पिछले कई दशकों में, शोधकर्ताओं ने नियमित रूप से उपकरणों का विकास किया है जो अमेरिकी साइन लैंग्वेज (एएसएल) को अंग्रेजी में अनुवाद करने के लिए हैं, जो बहरे और सुनने में कठिन और सुनने वाले लोगों के बीच संचार को आसान बनाने की उम्मीद के साथ हैं। इनमें से कई प्रौद्योगिकियां हस्ताक्षर करने की गति को पकड़ने के लिए दस्ताने का उपयोग करती हैं, जो भारी और अजीब हो सकती हैं।
अब, मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी (MSU) के शोधकर्ताओं के एक समूह ने ग्लव-लेस डिवाइस विकसित किया है, जो चैपस्टिक की ट्यूब के आकार का है, वे आशा करते हैं कि एएसएल-अंग्रेजी अनुवाद में सुधार होगा।
DeepASL नामक तकनीक, हाथ की गति को पकड़ने के लिए एक कैमरा डिवाइस का उपयोग करती है, फिर डेटा को एक गहरी शिक्षण एल्गोरिथ्म के माध्यम से खिलाती है, जो इसे एएसएल के संकेतों से मेल खाती है। पिछले कई उपकरणों के विपरीत, डीएएएसएल एकल शब्दों के बजाय पूरे वाक्यों का अनुवाद कर सकता है, और उपयोगकर्ताओं को संकेतों के बीच विराम देने की आवश्यकता नहीं होती है।
"यह वास्तव में गैर-दखल देने वाली तकनीक है, " अनुसंधान का नेतृत्व करने वाले इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के एक प्रोफेसर एमआई झांग कहते हैं।
झांग और उनकी टीम को उम्मीद है कि डीएएएसएल ऐसे लोगों की मदद कर सकता है जो वास्तविक समय के अनुवादक के रूप में सेवा करके बहरे और सुनने में कठिन हैं। यह आपातकालीन स्थितियों में विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है, झांग कहते हैं, जब एक अनुवादक की प्रतीक्षा में कीमती मिनट खर्च हो सकते हैं। डिवाइस, जिसे फोन, टैबलेट या कंप्यूटर के साथ एकीकृत किया जा सकता है, एएसएल को सिखाने में भी मदद कर सकता है, झांग कहते हैं। चूंकि 90 प्रतिशत से अधिक बहरे बच्चे माता-पिता के लिए पैदा होते हैं जो सुन रहे हैं, वयस्कों का एक बड़ा समुदाय है, जिन्हें जल्दी से एएसएल सीखने की जरूरत है। DeepASL एक डिजिटल ट्यूटर के रूप में काम कर सकता है, जो इस बात पर प्रतिक्रिया दे रहा है कि शिक्षार्थी सही तरीके से हस्ताक्षर कर रहे हैं या नहीं।
झांग ने एक पेटेंट के लिए आवेदन किया है और एक साल के भीतर बाजार पर एक उपकरण होने की उम्मीद है। क्योंकि यह सस्ती तकनीक पर आधारित है - लीप मोशन मोशन कैप्चर सिस्टम $ 78 के लिए रिटेल करता है - यह पिछले प्रयासों की तुलना में अधिक व्यापक रूप से सुलभ हो सकता है।
शोधकर्ताओं Biyi फेंग और एमआई झांग DeepASL प्रदर्शित करता है। (मिशिगन स्टेट विश्वविद्यालय) लेकिन क्रिस्चियन वोगलर, गैलॉडेट विश्वविद्यालय में संचार अध्ययन के एक प्रोफेसर, जो लोगों के लिए एक विश्वविद्यालय है जो बहरे हैं या सुनने में कठिन हैं, एएसएल का अनुवाद करने के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरणों पर संदेह है, और उनके संदेह को Dff समुदाय में कई लोगों द्वारा साझा किया गया है।
डिवाइस आमतौर पर एएसएल का 'अनुवाद' नहीं करते हैं, केवल हाथ के संकेतों को पहचानते हैं और उन्हें प्रति संकेत एक अंग्रेजी शब्द में बदल देते हैं, वोगलर कहते हैं। इसका मतलब है कि प्रमुख व्याकरणिक जानकारी खो गई है, इस बारे में जानकारी कि क्या एक वाक्यांश एक प्रश्न, एक नकार, एक रिश्तेदार खंड और आगे है। जबकि डीएएएसएल पूर्ण वाक्यों का अनुवाद करता है, एएसएल व्याकरण की कुछ विशेषताएं हाथ के संकेतों से परे जाती हैं - चेहरे के भाव अक्सर संशोधक के रूप में उपयोग किए जाते हैं, भौं उठाना एक वाक्यांश को एक प्रश्न में बदल सकता है, शरीर की स्थिति का संकेत दे सकता है जब एएसएल उपयोगकर्ता किसी और को उद्धृत कर रहा हो।
अब तक, "कोई भी सिस्टम हस्ताक्षर करने वाले लोगों के लिए दूरस्थ रूप से उपयोगी नहीं है, " वोगलर कहते हैं, शोधकर्ताओं ने अक्सर ऐसा प्रतीत होता है कि "[बहरे और सुनने में कठिन] समुदाय के साथ बहुत कम संपर्क और उनके वास्तविक का बहुत कम विचार है जरूरत है। "
झांग की टीम ने उन लोगों पर डिवाइस का परीक्षण नहीं किया जो बहरे और सुनने में कठोर थे, लेकिन साइन लैंग्वेज ट्रांसलेशन प्रोग्राम में छात्रों पर। झांग ने जोर दिया कि डीपएएसएल को इस बिंदु पर केवल बुनियादी संचार को सक्षम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और यह सिर्फ एक शुरुआती जगह है। उनका कहना है कि उनकी टीम भविष्य में भी चेहरे के भावों को पकड़ने के लिए डीपएएसएल की क्षमताओं को बढ़ाने की उम्मीद करती है।
"वह हमारे लिए अगले महत्वपूर्ण मील का पत्थर होगा, " वह कहते हैं।
वोगलर कहते हैं कि यह एक सकारात्मक बात है कि एमएसयू तकनीक गहन शिक्षण विधियों का उपयोग कर रही है, जिन्हें बोली जाने वाली भाषा के साथ सफलता मिली है। लेकिन, दस्ताने की आवश्यकता नहीं होने के बावजूद, डिवाइस की संभावना किसी भी पिछले सिस्टम के समान नुकसान है, क्योंकि यह चेहरे और शरीर के आंदोलनों को कैप्चर नहीं करता है।
वोगलर को लगता है कि शोधकर्ताओं को इस विचार से दूर जाना चाहिए कि भाषा की पहचान करने वाले उपकरण वास्तव में व्यक्तिगत संचार आवश्यकताओं को पूरा कर सकते हैं।
"हमारे पास व्यक्ति-संचार की सुविधा के लिए कई विकल्प हैं, और जब तक हमारे पास कुछ ऐसा है जो वास्तव में हस्ताक्षरित भाषाओं के भाषाई गुणों और हस्ताक्षरकर्ताओं के वास्तविक संचार व्यवहार का सम्मान करता है, ये प्रयास उन्हें दबाने या बदलने के पास कहीं नहीं जाएंगे, " वे कहते हैं। "इसके बजाय, लोगों को वास्तविक समुदाय के सदस्यों के साथ, और उन लोगों के साथ काम करने की आवश्यकता है जो हस्ताक्षरित भाषाओं की जटिलताओं को समझते हैं।"
वोग्लर का कहना है कि यह सांकेतिक भाषा मान्यता प्रौद्योगिकी के लिए उपयोगी होगा जैसे एलेक्सा जैसी आवाज इंटरफेस के साथ काम करने के लिए एमएसयू। इन इंटरफेस की वृद्धि उन लोगों के लिए एक सुलभता चुनौती है जो बहरे हैं और सुनने में कठिन हैं, वे कहते हैं, जितना कि इंटरनेट - एक बड़े पैमाने पर दृश्य माध्यम - ने उन लोगों के लिए एक बड़ी चुनौती पेश की है जो वर्षों से अंधे हैं।
"वर्तमान में हमारे पास इन वॉयस इंटरफेस के साथ बातचीत करने का एक प्रभावी और कुशल तरीका नहीं है यदि हम असमर्थ हैं, या नहीं चाहते हैं, तो हमारी आवाज़ का उपयोग करें, " वे कहते हैं। "साइन लैंग्वेज रिकग्निशन इस स्थिति के लिए एक सही मेल है, और एक जो वास्तव में उपयोगी होने और इस्तेमाल होने का अंत हो सकता है।"
