https://frosthead.com

"सुपरपावर ग्लास" ऑटिज़्म के साथ बच्चों को भावनाओं को समझने में मदद करता है

ऑटिज्म से पीड़ित लोग अक्सर यह समझने के लिए संघर्ष करते हैं कि दूसरे क्या सोच रहे हैं या महसूस कर रहे हैं। डिकोडिंग चेहरे के भाव विशेष रूप से मुश्किल हो सकते हैं। क्या वह मुस्कुराहट आनंद की वास्तविक मुस्कराहट है, या राजनीति का एक कड़ा दंश? क्या उस झुर्रीदार भौंह का मतलब है क्रोध, या सिर्फ एकाग्रता? जब आप अन्य लोगों के चेहरों पर संदेशों को नहीं समझ सकते हैं, तो सामाजिक रूप से संलग्न होना कठिन है। इसलिए ऑटिज्म से पीड़ित बच्चों को अक्सर समूह इंटरैक्शन से बाहर छोड़ दिया जाता है ताकि विकास महत्वपूर्ण हो।

अब, स्टैनफोर्ड शोधकर्ताओं का कहना है कि उनके पास एक संभावित नई सहायता है: Google ग्लास। उन्होंने संवर्धित वास्तविकता के चश्मे को एक ऐप के साथ जोड़ा है जो एक बच्चे के दृष्टि क्षेत्र में चेहरे और चेहरे के भावों की पहचान करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करता है, फिर बच्चे को सही अभिव्यक्ति का इमोजी दिखाता है।

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन में पीडियाट्रिक्स और बायोमेडिकल डेटा साइंस के प्रोफेसर डेनिस वॉल कहते हैं, "ऑटिज़्म से पीड़ित बच्चे अपनी सामाजिक दुनिया से जुड़ने के लिए सर्वसम्मति से संघर्ष करते हैं।" "वे चेहरे का संपर्क नहीं बनाते हैं, और वे वास्तव में उन भावनात्मक मतभेदों को नहीं समझते हैं जो चेहरे में प्रदर्शित होते हैं। ये दो प्राथमिक घाटे हैं जो व्यवहार व्यवहार का एक बहुत आज पर केंद्रित हैं। ”

गहन व्यवहार थेरेपी-एक चिकित्सक, शिक्षक या देखभाल करने वाले के साथ एक-से-एक काम करना, कौशल बढ़ाने के लिए, जिसमें सामाजिक कौशल शामिल हैं - ऑटिज्म वाले कई बच्चों के लिए सहायक है। समस्या यह है कि वॉल बताते हैं, कि ऑटिज्म से पीड़ित बहुत से बच्चे हैं और बहुत कम प्रशिक्षित चिकित्सा प्रदाता हैं, जिससे कई बच्चे प्रतीक्षा सूची से बाहर हो जाते हैं। पहले का हस्तक्षेप, जितना सफल होगा उतना ही सफल होगा। लेकिन कई बच्चे प्रारंभिक हस्तक्षेप चिकित्सा में नहीं जा सकते हैं, जो आदर्श रूप से प्रारंभिक प्रसव के रूप में युवा के रूप में शुरू होगा, क्योंकि प्रतीक्षा सूची, बीमा की कमी या निदान की देर से उम्र।

वॉल को उम्मीद है कि नई तकनीक, जिसे उनकी टीम ने "सुपरपावर ग्लास" नाम दिया है, निदान और शुरुआती उपचार के बीच की खाई को पाटने में मदद कर सकती है।

वॉल ने कहा, "हमने एक जुटा हुआ सिस्टम बनाने के लिए बहुत मेहनत की है जो घर तक जा सकता है और बच्चे के प्राकृतिक वातावरण को सामान्य कर सकता है।"

चश्मा एक बाहरी-सामने वाले कैमरे के साथ काम करते हैं, जो छवियों को स्नैप करता है और उन्हें वाईफ़ाई के माध्यम से एक फोन ऐप पर भेजता है। ऐप चेहरे की पहचान करने और उनकी अभिव्यक्ति पर निर्णय लेने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। चश्मा फिर एक हरे रंग का बॉक्स दिखाता है जो बच्चे की दृष्टि की परिधि पर रोशनी करता है यह कहने के लिए कि "आपको एक चेहरा मिला।" तुरंत बाद, सही चेहरे की अभिव्यक्ति के साथ एक इमोजी पॉप अप होता है। चश्मे में एक माइक्रोफोन भी होता है जो बच्चे को मौखिक जानकारी दे सकता है, लेकिन वॉल और उनकी टीम यह जान रही है कि बच्चे इमोजी पसंद करते हैं।

ऐप में तीन मोड हैं। "फ्री प्ले" मोड में बच्चे अपने सामान्य वातावरण में बातचीत करते हुए, चेहरे और भावनाओं को कैप्चर करते हुए, जहाँ भी वे दिखाई देते हैं, बस चश्मा पहनते हैं। फिर दो गेम मोड हैं: "मेरी भावना का अनुमान लगाओ", जहां एक माता-पिता एक अभिव्यक्ति का कार्य करते हैं, और "मुस्कुराहट को कैप्चर करते हैं", जहां बच्चे किसी अन्य व्यक्ति को एक भावना के बारे में सुराग देते हैं जो वे सोच रहे हैं जब तक कि दूसरा व्यक्ति सफलतापूर्वक काम नहीं करता। बाहर।

वर्तमान में, ऐप आठ मुख्य चेहरे के भावों की पहचान करता है: खुशी, उदासी, क्रोध, घृणा, आश्चर्य, भय, अवमानना ​​और तटस्थ।

"इन बुनियादी भावनाओं को सीखना अनलॉक या वास्तव में विकास प्याज की एक परत को छीलता है, इसलिए बोलने के लिए, [बच्चों] को सक्षम करने के लिए और अधिक जटिल सामाजिक परिदृश्यों में अपने दम पर विकसित होने के लिए आवश्यक आत्मविश्वास हासिल करने के लिए, " वॉल कहते हैं। "अगर वे इन आठों को जल्दी याद करते हैं, तो उनके लिए बाद में सीखना बहुत कठिन है, और उनके लिए और अधिक सूक्ष्म सामाजिक बारीकियों जैसे 'रुचि' या 'उदासीन' सीखना भी कठिन है।"

अध्ययन में, 3 और 17 के बीच के 14 बच्चों ने घर पर चश्मे का परीक्षण किया, प्रत्येक सप्ताह औसतन 10 सप्ताह में कम से कम तीन 20 मिनट के सत्रों के लिए उनका उपयोग किया। उनके माता-पिता ने अध्ययन की शुरुआत और अंत में बच्चों के सामाजिक कौशल के बारे में सर्वेक्षण पूरा किया।

14 परिवारों में से 12 ने कहा कि उनके बच्चों ने अध्ययन के अंत में अधिक आँख से संपर्क किया। अध्ययन के दौरान बच्चों के माता-पिता के पूर्ण सामाजिक प्रश्नावली के औसत अंक 7.38 अंक घट गए, जिसका अर्थ है कि कुछ ऑटिज्म लक्षण कम हो गए थे। 14 प्रतिभागियों में से छह ने अपने ऑटिज्म वर्गीकरण में गंभीरता में एक कदम नीचे जाने के लिए अपने स्कोर में बड़ी गिरावट दर्ज की थी, उदाहरण के लिए "गंभीर" से "मध्यम" या "हल्के" से "सामान्य"। अध्ययन समाप्त हो गया था, सुझाव है कि चश्मा संभावित रूप से एक अस्थायी "बैसाखी" के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।

निष्कर्षों को इस महीने की शुरुआत में npj डिजिटल मेडिसिन जर्नल में वर्णित किया गया था।

विस्कॉन्सिन-मैडिसन विश्वविद्यालय में पुनर्वास मनोविज्ञान और विशेष शिक्षा की एक प्रोफेसर एंड्रिया रूप्पर कहती हैं कि वह सुपरपावर चश्मा में वादा देखती हैं।

"ऐसा लगता है कि प्रौद्योगिकी व्यक्ति को भावनात्मक अभिव्यक्ति के वास्तविक जीवन के उदाहरण की समीक्षा करने की अनुमति देती है, जिसके साथ वे अक्सर बातचीत करते हैं।" "उनके पास कई उदाहरण होंगे, जो कौशल को वास्तविक जीवन के संदर्भों में स्थानांतरित करने के लिए आवश्यक है।"

रुप्पार का कहना है कि ऑटिज्म से पीड़ित लोग लंबे समय से तकनीक का इस्तेमाल सीख रहे हैं और इससे जुड़े हैं। जब वह 20 साल पहले आत्मकेंद्रित के साथ बच्चों के लिए एक कक्षा शिक्षक थी, तो उसके पास ऐसे छात्र थे जो वीएचएस टेप को बार-बार संवाद की लाइनों को याद करते थे और फिर वास्तविक जीवन में उनका उपयोग करने का तरीका जानते थे।

"मुझे उम्मीद है कि जैसा कि हम ऑटिज्म वाले छात्रों के लिए सीखने की तकनीक को आगे बढ़ाते हैं, हम लोगों को ड्राइवर की सीट पर ऑटिज़्म के साथ रखते हैं, " रुप्पन कहते हैं। "सबसे अच्छा तकनीकी समाधान आत्मकेंद्रित वाले लोगों को सुनने से आएगा - न केवल भाषण का उपयोग करने वाले, बल्कि उन लोगों को भी जिन्हें संचार करने के लिए तकनीक की आवश्यकता होती है।"

स्टैनफोर्ड अध्ययन नियंत्रित नहीं था; टीम ने पहले ही एक यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण पूरा कर लिया है और अपने निष्कर्ष लिख रही है। वॉल का कहना है कि परिणाम, आशाजनक हैं और पायलट अध्ययन के समान हैं। टीम को अब एक बड़े पैमाने पर चश्मे का उत्पादन करने के लिए एक उद्योग भागीदार खोजने की उम्मीद है। वे अंततः एफडीए द्वारा एक चिकित्सा उपकरण के रूप में अनुमोदित तकनीक प्राप्त करने की उम्मीद करते हैं, जिसका अर्थ होगा कि बीमा कंपनियां इसके लिए भुगतान करेंगी। वे आठ प्रमुख चेहरे के भावों से परे प्रतिक्रिया की एक विस्तृत श्रृंखला की पेशकश करने के लिए ऐप विकसित करने की भी उम्मीद करते हैं, जिससे चश्मा अधिक बच्चों और यहां तक ​​कि वयस्कों के लिए उपयोगी हो सकता है।

"अगर मुझे इन छोटे बच्चों में निश्चित रूप से यह करने के लिए सबसे अच्छी जगह चुननी थी, खासकर अगर वे इन प्रतीक्षा सूची में हैं, " वाल कहते हैं। उन्होंने कहा, '' उन्हें थेरेपी की जरूरत है लेकिन वह नहीं मिल पा रहा है। यह एक शानदार पुल है। ”

"सुपरपावर ग्लास" ऑटिज़्म के साथ बच्चों को भावनाओं को समझने में मदद करता है