चित्र: betacontinua
कंप्यूटर पहले से ही कारों को इकट्ठा कर सकते हैं और अब हवाई जहाज उड़ा सकते हैं, लेकिन वे आखिरकार लगभग सब कुछ कर सकते हैं जो हम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, बहुत दूर के भविष्य में, वे हमारे वीडियो गेम नहीं खेल पाएंगे: कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी के छात्र टॉम मर्फी, जिसने कंप्यूटर प्रोग्राम बनाया, जो सुपर मारियो ब्रदर्स खेल सकता है।
काम के बारे में कागज़-जिसमें अद्भुत शीर्षक "सुपर मारियो ब्रोज़ का पहला स्तर है, लेक्सोग्राफ़िक ऑर्डर और टाइम ट्रैवल के साथ आसान है ... उसके बाद यह थोड़ा मुश्किल हो जाता है" - काम के पीछे कंप्यूटर विज्ञान को बताता है और इसे 2013 में प्रस्तुत किया गया था। । उस अध्ययन का परिचय पढ़ता है:
निन्टेंडो एंटरटेनमेंट सिस्टम शायद सबसे अच्छा वीडियो गेम कंसोल है, जिसकी आवश्यकता नहीं है। कई लोगों की तरह, मैंने अपने जीवन के हजारों घंटे एनईएस गेम खेलने में बिताए हैं, जिसमें सुपर मारियो ब्रदर्स, बायोनिक कमांडो, बबल बोबले और अन्य पसंदीदा जैसे क्लासिक्स के कई पूर्ण नाटक शामिल हैं। वर्ष 2013 तक, घर के कंप्यूटर एनईएस हार्डवेयर की तुलना में तेजी से और अधिक क्षमता के कई आदेश बन गए हैं। इसने मुझे सुझाव दिया कि समय बचाने के लिए, एनईएस गेम खेलने को स्वचालित करने का समय आ सकता है। इस पत्र में मैं एनईएस गेम के खेल को स्वचालित करने के लिए एक सामान्य तकनीक प्रस्तुत करता हूं। दृष्टिकोण एक एकल कंप्यूटर पर व्यावहारिक है, और कई गेमों पर सफल होता है, जैसे कि सुपर मारियो ब्रो .. दृष्टिकोण मनोरंजक रूप से सुरुचिपूर्ण और आश्चर्यजनक रूप से प्रभावी है, खेल के विस्तृत ज्ञान की कोई आवश्यकता नहीं है, और उपन्यास और प्रभावशाली गेमप्ले में सक्षम है ( उदाहरण के लिए, बग शोषण)। SIGBOVIK दर्शकों के लिए अस्वीकरण: यह काम 100% वास्तविक है।
मूल रूप से, कार्यक्रम सुपर मारियो ब्रदर्स को एक गणित समस्या की तरह मानता है और मूल्यों को इस तरह से आदेश देता है जो समझ में आता है। आपने इस विचार को पहले देखा है - b से पहले आता है जो c से पहले आता है। कंप्यूटर को प्रशिक्षित करने के लिए जो मूल्य पहले आते हैं, मर्फी ने खुद को गेम खेलते हुए रिकॉर्ड किया और उस जानकारी को कंप्यूटर में फीड कर दिया। और इस रणनीति ने वास्तव में बहुत अच्छा काम किया। यहाँ मर्फी की व्याख्या और प्रदर्शन है:
बेशक, यह सही नहीं है। Ars Technica बताते हैं कि यह कार्यक्रम कहाँ कम है:
यह अभी भी स्थानों पर गूंगा है, हालांकि- मर्फी ने पूरी विधि का वर्णन "वास्तव में सरल, गणितीय रूप से सुरुचिपूर्ण और बेवकूफ तकनीक के रूप में किया है जो वास्तव में काम करता है" - क्योंकि यह अभी भी गलतियाँ करता है। एक बिंदु पर, जब तक कि मर्फी लर्नफुन में बग का निदान नहीं करता, तब तक मारियो खुद को पीछे की ओर जाने और एक अलग मार्ग की कोशिश करने के लिए नहीं मिला। यह दृष्टिकोण की सरलता के लिए नीचे है, जो आमतौर पर अपने स्कोर को बढ़ाने के लिए किसी चीज़ पर कूदते समय मारियो पर हमेशा दाईं ओर स्क्रॉल करने की आवश्यकता होती है।
और, जैसा कि अध्ययन के शीर्षक से पता चलता है, यह दुनिया में 1-3 में केवल एक विशेष भाग को प्राप्त कर सकता है, जहां एक लंबी छलांग है। तो अब के लिए, आपके सुपर मारियो ब्रदर्स डींग मारने का अधिकार बरकरार है। लेकिन बस इतना पता है कि आपके गेम्स के लिए कंप्यूटर आ रहे हैं।
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