतज़ार करते हैं; जब यह होता है, तुम आग की लड़ाई जाओ
लेकिन क्या होगा अगर एक एल्गोरिथ्म था जो आग की रोकथाम से अनुमान लगा सकता है? क्या होगा यदि पर्याप्त डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है कि अग्निशमन विभाग यह पहचानने में सक्षम होंगे कि आग कहाँ से होने की सबसे अधिक संभावना है?
एक साल से अधिक समय से, न्यूयॉर्क सिटी फायर डिपार्टमेंट (FDNY) बस यही कर रहा है। FireCast 2.0 नामक डेटा टूल का उपयोग करते हुए, यह प्राथमिकता दी गई है कि शहर की हजारों इमारतों में से कौन सी इमारत में आग लगने का सबसे अधिक खतरा है। सॉफ्टवेयर पांच शहर की एजेंसियों से एक एल्गोरिथ्म लागू करता है, 60 विभिन्न जोखिम वाले कारकों को ध्यान में रखते हुए - न केवल स्पष्ट रूप से, जैसे कि एक इमारत की उम्र, लेकिन यह भी कि यह फौजदारी की कार्यवाही के बीच में था या सक्रिय कर देयताएं थीं। यह देखना एक बड़ी छलांग नहीं है कि किसी संपत्ति की वित्तीय दुर्दशा इसे बड़ा आग जोखिम क्यों बना सकती है, लेकिन अब तक, अग्निशमन विभाग के पास इस तरह की चीजों को जानने का कोई औपचारिक तरीका नहीं था।
यह बहुत पहले नहीं था, वास्तव में, यह भी कि FDNY जितना परिष्कृत एक अग्निशमन विभाग स्थानीय आग घरों में कार्ड कैटलॉग में इमारतों का ट्रैक रख रहा था। प्रत्येक संरचना के पास बुनियादी जानकारी के साथ अपना कार्ड होगा - जब इसे बनाया गया था, चौकोर फुटेज, निर्माण सामग्री-और उससे, कंपनी कमांडरों से यह निर्धारित करने की उम्मीद की गई थी कि किन इमारतों का निरीक्षण कितनी बार किया जाना था।
बिल्डिंग निरीक्षण न्यूयॉर्क जैसे शहरों में आग की रोकथाम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं, और यह कि, जैसा कि आपको संदेह है, उन्हें संभालने के लिए एक बहुत ही कुशल तरीका नहीं था। आमतौर पर, FDNY ने शहर के 330, 000 भवनों के 10 प्रतिशत का निरीक्षण करने के अपने वार्षिक लक्ष्य को पूरा करने के लिए संघर्ष किया, जिसके लिए वह जिम्मेदार है। यह एक बड़े पैमाने पर काम है जब आप समझते हैं कि उन संपादकों में से एक एम्पायर स्टेट बिल्डिंग है।
लेकिन फायरकास्ट 2.0 ने पहले ही उस प्रक्रिया को सरल बना दिया है, जिससे विभाग को सबसे अधिक आग प्रवण इमारतों को सटीक रूप से लक्षित करने की अनुमति मिलती है, जिनमें से कई का वर्षों में निरीक्षण नहीं किया गया था। बेशक, निरीक्षण हमेशा आग को रोक नहीं सकते हैं। लेकिन एफडीएनवाई के अधिकारियों का कहना है कि 2013 में फायरकास्ट 2.0 तैनात होने के बाद, शहर की 16 प्रतिशत से अधिक आग उन इमारतों में थी जिनका पिछले 90 दिनों में निरीक्षण किया गया था, यह सुझाव देते हुए कि न केवल सही संरचनाओं को शीर्ष पर ले जाया गया था सूची, लेकिन यह भी जब फायरमैन आग से लड़ने के लिए लौटे, तो उन्हें इमारतों के लेआउट की तारीख की जानकारी थी।
होशियार हो रही है
FDNY इसे "स्मार्ट फायरफाइटिंग" के रूप में जाना जाता है, में ली गई बड़ी प्रगति से प्रसन्न है, लेकिन यह केवल एक पहला कदम है। इस साल के अंत में, विभाग को फायरकैस्ट 3.0 में अपग्रेड करने की उम्मीद है, एक और भी अधिक शक्तिशाली उपकरण जो 330, 000 इमारतों में से हर एक के लिए 17 विभिन्न शहर एजेंसियों से तीन साल के आंकड़ों का विश्लेषण करेगा। प्रत्येक को अग्नि जोखिम अंक दिया जाएगा। लेकिन उस सूची को दैनिक रूप से अपडेट किया जाएगा - अगर किसी भवन को कचरा उल्लंघन प्राप्त होता है, उदाहरण के लिए, अगले दिन की सूची में उसका स्कोर बढ़ सकता है। नेशनल फायर प्रोटेक्शन एसोसिएशन की एक रिपोर्ट के अनुसार, उन सभी इमारतों से डेटा का संकलन करने में केवल 90 मिनट लगेंगे।
FireCast 3.0 द्वारा संसाधित की गई जानकारी भी अधिक परिष्कृत होगी। FireCast 2.0 ने पूरे शहर को एक बड़े डेटा सेट में बदल दिया। उन्नत टूल शहर के 49 बटालियन जिलों में से प्रत्येक का अलग-अलग विश्लेषण करेगा, आग के इतिहास और व्यक्तिगत पड़ोस की विशेषताओं पर आग जोखिम स्कोर को आधार बनाकर। यह शहर के 311 गैर-आपातकालीन फोन रिपोर्टिंग सिस्टम से हर दिन डेटा को शामिल करेगा। हो सकता है कि यह आग के खतरों की पहचान करने में सहायक न लगे, लेकिन उस प्रणाली के माध्यम से आने वाले आधे से अधिक कॉल भवनों के बारे में शिकायत या रिपोर्ट हैं।
एल्गोरिथ्म को तेज करने के लिए आने वाले ताजा आंकड़ों की एक स्थिर धारा रखने के लिए विचार है, इस उम्मीद के साथ कि अग्निशमन एक विज्ञान का अधिक हिस्सा बन सकता है। जैसा कि फायरकैस्ट के प्रमुख डेटा वैज्ञानिक रयान ज़ीरजिन्गल ने नेशनल फायर प्रोटेक्शन एसोसिएशन जर्नल को बताया , यह लक्ष्य उन इमारतों की कई विशेषताओं की पहचान करना है जिनकी आग लगी है और उनकी तुलना इमारतों की विशेषताओं से की गई है।
"दो इमारतों के बीच अंतर क्या है जो बिल्कुल एक जैसा दिखता है, सिवाय एक इमारत में आग लग गई थी, " उन्होंने कहा। "ऐसा क्या है जो हम इन इमारतों के बारे में नहीं देख रहे हैं?"
समुद्र में रोबोट
हाल ही में अमेरिकी नौसेना के अनुसंधान कार्यालय द्वारा अग्निशमन के भविष्य के लिए एक बहुत अलग दृष्टिकोण का अनावरण किया गया था। यह एक 5'10 ", SAFFiR नाम का 143 पाउंड का रोबोट है, जो शिपबोर्ड ऑटोनॉमस फायरफाइटिंग रोबोट के लिए छोटा है, और इसे वर्जीनिया टेक के इंजीनियरों द्वारा डिजाइन किया गया था ताकि वे आग लगा सकें जहां वे समुद्र में सबसे खतरनाक हैं।
हाल ही में एक परीक्षण के दौरान, एसएएफएफआईआर अपने इन्फ्रारेड स्टिरियोविज़न का उपयोग मोटे धुएँ के माध्यम से आग खोजने और आग को बुझाने के लिए अपने हाथों से एक नली को अच्छी तरह से संभालने में सक्षम था। शायद अधिक प्रभावशाली, इसने अपने समुद्री पैरों को प्रदर्शित किया, जो एक रोलिंग जहाज पर सीधा रहने में सक्षम था। SAFFiR के डिजाइनरों के अनुसार, यह उनकी सबसे बड़ी चुनौती हो सकती है।
SAFFiR में अभी भी समुद्र से बाहर निकलने के लिए तैयार होने से पहले जाने के रास्ते हैं। यह अभी भी दरवाजे और सीढ़ी को नेविगेट करने के लिए संघर्ष करता है। परीक्षण के लिए, वास्तव में, इसके आंदोलनों को एक मानव द्वारा नियंत्रित किया गया था। हालांकि यह संभवतः कुछ समय के लिए एक मानव के साथ जोड़ा जाएगा, SAFFiR अंततः स्थानांतरित करने और अपने दम पर निर्णय लेने में सक्षम हो सकता है। समय में, जब एक जहाज में आग लगती है, तो यह मशीन होगी, न कि मानव, जो आग की लपटों का सामना करती है।
