एक नए अध्ययन के हिस्से के रूप में दुनिया भर के ट्वीट्स, स्थान द्वारा प्लॉट किए गए। बड़ा करने के लिए क्लिक करें। पहले सोमवार / लेटरू एट के माध्यम से छवि। अल।
यह सराहना करना मुश्किल है कि दुनिया भर में ट्विटर ने कितनी जल्दी और पूरी तरह से अपना लिया है। सिर्फ सात साल पहले, 2006 में, यह एक विचार था जो कागज के एक पैड पर स्केच किया गया था। अब, इस सेवा का उपयोग अनुमानित 554 मिलियन उपयोगकर्ताओं द्वारा किया जाता है - एक संख्या जो कि ग्रह पर सभी मनुष्यों के लगभग 8 प्रतिशत की मात्रा है - और अनुमानित 170 बिलियन ट्वीट्स भेजे गए हैं, उस संख्या पर हर दिन लगभग 58 मिलियन चढ़ाई होती है। ।
ये सभी ट्वीट लोगों के बीच समाचार, मनोरंजन, बातचीत और कनेक्शन का अमूल्य स्रोत प्रदान करते हैं। लेकिन वैज्ञानिकों के लिए, वे कुछ अलग नहीं बल्कि कच्चे डेटा के रूप में भी मूल्यवान हैं।
क्योंकि ट्विटर में एक ओपन एपीआई (जो ट्वीट्स को कच्चे, विश्लेषण योग्य डेटा के रूप में डाउनलोड करने की अनुमति देता है) और कई ट्वीट्स को जियोटैग किया जाता है, शोधकर्ता इन ट्वीट्स के अरबों का उपयोग कर सकते हैं और ग्रह भर के मनुष्यों के भूगोल के बारे में अधिक जानने के लिए स्थान का विश्लेषण कर सकते हैं। ग्लोबल ट्विटर हार्टबीट के हिस्से के रूप में अंतिम गिरावट, इलिनोइस विश्वविद्यालय के एक दल ने तूफान सैंडी के दौरान व्यक्त सकारात्मक और नकारात्मक भावनाओं, या बराक के समर्थन के रूप में व्यक्त की गई चीजों के परिष्कृत नक्शे बनाने के लिए अमेरिका भर में एक अरब से अधिक ट्वीट की भाषा और स्थान का विश्लेषण किया। राष्ट्रपति चुनाव के दौरान ओबामा या मिट रोमनी।
जैसा कि यहोशू कीटिंग ने विदेश नीति के युद्ध ब्लॉग पर लिखा है, उसी समूह के सदस्य, जो कि कलेव लेटरू के नेतृत्व में हैं, हाल ही में एक कदम आगे बढ़े हैं। जैसा कि ऑनलाइन जर्नल फर्स्ट मंडे में इस सप्ताह के शुरू में एक नए अध्ययन में प्रकाशित हुआ था, उन्होंने ग्रह के चारों ओर मानव गतिविधि का एक आश्चर्यजनक चित्र बनाने के लिए पिछले साल के 23 अक्टूबर से 30 नवंबर के बीच 46, 672, 798 ट्वीट किए गए स्थानों और भाषाओं का विश्लेषण किया, पोस्ट के ऊपर। उन्होंने ट्विटर डेकासोज़ का उपयोग किया, एक डेटा स्ट्रीम जो किसी भी समय (जो समय अवधि के लिए कुल 1, 535, 929, 521 कुल मिला कर) दुनिया भर में सभी ट्वीट्स के यादृच्छिक 10 प्रतिशत को कैप्चर करता है, और बस संबद्ध भूगर्भिक डेटा के साथ ट्वीट्स पर ध्यान केंद्रित करता है।
जैसा कि शोधकर्ता ध्यान देते हैं, कई क्षेत्रों में ट्वीट की भौगोलिक घनत्व - विशेष रूप से पश्चिमी दुनिया में, जहां कंप्यूटर, मोबाइल डिवाइस और ट्विटर सभी चरम स्तर पर उपयोग किए जाते हैं - विद्युतीकरण और प्रकाश उपयोग की दरों के साथ मेल खाते हैं। नतीजतन, ट्वीट्स के नक्शे (जैसे कि महाद्वीपीय यूएस का विस्तार दृश्य, नीचे) रात में कृत्रिम प्रकाश की उपग्रह छवियों की तरह दिखते हैं।
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एक परीक्षण के रूप में यह देखने के लिए कि कृत्रिम प्रकाश उपयोग में ट्वीट्स ने कितनी अच्छी तरह मेल किया, उन्होंने नीचे समग्र मानचित्र बनाया, जिसमें ट्वीट्स को लाल डॉट्स के रूप में दिखाया गया है और रात में प्रकाश को नीले रंग के रूप में दिखाया गया है। वे क्षेत्र जहां वे आवृत्ति में मेल खाते हैं (और प्रभावी रूप से एक दूसरे को रद्द करते हैं) को सफेद रंग के रूप में दिखाया गया है, और ऐसे क्षेत्र जहां एक दूसरे को लाल या नीला रहता है। कई क्षेत्रों में कुछ महत्वपूर्ण अपवादों के साथ, बहुत सफेद दिख रहे हैं: ईरान और चीन, जहाँ ट्विटर पर प्रतिबंध है, काफ़ी नीला है, जबकि कई देश अपेक्षाकृत कम विद्युतीकरण दर वाले (लेकिन जहाँ ट्विटर अभी भी लोकप्रिय है) लाल दिखाई देते हैं।
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परियोजना और भी दिलचस्प हो गई जब शोधकर्ताओं ने भाषा द्वारा ट्वीट को तोड़ने के लिए एक स्वचालित प्रणाली का उपयोग किया। ट्विटर में सबसे आम भाषा अंग्रेजी है, जो सभी ट्वीट्स में 38.25 प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करती है। उसके बाद जापानी (11.84 प्रतिशत), स्पेनिश (11.37 प्रतिशत), इंडोनेशियाई (8.84 प्रतिशत), नॉर्वेजियन (7.74 प्रतिशत) और पोर्टुगेसी (5.58 प्रतिशत) आए।
टीम ने 26 सबसे लोकप्रिय भाषाओं में लिखे गए सभी ट्वीट्स का एक नक्शा बनाया, जिनमें से प्रत्येक को एक अलग रंग द्वारा दर्शाया गया है:
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जबकि अधिकांश देशों के ट्वीट उनकी आधिकारिक भाषाओं पर हावी हैं, कई अन्य भाषाओं में ट्वीट्स को शामिल करने के लिए प्रकट होते हैं। बारीकी से पर्याप्त देखें, और आपको रंगों की एक इंद्रधनुषी दिखाई देगी जो ग्रे डॉट्स (अंग्रेजी ट्वीट) से पूरी तरह से पॉपिंग होती है जो कि अमेरिका को कंबल देती है:
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अन्य विश्लेषणों के बीच, शोध टीम ने रिट्वीटिंग और रेफरेंसिंग के भूगोल को भी देखा- एक उपयोगकर्ता और किसी व्यक्ति के बीच औसत दूरी, साथ ही साथ उस उपयोगकर्ता और किसी और के बीच की औसत दूरी और वह केवल एक ट्वीट में संदर्भित करता है। औसतन, एक संदर्भ के लिए एक रीट्वीट के लिए दूरी 1, 115 मील और 1, 118 थी। लेकिन, काउंटरटाइनेटिक रूप से, किसी दिए गए उपयोगकर्ता द्वारा किसी अन्य उपयोगकर्ता को रिट्वीट या संदर्भित करने की संख्या के बीच एक सकारात्मक संबंध था और उनकी दूरी: केवल मुट्ठी भर इंटरैक्शन वाले उपयोगकर्ताओं के जोड़े, एक साथ अधिक होने की संभावना थी (500-500) उन दोनों के बीच दर्जनों रीट्वीट और संदर्भों की तुलना में 600 मील दूर)।
यह इंगित करता है कि जो उपयोगकर्ता अलग रहते हैं वे नियमित रूप से बातचीत करने के लिए ट्विटर का उपयोग करने की अधिक संभावना रखते हैं। एक स्पष्टीकरण यह हो सकता है कि सबसे अधिक अनुयायियों वाली संस्थाएं - और इस प्रकार सबसे अधिक संदर्भ और रीट्वीट - अक्सर मशहूर हस्तियां, संगठन या निगम, उपयोगकर्ता हैं जिनसे लोग परिचित हैं, लेकिन वास्तव में उनके साथ व्यक्तिगत संबंध नहीं है। उपयोगकर्ताओं के बीच रीट्वीट का एक वैश्विक मानचित्र नीचे है:
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ट्वीट के साथ जुड़े अन्य आंकड़ों पर यह पेपर और भी अधिक विस्तार में गया: मुख्यधारा के समाचार कवरेज और किसी देश में ट्वीट्स की संख्या के बीच का अनुपात (यूरोप और अमेरिका को मीडिया कवरेज नहीं मिलता है, जबकि लैटिन अमेरिका और इंडोनेशिया को अनदेखा किया जाता है), स्थान ट्विटर हाल ही में सबसे अधिक उपयोगकर्ता (मध्य पूर्व और स्पेन) और उन स्थानों को जोड़ा जहां उपयोगकर्ता औसतन, सबसे अधिक अनुयायी (दक्षिण अमेरिका और पश्चिमी तट) हैं।
इस सभी डेटा के लिए कुछ चेतावनी हैं। एक के लिए, हालांकि ट्वीट्स ने लाखों की संख्या में विश्लेषण किया, वे अभी भी भेजे गए सभी ट्वीट्स का केवल 0.3 प्रतिशत हैं, इसलिए वे सभी ट्विटर पैटर्न का पर्याप्त रूप से प्रतिनिधित्व नहीं कर सकते हैं, खासकर यदि जो उपयोगकर्ता जियोटैगिंग को सक्षम करते हैं वे दूसरों की तुलना में अलग व्यवहार करते हैं। इसके अतिरिक्त, ट्विटर की तेजी से बदलती दुनिया में, पिछले गिरावट के बाद से कुछ रुझान पहले से काफी बदल गए हैं। लेकिन जैसे-जैसे ट्विटर बढ़ता जाता है और जैसे-जैसे अधिक डेटा उपलब्ध होता है, यह इस कारण से खड़ा होता है कि इस प्रकार का विश्लेषण केवल जनसांख्यिकी, कंप्यूटर वैज्ञानिकों और अन्य शोधकर्ताओं के लिए अधिक लोकप्रिय हो जाएगा।
