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इन AI- जनरेटेड क्रिसमस कैरोल के टाइटल प्योर दालचीनी होलीबेल्स हैं

जब दृश्य कला की बात आती है, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता अजीब, दिलचस्प और सौंदर्यपूर्ण रूप से मनभावन चित्र और वीडियो बनाने में काफी अच्छी हो गई है। वास्तव में, इस साल की शुरुआत में एक एआई-जेनरेट किया गया टुकड़ा $ 430, 000 में बिका। हालांकि, एआई-जेनरेट किया गया संगीत काफी जल्दी विकसित नहीं हुआ है। यह निश्चित रूप से अजीब तत्व नीचे है, लेकिन बहुत कुछ नहीं। यह एआई-जेनरेटेड क्रिसमस धुनों के एक समूह में स्पष्ट है जो स्वीडिश कृत्रिम बुद्धि कंपनी द्वारा निर्मित एआई द्वारा जारी किया गया था।

CNET की रिपोर्ट में अमांडा कोसर के रूप में, कंपनी ने 100 क्रिसमस गीतों को एक तंत्रिका नेटवर्क में खिलाया, फिर घंटी बजने का इंतजार किया। जबकि परिणामी धुन एक तरह से गड़बड़ गंदगी है, शीर्षक प्रतिभाशाली हैं। पांच गीत-स्लेश-परी के नाम हैं: "सिलेबब चॉकलेटबेल्स", "दालचीनी होलीबेल्स, " "पीचस ट्विंकलीव्स, " "कोको जॉलीफ्लफ" और "मीरा जिंगलॉग"। संगीत शायद भारी रोटेशन पर नहीं होगा। गाने उत्सुकता से तेज़-गति से चलने वाले, पियानो और घंटी के स्वर पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं, जो द एक्सॉरसिस्ट से संगीत की तरह पटरियों को आवाज़ देने लगते हैं। "कोको जॉलीफ्लफ" जैसी कुछ रचनाएँ, जिनमें एक लंबा खंड है जो "बेल्स के कैरोल" से नमूना प्रतीत होता है, अपनी जड़ें दिखाते हैं। उनके पास गीतों की भी कमी है, जो कंपनी के समय से बाहर न होने पर जोड़े जाते।

कुल मिलाकर, यह एक अच्छा प्रयास है और 2016 के एआई-जनरेटेड क्रिसमस कैरोल की तुलना में बहुत कम डरावना है, जिसमें तंत्रिका नेटवर्क फूलों पर निर्भर करता है - और ऐसा लगता है कि हम भूल जाते हैं - कभी-कभी-संक्षेप में, थोड़ा आत्म-जागरूक बनने के लिए ("मैं सुन सकता हूं" हॉल से आने वाला संगीत, "कोई भी?)।

एआई-जेनरेट किए गए संगीत को इतना उन्नत क्यों बनाया गया है जबकि एआई-जेनरेट किए गए संगीत को क्रीपीटाउन में रखा गया है? यह सवाल है कि मदरबोर्ड के कलीग रोजर्स ने, टोरंटो डॉक्टरल छात्र, जो 2016 एआई-जनरेटेड कैरोल के पीछे लोगों में से एक थे, को हैंग चू के समक्ष रखा। "अच्छे संगीत की रचना वास्तव में हमारी अपेक्षा से अधिक जटिल है, " वे कहते हैं। "संगीत कोई ऐसी चीज़ नहीं है जहाँ अगर आप उस पर पर्याप्त डेटा फेंकते हैं और आशा करते हैं कि एल्गोरिथ्म इसका पता लगा सकता है, तो यह काम करेगा।"

डेटा, कला एक एअर इंडिया के लिए अपेक्षाकृत आसान है क्योंकि विशाल स्वैथ समान हैं- उदाहरण के लिए सभी प्रकार की शैलियों में मानव चेहरे की सैकड़ों छवियां हो सकती हैं, लेकिन वे अभी भी एक चेहरा हैं। संगीत के साथ, प्रत्येक व्यक्ति के गीत में वाद्ययंत्र, राग, गति, समय और सामंजस्य की बात होती है। गीतों के बीच सामान्यताओं को खोजना मुश्किल है, बहुत कम पहचान जो संगीत को एक "क्रिसमस गीत" बनाती है (बस यह समझने की कोशिश करें कि एआई यहां क्या व्यवहार कर रहा है, यह समझने के लिए "साइलेंट नाइट" और "डिस्को क्रिसमस" के बीच एक सामान्य धागा)।

आईबीएम के एआई रिसर्च सेंटर में एक साथी जॉन स्मिथ, रोजर्स ऑफ मदरबोर्ड को बताता है कि एआई केवल एक समय में संगीत का एक तत्व करता है - जैसे कि एक राग विकसित करना - जमीन से संगीत बनाने से बेहतर सफलता पाता है। ऐसा लगता है, कम से कम समय के लिए, मानव मन के रचनात्मक तत्व को प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है जब यह कुछ संगीत जादू पैदा करता है। "कंप्यूटर ग्राउंडवर्क और प्रस्तुत करने का काम अधिक से अधिक करने के लिए शुरू कर सकते हैं और यहां तक ​​कि विभिन्न विचारों का सुझाव दे सकते हैं, " वे कहते हैं। "लेकिन रचनात्मक सोच की उस छलांग, कल्पना की चिंगारी, अभी भी एक मानव से आना है।"

हालाँकि, यदि हमें कोई नया क्रिसमस क्लासिक्स चाहिए तो हमें अंततः AI में कदम रखने की आवश्यकता हो सकती है। प्रॉस्पेक्ट पर क्रिस लॉकरी का तर्क है कि मानव अभी भी आकर्षक क्रिसमस धुनों के प्रकार नहीं लिख रहे हैं, जो कि पीढ़ियों से कलाकारों के प्रयासों के बावजूद, पीढ़ियों के माध्यम से गाए जाते हैं। एक जोड़ी पीढ़ियों के लिए गीतकार अब दुखी, धीमे, मामूली-पैमाने पर संगीत लिख रहे हैं, जो प्रमुख-पैमाने, घंटी-आधारित, झूलते हुए छुट्टी संगीत के विपरीत है जो दिसंबर में बज रहा है। तो फिर, क्या लॉकरी सिर्फ एरियाना ग्रांडे को नहीं सुन रहा है?

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