जैसे-जैसे लोग अपने 60 और उसके बाद की उम्र में होते हैं, नींद एक रात की निराशा में बदल सकती है। जो एक बार शांतिपूर्ण था, वह खंडित, असंतोषजनक, या बस निष्कासित हो जाता है।
कुछ के लिए, इसका कारण पुरानी बीमारी है, या इसके उपचार के लिए वे दवाएँ हैं। या, यह अवसाद और चिंता से जुड़ा हो सकता है, उम्र बढ़ने की दोहरी मार। इसके अलावा, कुछ विकार, जैसे स्लीप एपनिया और रेस्टलेस लेग सिंड्रोम, अक्सर बुढ़ापे में बिगड़ जाते हैं।
यह एक दुष्चक्र हो सकता है। बीमारी गरीब नींद को भूल जाती है जो अधिक बीमारी को भूल जाती है।
इसलिए, अमेरिकी आबादी का एक बड़ा हिस्सा अपने वरिष्ठ वर्षों में प्रवेश करने के साथ, नींद और शारीरिक और मानसिक बीमारी के बीच सहसंबंध को और अधिक स्पष्ट रूप से समझने की जरूरत है। और, एक कुंजी अपने घरों में रहने की उम्मीद कर रहे बड़े वयस्कों की निगरानी के लिए अधिक कुशल और कम आक्रामक तरीके ढूंढ रही है।
ट्रैकिंग नींद
दीना काताबी ऐसा करने में मदद कर रही है। MIT में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान के एक प्रोफेसर, उन्होंने और उनकी टीम ने एक ऐसी डिवाइस विकसित की है, जो रेडियो तरंगों का उपयोग करके पता लगाती है कि लोग कितने अच्छे हैं या सो नहीं रहे हैं। विशेष रूप से, यह माप सकता है कि कब और कितने समय तक एक व्यक्ति नींद के विभिन्न चरणों में खर्च कर रहा है, जैसे कि प्रकाश, गहरा और आरईएम।
और, अधिक पारंपरिक स्लीप ट्रैकिंग के विपरीत, जहां एक व्यक्ति को मॉनिटर करने या सेंसर पहनने के लिए झुका हुआ है, इस अभिनव दृष्टिकोण को एक बॉक्स के चारों ओर बनाया गया है, जो घर में बमुश्किल ध्यान देने योग्य हो सकता है, वाई-फाई राउटर के विपरीत नहीं।
यह संभव है क्योंकि शोधकर्ताओं ने एक एल्गोरिथ्म बनाया, जो उस कमरे में रेडियो तरंगों के प्रतिबिंब के आधार पर मशीन को सीखने में सक्षम बनाता है जहां व्यक्ति सो रहा है।
सीधे शब्दों में कहें, डिवाइस को रेडियो सिग्नल और नींद के विभिन्न चरणों के बीच एक कनेक्शन को पहचानने के लिए सिखाया गया था। यह एफडीए द्वारा अनुमोदित निगरानी उपकरण से स्लीप स्टेज डेटा के कई उदाहरणों को दिखाते हुए किया गया था, जबकि इसने एक कमरे में रेडियो आवृत्ति संकेतों को ट्रैक किया था। जैसे ही रेडियो तरंगें किसी पिंड से परावर्तित होती हैं, किसी व्यक्ति की नाड़ी या सांस लेने की थोड़ी सी गति, आवृत्ति को बदल सकती है। इस महीने ही शोधकर्ताओं को इस मोशन ट्रैकिंग सिस्टम के लिए पेटेंट जारी किया गया था। एल्गोरिथ्म ने डिवाइस को रेडियो सिग्नल परिवर्तनों को अनदेखा करने के लिए सिखाया, जो अप्रासंगिक हैं, जैसे कि कमरे में निर्जीव वस्तुओं से रेडियो तरंगों के प्रतिबिंब के कारण।
"ऐसे कई उदाहरणों के बाद, मशीन प्रत्येक स्लीप स्टेज से जुड़ी रेडियो फ्रीक्वेंसी पैटर्न सीखती है, " काताबी बताते हैं। “उस बिंदु पर, अधिक उदाहरणों की आवश्यकता नहीं है। मशीन को एक नए घर में ले जाया जा सकता है और एक नए व्यक्ति द्वारा उपयोग किया जा सकता है। एक बार जब यह रेडियो फ्रीक्वेंसी पैटर्न देख लेता है, तो यह जानता है कि इसे संबंधित स्लीप स्टेज में कैसे मैप किया जाए। "
मैसाचुसेट्स जनरल हॉस्पिटल में डिवीजन ऑफ स्लीप मेडिसिन के प्रमुख मैट बियॉन्ची ने कहा कि यह डिवाइस को वर्तमान नींद पर नज़र रखने के तरीकों पर एक बड़ा लाभ देता है। "यह सिर्फ यह नहीं है कि यह घर में है, बल्कि यह दोहराया माप प्रदर्शन करने की क्षमता है, " वे कहते हैं। “नींद की गुणवत्ता और मात्रा रात से रात तक बदल सकती है, और यह भिन्नता महत्वपूर्ण सुराग पकड़ सकती है जो सीधे स्वास्थ्य से संबंधित निर्णय ले सकती है।
"उदाहरण के लिए, " वे कहते हैं, "स्लीप एपनिया पर शराब और शरीर की स्थिति का प्रभाव अच्छी तरह से जाना जाता है, लेकिन प्रत्येक व्यक्ति में समान रूप से नहीं होता है। यदि हम कई रातों में स्लीप एपनिया को माप सकते हैं, तो हम एक व्यक्ति की नींद पर विभिन्न व्यवहारों के प्रभाव को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं और अधिक प्रतिक्रिया प्रदान कर सकते हैं। "
पार्किंसंस रोग को समझना
कैटबी लंबे समय तक नींद की ट्रैकिंग के लिए एक और संभावित लाभ देखती है - पार्किंसंस रोग जैसी स्थितियों की प्रगति को बेहतर ढंग से समझने की क्षमता, जो नींद की समस्याओं के लिए एक मजबूत सहसंबंध पाया गया है। वह नोट करती हैं कि REM-स्लीप बिहेवियर डिसऑर्डर (RBD) नामक एक स्थिति वाले कई लोग अंततः पार्किंसंस का विकास करते हैं। आरबीडी वाले लोग अपने हाथों और पैरों को घुमा सकते हैं, या आरईएम नींद में रहते हुए भी घूम सकते हैं।
"आरबीडी और पार्किंसंस के बीच के रिश्ते को समझने से, हम बेहतर समझ सकते हैं कि पार्किंसंस को कौन विकसित कर सकता है और यह कैसे आगे बढ़ता है, " वह कहती हैं। "यह पार्किंसंस के लिए दवाओं को विकसित करने में मदद कर सकता है।"
नींद विकार और एक पुरानी स्थिति के बीच इस तरह के जटिल संबंध को समझने के लिए, हालांकि, लंबे विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
"आप वास्तव में इसे समझ नहीं सकते हैं जब तक कि आप इसे लंबे समय तक मॉनिटर नहीं करते हैं, " कटैबी कहते हैं। “कोई व्यक्ति जिसके पास REM विकार है, उसे पार्किंसंस के विकास में कई साल लग सकते हैं। आज समस्या यह है कि यदि आप नींद के अनुदैर्ध्य अध्ययन करना चाहते हैं, तो लोगों को वर्षों तक नियमित रूप से अस्पताल या क्लिनिक जाने की आवश्यकता होगी। यह उल्लेखनीय नहीं है। ”
बियांची बताते हैं कि जब वैज्ञानिक लंबे समय से आरबीडी और पार्किंसंस के बीच संबंध के बारे में जानते थे, तो उन्होंने यह निर्धारित करने के लिए संघर्ष किया कि पूर्व कितना बाद में आ सकता है। इस बिंदु पर सबसे अच्छा अनुमान, Bianchi कहते हैं, 10 से 20 साल है।
वे कहते हैं, "ये सटीक अध्ययन करने के लिए अविश्वसनीय रूप से चुनौतीपूर्ण अध्ययन हैं क्योंकि उन्हें कई वर्षों और कई व्यक्तियों का पालन करने की आवश्यकता होती है, " वे कहते हैं। इसलिए, बियांची स्वीकार करता है, वह निगरानी उपकरण पहनने की आवश्यकता वाले व्यक्ति के बिना नींद के प्रमुख पहलुओं को ट्रैक करने में सक्षम होने की संभावना के बारे में "बहुत उत्साहित" है।
जबकि काताबी का मानना है कि नए उपकरण का उपयोग दवा कंपनियों और स्लीप लैब द्वारा अनुसंधान के लिए किया जा सकता है, इससे पहले कि यह उपभोक्ताओं के लिए उपलब्ध हो, वह इसे घरों को "स्वास्थ्य के प्रति जागरूक बनाने" के एक बड़े लक्ष्य के हिस्से के रूप में देखती हैं।
"हमारे घरों में सभी प्रौद्योगिकी के लिए, स्वास्थ्य को समझने और स्वास्थ्य आपात स्थितियों का पता लगाने में सक्षम होने के लिए बहुत कम है, " वह कहती हैं। “यह पुराने लोगों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जो कई पुरानी बीमारियों की संभावना रखते हैं।
"हमारी दृष्टि कुछ ऐसी है जिसे हम 'इनविसिबल्स' कहते हैं, ऐसे उपकरण जो आपके घर की पृष्ठभूमि में बैठ सकते हैं और स्वास्थ्य आपात स्थितियों के लिए एक देखभालकर्ता को सचेत कर सकते हैं और बीमारियों की प्रगति को भी ट्रैक कर सकते हैं, " वह आगे कहती हैं। “इस तरह से किसी व्यक्ति को आपातकालीन कक्ष में समाप्त होने से पहले एक समस्या का समाधान किया जा सकता है।
“हमें स्वास्थ्य देखभाल पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता है। उसी तरह जैसे कंप्यूटर ने कार्यालय के काम को बदल दिया, हमें एक नई प्रणाली की आवश्यकता है जो उन परिवर्तनों से निपट सकती है जो अकेले रहने वाले कई और पुराने लोगों के साथ आ सकते हैं। यह वह जगह है जहाँ प्रौद्योगिकी एक बहुत बड़ी भूमिका निभा सकती है। ”
