यदि मस्तिष्क विद्युत संकेतों का एक संग्रह है, तो, यदि आप उन सभी संकेतों को डिजिटल रूप से सूचीबद्ध कर सकते हैं, तो आप अपने मस्तिष्क को कंप्यूटर में अपलोड करने में सक्षम हो सकते हैं, इस प्रकार डिजिटल अमरता प्राप्त कर सकते हैं।
हालाँकि, मनुष्यों के लिए इस अपलोड की पठनीयता और नैतिकता - पर बहस की जा सकती है, कुछ लोग पूरे मस्तिष्क के अनुकरण के क्षेत्र में आगे की ओर अग्रसर हैं। संयोजी को मैप करने के लिए बड़े पैमाने पर प्रयास होते हैं - मस्तिष्क के सभी कनेक्शन - और यह समझने के लिए कि हम कैसे सोचते हैं दिमाग का अनुकरण हमें बेहतर रोबोट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर ले जा सकता है, लेकिन पहले कदमों को सरल बनाने की आवश्यकता है।
तो, वैज्ञानिकों के एक समूह ने राउंडवॉर्म कैनरॉर्बडाइटिस एलिगेंस के साथ शुरू किया, एक क्रेटर जिसका जीन और सरल तंत्रिका तंत्र हम अंतरंग रूप से जानते हैं।
ओपनवर्म परियोजना ने कृमि के 302 न्यूरॉन्स के बीच कनेक्शन की मैपिंग की और उन्हें सॉफ्टवेयर में सिम्युलेट किया। (प्रोजेक्ट का अंतिम लक्ष्य पूरी तरह से सी। एलिगेंस को एक आभासी जीव के रूप में अनुकरण करना है।) हाल ही में, उन्होंने उस सॉफ्टवेयर प्रोग्राम को एक साधारण लेगो रोबोट में डाल दिया।
कृमि के शरीर के अंगों और तंत्रिका नेटवर्क में अब लेगोबॉट समकक्ष हैं: कृमि के नाक के न्यूरॉन्स को रोबोट पर सोनार सेंसर द्वारा बदल दिया गया था। कृमि के दोनों किनारों पर चलने वाले मोटर न्यूरॉन्स अब रोबोट के बाईं और दाईं ओर मोटर्स के अनुरूप हैं, इस प्रोग्रामर के लिए लुसी ब्लैक बताते हैं। वह लिखती है:
यह दावा किया जाता है कि रोबोट उन तरीकों से व्यवहार करता है जो देखे गए सी। एलिगेंस के समान हैं। नाक की उत्तेजना ने गति को रोक दिया। पूर्वकाल और पीछे के स्पर्श सेंसर को छूने से रोबोट आगे और पीछे तदनुसार आगे बढ़ता है। फूड सेंसर को उत्तेजित करके रोबोट को आगे बढ़ाया।
टिमोथी बुस्बीस, ओपनवर्म परियोजना के लिए एक संस्थापक, लेगो-वर्म-बॉट का एक वीडियो पोस्ट किया गया है, जो पीछे और पीछे है:
अनुकरण सटीक नहीं है - कार्यक्रम में "न्यूरॉन" फायरिंग को ट्रिगर करने के लिए आवश्यक थ्रेसहोल्ड पर कुछ सरलीकरण हैं, उदाहरण के लिए। लेकिन व्यवहार यह देखते हुए प्रभावशाली है कि इस रोबोट में कोई निर्देश नहीं दिए गए थे। यह सब एक कीड़ा के मस्तिष्क में उन लोगों की नकल करने वाले कनेक्शन का एक नेटवर्क है।
बेशक, हमारे दिमाग को अपलोड करने का लक्ष्य यह मानता है कि हम पहले से ही कंप्यूटर सिमुलेशन में नहीं रह रहे हैं। तर्क को सुनें: तकनीकी रूप से उन्नत सभ्यताएँ अंततः ऐसे सिमुलेशन बना देंगी जो वास्तविकता से अप्रभेद्य हैं। अगर ऐसा हो सकता है, तो संभावना है कि यह है। और अगर यह है, तो शायद अरबों सिमुलेशन अपने स्वयं के सिमुलेशन बना रहे हैं। उस गणित पर काम करें, और "बाधाओं लगभग एक के लिए अनंत हैं कि हम सभी एक कंप्यूटर सिमुलेशन में रह रहे हैं, " io9 के लिए एड Grabianowski लिखते हैं।
क्या आपका दिमाग अभी तक घूम रहा है?
