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क्या सैटेलाइट इमेजरी हमें शहरों में मोटापे के बारे में बता सकती है?

लगभग 40 प्रतिशत अमेरिकी वयस्क मोटे हैं, जिन्हें 30 से अधिक बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई) के रूप में परिभाषित किया गया है। लेकिन मोटापे को पूरे देश में समान रूप से वितरित नहीं किया जाता है। कुछ शहरों और राज्यों में दूसरों की तुलना में कहीं अधिक मोटे निवासी हैं। क्यूं कर? आनुवांशिकी, तनाव, आय का स्तर और स्वस्थ खाद्य पदार्थों तक पहुंच एक भूमिका निभाते हैं। लेकिन तेजी से शोधकर्ता निर्मित वातावरण को देख रहे हैं - हमारे शहरों को - यह समझने के लिए कि लोग दूसरों की तुलना में कुछ स्थानों पर क्यों हैं।

वाशिंगटन विश्वविद्यालय के नए शोध ने शहर के दृश्य की जांच करने के लिए उपग्रह डेटा का उपयोग करके इस दृष्टिकोण को एक कदम आगे ले जाने का प्रयास किया है। मोटापे के आंकड़ों के साथ संयोजन में उपग्रह चित्रों का उपयोग करके, वे उम्मीद करते हैं कि कौन सी शहरी विशेषताएं शहर की मोटापे की दर को प्रभावित कर सकती हैं।

शोधकर्ताओं ने चार शहरों के 150, 000 उच्च-रिज़ॉल्यूशन उपग्रह छवि का विश्लेषण करने के लिए एक गहन शिक्षण नेटवर्क का उपयोग किया: लॉस एंजिल्स, मेम्फिस, सैन एंटोनियो और सिएटल। शहरों को उच्च मोटापा दर (टेक्सास और टेनेसी) और कम मोटापा दर (कैलिफोर्निया और वाशिंगटन) दोनों राज्यों से होने के लिए चुना गया था। नेटवर्क ने निर्मित वातावरण की विशेषताएं निकालीं: क्रॉसवॉक, पार्क, जिम, बस स्टॉप, फास्ट फूड रेस्तरां-कुछ भी जो स्वास्थ्य के लिए प्रासंगिक हो सकते हैं।

"अगर कोई फुटपाथ नहीं है तो आपको बाहर घूमने जाने की संभावना कम है, " वॉशिंगटन विश्वविद्यालय में वैश्विक स्वास्थ्य के एक प्रोफेसर एलेन नोसेई कहते हैं, जिन्होंने शोध का नेतृत्व किया।

टीम का एल्गोरिदम तब देख सकता था कि मोटापे की अधिक और कम दरों वाले क्षेत्रों में क्या विशेषताएं कम या ज्यादा सामान्य थीं। कुछ निष्कर्ष अनुमानित थे: कम मोटापे की दर के साथ अधिक पार्क, जिम और हरे भरे स्थान परस्पर संबंधित थे। अन्य लोग आश्चर्यचकित थे: अधिक पालतू स्टोर पतले निवासियों की बराबरी करते हैं ("पालतू जानवरों की दुकानों का एक उच्च घनत्व उच्च पालतू स्वामित्व का संकेत दे सकता है, जो प्रभावित कर सकता है कि लोग कितनी बार पार्कों में जाते हैं और पड़ोस में घूमते हैं, " टीम ने परिकल्पित किया)।

परिणामों पर एक पेपर हाल ही में JAMA नेटवर्क ओपन जर्नल में प्रकाशित हुआ था।

उन लोगों की सामाजिक आर्थिक स्थिति से कुछ शहरी विशेषताओं को अलग करना मुश्किल है, जो उनके पास रहते हैं- धनी लोगों को पार्कों के पास रहने की अधिक संभावना है, लेकिन क्या यह वह पार्क है जो उनके मोटे होने की संभावना कम कर देता है, या यह उनकी अन्य विशेषताएं हैं विशेषाधिकार, जैसे कि स्वास्थ्यवर्धक भोजन तक पहुँच और खाना पकाने के लिए अधिक अवकाश? इन सवालों के जवाब देने में सिर्फ एक एल्गोरिथ्म से अधिक समय लगता है।

ड्यूक यूनिवर्सिटी के बेंजामिन गोल्डस्टीन, डेविड कार्लसन और नरूपेन भावसार लिखते हैं, "टी [] उनका काम बताता है कि बड़े डेटा और मशीन लर्निंग को क्लिनिकल रिसर्च में कैसे एकीकृत किया जा सकता है।" हालांकि, वे सावधानी बरतते हैं, "इसका मतलब यह नहीं है कि अकेले विश्लेषण सभी उत्तर प्रदान कर सकते हैं। उनके मूल में, ये विश्लेषणात्मक तकनीक केवल सुविधाओं की ओर इशारा करती हैं, और उन्हें अर्थ प्रदान करने के लिए विषय वस्तु अंतर्दृष्टि की आवश्यकता होती है। ”

वाशिंगटन विश्वविद्यालय की टीम ने स्वास्थ्य परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए उपग्रह डेटा का उपयोग करते हुए अन्य परियोजनाओं पर अतीत में काम किया है। एक परियोजना में फ्लू के मौसम के दौरान अस्पताल की पार्किंग में कारों की संख्या को देखने के लिए भविष्यवाणी की गई थी जब प्रकोप शुरू हो रहे थे। उन्हें उम्मीद है कि इस नवीनतम परियोजना में मोटापे से परे आवेदन होंगे।

"हम उम्मीद कर रहे हैं कि यह उन लोगों के लिए उपयोगी होगा जो निर्मित वातावरण और इसके मोटापे के संबंध पर बल्कि अन्य पुरानी स्थितियों का अध्ययन करते हैं, " नोसेरी कहते हैं।

मोटापा के अलावा कई पुरानी स्थितियां गतिविधि की कमी और कुछ कैंसर, हृदय रोग और मधुमेह सहित खराब आहार से जुड़ी हैं।

वे डेटा को दीर्घकालिक रूप से देखने की योजना भी बनाते हैं - जैसे कि शहर अपनी विशेषताओं को बदलते हैं, क्या मोटापे की दर उनके साथ बदलती है?

"हमें उम्मीद है कि यह शहर के नियोजकों के लिए उपयोगी होगा, " नोसेसी कहते हैं। "हम लोगों को बाहर जाने और व्यायाम करने के लिए प्रोत्साहित करने के तरीके के बारे में सोच सकते हैं।"

परियोजना के निष्कर्ष मोटापे पर निर्मित पर्यावरण के प्रभावों पर अन्य शोध द्वारा समर्थित हैं। सैन डिएगो के कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में शहरों और सार्वजनिक स्वास्थ्य के विशेषज्ञ जेम्स सॉलिस का कहना है कि शहर की अस्थिरता कम मोटापे की दर के साथ जुड़े होने के लिए अच्छी तरह से जानी जाती है। वॉकैबिलिटी कई डिज़ाइन तत्वों का एक उत्पाद है, जिसमें सड़कें शामिल हैं जो (मृत-छोरों या पुल-डी-सैक्स के विपरीत), सुरक्षित फुटपाथ और क्रॉसवॉक, और गंतव्यों (जैसा कि, वहाँ चलने के लिए कहीं भी है?) के साथ जुड़ा हुआ है।

लेकिन बदलाव करना आसान है, ऐसा कहा जाता है, सॉलिस कहते हैं, ज़ोनिंग कानूनों के कारण जो पैदल चलने वालों पर कारों का पक्ष लेते हैं और उच्च घनत्व के प्रकार को फैलाते हैं जो कि चलने की क्षमता को बढ़ावा देता है।

"हम जानते हैं कि क्या करना है, " वह कहते हैं। "लेकिन हमें जो करने की ज़रूरत है वह पिछले पाँच या छह दशकों से हम जो कर रहे हैं उससे बहुत अलग है।"

क्या सैटेलाइट इमेजरी हमें शहरों में मोटापे के बारे में बता सकती है?