90 के दशक में, वाणिज्यिक अपरिहार्य था: गूढ़, हरा, विदेशी भाषा-शिक्षण जानवर, फ्रेंच में बोलता है। दृश्य बीबीसी वीडियो पाठ्यक्रम को देखने वाली लड़की को काटता है। "जेई सुइस ला जेने फ़िल्ले, " वह अपने सीने की ओर इशारा करते हुए गर्व से कहती है (अनुवाद: मैं युवा महिला हूं)।
चूंकि मेज़ी, भाषा सीखने के वीडियो और सॉफ़्टवेयर के विकल्प तेजी से बढ़े हैं - डुओलिंगो, रोसेटा स्टोन, फ्लुएंज, रॉकेट लैंग्वेज, अनकी और बबेल कुछ ही हैं। सीखने की तकनीक के लिए बाजार अनुसंधान करने वाली कंपनी एंबिएंट इनसाइट की हालिया रिपोर्ट के अनुसार, 2015 में, दुनिया भर में भाषा सीखने का बाजार $ 54.1 बिलियन तक पहुंच गया। अब एक नया वैचारिक उपकरण, मर्सिव, इस फलते-फूलते क्षेत्र में विराम की उम्मीद कर रहा है।
जैसा कि प्रस्तावित किया गया है, गैजेट को एक हार की तरह एक उपयोगकर्ता के गले में पहना जाता है, और एक एम्बेडेड कैमरा और माइक्रोफोन के साथ एक चांदी डॉलर के आकार का लटकन प्रदान करता है। एक छोटा ईयरबड डिवाइस के साथ आता है, या तो लटकन की गर्दन का पट्टा से जुड़ा होता है या ब्लूटूथ के माध्यम से जुड़ा होता है। विचार यह है कि मर्सिव भाषा-शिक्षार्थी के परिवेश को कैप्चर करता है और ईयरपीस के माध्यम से उपयोगकर्ता के साथ चैट करता है - जैसे कि एक भाषा शिक्षक लगातार आपके कान में पाठ पढ़ता है।
डीसीए डिज़ाइन इंटरनेशनल के एक औद्योगिक डिजाइनर जो मिलर ने कुछ महीने पहले डिवाइस का सपना देखा था। (Mersiv) 
एक छोटा ईयरबड डिवाइस के साथ आता है, या तो लटकन की गर्दन का पट्टा से जुड़ा होता है या ब्लूटूथ के माध्यम से जुड़ा होता है। विचार यह है कि मर्सिव भाषा सीखने वाले के परिवेश को कैप्चर करता है और ईयरपीस के माध्यम से उपयोगकर्ता के साथ चैट करता है। (Mersiv) 
मिलर एक विस्तृत कोण माइक्रो कैमरा और माइक्रोफोन का उपयोग करने की उम्मीद करते हैं जो कि अधिकांश आधुनिक सेल फोन में पाया जाता है। (Mersiv) 
फोन ऐप के माध्यम से, उपयोगकर्ता दोनों विसर्जन स्तर (कितनी बार डिवाइस सबक देता है) और साथ ही कौशल स्तर का चयन कर सकते हैं। (Mersiv) 
डिवाइस, जबकि अभी भी सिर्फ एक अवधारणा है, विभिन्न मौजूदा प्रौद्योगिकियों को जोड़कर बनाया जा सकता है। (Mersiv) DCA डिज़ाइन इंटरनेशनल के एक औद्योगिक डिज़ाइनर जो मिलर ने कुछ महीने पहले ही डिवाइस का सपना देखा था, डुओलिंगो का उपयोग करके स्वीडिश सीखने की कोशिश करने के बाद - भाषा सीखने को जन-जन तक पहुँचाने के लिए एक वेबसाइट और मुफ्त ऐप का उपयोग किया गया। गेम-आधारित सेट-अप में, उपयोगकर्ता इंटरनेट सामग्री का अनुवाद करने में मदद करते हुए एक भाषा से दूसरी भाषा में वाक्य का अनुवाद करते हैं, ज्ञान प्राप्त करते हैं।
"ऐसा करने के छह महीने बाद, मैं बस निराश होना शुरू कर रहा था, " वे कहते हैं। "मैं एक स्तर और पठार के लिए मिल रहा था और यह मुश्किल हो रहा था कि सिर्फ प्रगति जारी रखूं, समय का पता लगाता रहूं।"
फ्रेंच, स्पैनिश और स्वीडिश जैसी आसान-से-सीखने वाली भाषाओं की रूडिमेंटरी समझ की आवश्यकता है, इसके लिए लगभग 480 घंटे का अध्ययन आवश्यक है। और संख्या भाषा की कठिनाई के साथ बढ़ जाती है, चीनी या जापानी जैसी भाषाओं में समान स्तर की दक्षता हासिल करने के लिए लगभग 1, 000 घंटों की आवश्यकता होती है। मिलर ने महसूस किया कि अगर वह केवल एक घंटे या उससे कम का समय बिताते हैं, तो उन्हें अपनी पसंद की भाषा सीखने में कई साल लगेंगे।
तो डिजाइनर, जो मुख्य रूप से उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स और फर्नीचर पर काम करता है, एक ऐसी डिवाइस डिजाइन करने के लिए तैयार है जो सीखने की प्रक्रिया को गति देने के लिए उपयोगकर्ताओं को अनिवार्य रूप से एक विदेशी भाषा में डुबो सकता है। उन्होंने प्रोजेक्ट मर्सीव को डब किया।
भाषा सीखने वाला दो मोडों में से एक को चुन सकता है, "निष्क्रिय" या "इंटरएक्टिव।" निष्क्रिय मोड में, कैमरा लटकन उपयोगकर्ता के परिवेश की तस्वीरें लेता है, एक स्मार्टफोन ऐप में छवियों को बीमिंग करता है जो उन्हें संसाधित करता है और बुनियादी वस्तुओं- टेबल, बुकशेल्फ़ को डिस्कनेक्ट करता है।, फूलदान, शराब की बोतल। तब प्रोग्राम ईयरबड के माध्यम से उपयोगकर्ता की पसंद की भाषा में पर्यावरण का वर्णन करेगा।
इंटरेक्टिव मोड में, भाषा सीखने वाले के पास डिवाइस पर वापस बात करने, सवालों के जवाब देने और मौखिक क्विज़ लेने की क्षमता होगी। फोन एप्लिकेशन के माध्यम से, वे दोनों विसर्जन स्तर (कितनी बार डिवाइस सबक देते हैं) के साथ-साथ कौशल स्तर का चयन कर सकते हैं, जिससे अधिक चुनौतीपूर्ण परीक्षाएं हो सकती हैं।
प्रदर्शन वीडियो में उपयोगकर्ता पास्ता का एक कटोरा खा रहा है। एक यांत्रिक महिला की आवाज में झंकार है: “ऐसा लग रहा है कि तुम कुछ खा रहे हो। तुम क्या खा रहे हो?"
"पास्ता, " उपयोगकर्ता जवाब देता है।
"क्या आप पास्ता कह सकते हैं, लेकिन स्वीडिश में?" डिवाइस संकेत देता है।
मिलर अब अपनी कंपनी के साथ मिलकर "शायद कई" प्रोटोटाइप विकसित करने के लिए काम कर रहे हैं, वे कहते हैं। और यद्यपि डिवाइस अभी भी एक वैचारिक चरण में है, यह वास्तव में विभिन्न मौजूदा प्रौद्योगिकियों को जोड़कर बनाया जा सकता है।
वह एक विस्तृत कोण माइक्रो कैमरा और माइक्रोफ़ोन का उपयोग करने की उम्मीद करता है जो अधिकांश आधुनिक सेल फोन में पाया जाता है। मिलर कहते हैं कि एक ब्लूटूथ चिप कैमरे से छवियों को उपयोगकर्ता के फोन पर बीम कर देगी, जहां सॉफ्टवेयर तब काम लेता है- यह प्रयास का सबसे बड़ा स्टिकिंग पॉइंट है।
आवेदन के लिए, मिलर ने Google अनुवाद के साथ ऑब्जेक्ट मान्यता सॉफ़्टवेयर, जैसे क्लाउड साइट को लिंक करने की योजना बनाई है, जिसे जानकारी को रिले करने के लिए उसे डिवाइस के ईयरपीस पर वापस लूप करना होगा। चूँकि परियोजना अभी भी एक प्रारंभिक वैचारिक चरण में है, आगे बढ़ने पर विचार करने के लिए बहुत कुछ है।
एक के लिए, मिलर के पास अभी भी एक रास्ता है इससे पहले कि वह विशेषज्ञों को समझा सके कि मर्सिव एक प्रभावी उपकरण होगा।
"मेरी लब्बोलुआब यह है: प्रौद्योगिकी बहुत चालाक है, " एंड्रयू डी। कोहेन कहते हैं, मिनेसोटा विश्वविद्यालय में दूसरी भाषा के अध्ययन के प्रोफेसर एमेरिटस, जो परियोजना में शामिल नहीं हैं। “लेकिन वे इसके साथ क्या कर रहे हैं? जानकारी कितनी रोचक और कितनी उपयोगी है? यहीं असली प्रतिभा निहित है। ”
अब अपनी तेरहवीं भाषा सीखने पर काम करते हुए, कोहेन अधिकांश भाषा-शिक्षण सॉफ़्टवेयर के साहसिक दावों के बारे में संदिग्ध हैं। "कुछ भी आपको भाषा अध्ययन में खींचने के लिए [महान] है, " वे कहते हैं। "लेकिन लोगों को सोच में धोखा हो सकता है कि कुछ आसान तरीका है।" भाषाएं स्थानीय लोगों के साथ समर्पित अध्ययन और बातचीत के वर्षों को सही मायने में पेचीदगियों और वाक्यांशों में बदल देती हैं।
यह समालोचना मर्सिव से कहीं आगे तक फैली है, कोहेन बताते हैं। अधिकांश भाषा पाठ्यक्रम आज आपको सूप का एक कटोरा ऑर्डर करना सिखाएंगे। लेकिन कुछ आपको सबसे हाल के चुनाव के परिणामों पर चर्चा करने के लिए आवश्यक भाषा कौशल से लैस करेंगे, वे कहते हैं।
स्वचालित अनुवादकों के बारे में कुछ चिंताएं हैं, जैसे कि Google Translate, सॉफ्टवेयर मिलर वर्तमान में Miviv कार्यक्रम के नेक्सस में नियोजित करने की योजना बना रहा है। कोहेन का तर्क है कि इस बिंदु पर सभी गैर-मानव अनुवादक सहज रूप से त्रुटिपूर्ण हैं। "वे संदर्भ नहीं मिलता है। उन्हें व्यावहारिकता नहीं मिलती। उन्होंने कहा, '' उन्हें कोई सूचना नहीं मिली।
Google न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन (GNMT) के इस गिरावट के रोलआउट के साथ, सिस्टम में व्यापक सुधार देखा गया है। GNMT एक "न्यूरल नेटवर्क" है जिसे Google जीनियस ने प्रत्येक वाक्यांश के घटकों के बजाय पूर्ण वाक्यों का अनुवाद करने के लिए प्रशिक्षित किया है। हालाँकि सटीकता में 60 प्रतिशत की वृद्धि हुई है, फिर भी यह अभी भी एक रास्ता है।
गूगल ब्रेन टीम के शोधकर्ताओं ने निक स्टैट को द वर्ज पर समझाया, "जीएनएमटी अभी भी महत्वपूर्ण त्रुटियां कर सकता है जो एक मानव अनुवादक कभी नहीं करेगा, जैसे कि शब्दों को गिराना और उचित नाम या दुर्लभ शब्दों को गलत तरीके से लिखना" । नई प्रणाली में भी, संदर्भ मान्यता एक मुद्दा बनी हुई है, क्योंकि वाक्य अभी भी अलगाव में अनुवादित हैं।
कोहेन सैन्य आवाज पहचान अनुवादक का उपयोग करके संबंधित मुद्दों का एक उदाहरण देता है। उन्होंने वाक्यांश में कहा, "ओह डारन, मुझे उन लोगों को लेने दो, " डिवाइस में, जिसने इसे स्पेनिश में बदल दिया। लेकिन झुंझलाहट के "ओह" के बजाय, यह अंतर्दृष्टि के "आह" का इस्तेमाल किया। और रफ़ू के लिए, डिवाइस ने एक क्रिया डाली, जैसे कि "रफ़ सॉक्स में।"
भाषा की निपुणता, कोहेन चेतावनियों के लिए कुछ शॉर्टकट हैं। उम्मीद यह है कि मर्सिव जैसी डिवाइस एक भाषा सीखने के शुरुआती चरणों को गति देने में मदद कर सकती है, बुनियादी कौशल प्राप्त करने में छात्रों की सहायता कर सकती है और साथ ही साथ सीखने के लिए देशी वक्ताओं के साथ बातचीत करने का आत्मविश्वास भी। लेकिन अधिकांश सॉफ्टवेयर कार्यक्रमों से सीखे गए सबक केवल भाषाई हिमशैल के टिप हैं।
बर्फ का रूपक हंक, यानी लेटेस नहीं।
