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क्या यह ऐप आपके सिरदर्द का अनुमान लगा सकता है?

36 मिलियन अन्य अमेरिकियों की तरह, मुझे माइग्रेन मिलता है- धड़कते सिरदर्द जो अक्सर अजीब संवेदी लक्षण और प्रकाश, ध्वनि और गंध के प्रति संवेदनशीलता शामिल होते हैं। माइग्रेनर (पीड़ित के रूप में कहा जाता है) अक्सर अपने सिरदर्द के लिए "ट्रिगर" का पता लगाने की कोशिश में बहुत समय और प्रयास खर्च करते हैं। सामान्य ट्रिगर्स में नींद की कमी, कैफीन (बहुत कम या बहुत अधिक), शराब, वृद्ध मीट और चीज, और अचानक मौसम में बदलाव शामिल हैं।

इन वर्षों में, मैंने काम किया है कि मेरे ट्रिगर्स में निर्जलीकरण, लंबी विमान उड़ानें, मेरी सुबह की कॉफी छोड़ना और बहुत अधिक डेयरी खाना शामिल है। लेकिन हाइड्रेटेड और कैफीनयुक्त रहने और मेरी आइसक्रीम की खपत को कम करने के लिए अपना सर्वश्रेष्ठ करने के बावजूद, महीने में कई बार अप्रत्याशित रूप से पॉप अप होता है।

इसलिए मैं माइग्रेन बडी नामक एक नए ऐप के बारे में पढ़ने के लिए व्यक्तिगत रूप से उत्सुक था, जो 90 प्रतिशत सटीकता के साथ माइग्रेन की भविष्यवाणी करने का दावा करता है। सिंगापुर की स्वास्थ्य डेटा कंपनी हीलिंट द्वारा बनाया गया मुफ्त ऐप व्यक्तिगत माइग्रेन पैटर्न को समझने के लिए सक्रिय और निष्क्रिय डेटा के संयोजन का उपयोग करता है।

ऐप के सक्रिय डेटा भाग के लिए, उपयोगकर्ता उनके पास प्रत्येक माइग्रेन रिकॉर्ड करते हैं, जो दर्द की तीव्रता के बारे में सवालों के जवाब देते हैं, जहां वे अपने मासिक धर्म चक्र में हैं (यदि वे महिलाएं हैं, जाहिर है), और वे दर्द शुरू होने पर कहां थे (कार्य, घर, स्कूल, आदि)। यह उपयोगकर्ताओं को इस विशेष सिरदर्द के लिए ट्रिगर का अनुमान लगाने के लिए कहता है। प्रीसेट ट्रिगर्स में चिंता, तनाव, शारीरिक परिश्रम, प्रसंस्कृत भोजन और नींद की कमी शामिल है, या उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं को जोड़ने की अनुमति है। यह तब पूछता है कि क्या दर्द शुरू होने से पहले उपयोगकर्ता में कोई शारीरिक या मानसिक लक्षण थे - सामान्य पूर्व-माइग्रेन "आभा" लक्षणों में थकान, कमजोरी, दृश्य गड़बड़ी और सिर या गर्दन में झुनझुनी शामिल हैं।

यह कोई भी अन्य माइग्रेन रिकॉर्डिंग एप्स की तुलना में नाटकीय रूप से भिन्न नहीं है। उदाहरण के लिए, iHeadache, एक इलेक्ट्रॉनिक सिरदर्द लॉग है जो उपयोगकर्ता के ट्रिगर्स को ट्रैक करता है। माइग्रेन बडी के बारे में क्या अनोखा है, यह निष्क्रिय डेटा भाग है - अर्थात, वह भाग जिसे किसी उपयोगकर्ता इनपुट की आवश्यकता नहीं है। ऐप तब सीखता है जब आप अपने फोन के उपयोग की आदतों के आधार पर सोते हैं और एक स्वचालित नींद डायरी बनाते हैं। फोन के लोकेशन सिस्टम का उपयोग करते हुए, यह आपके वर्तमान लोकल में मौसम की जानकारी को फाइल करता है। तापमान में परिवर्तन और बैरोमीटर का दबाव कई लोगों के लिए ट्रिगर होता है।

फ़ोन-जनित डेटा महत्वपूर्ण है, क्योंकि लोगों का इन चीजों को याद करना अत्यधिक अपूर्ण है, जो कि हीलिंट के सह-संस्थापक वेरोनिका चेव का कहना है। "उदाहरण के लिए, अगर मैं आपसे पूछता कि आप पिछले हफ्ते कैसे सोए थे, तो आप इसका जवाब कैसे देंगे?" च्यू पूछता है।

अच्छा प्रश्न। मैं मुश्किल से याद कर सकता हूं कि मैं कल रात कैसे सोया था।

माइग्रेन बडी, जिसे न्यूरोलॉजिस्ट और न्यूरोसाइंटिस्ट के इनपुट के आधार पर बनाया गया था, कई तरह से माइग्रेन के लिए उपयोगी हो सकता है, च्यू कहते हैं। यह उन्हें ट्रिगर्स की पहचान करने में मदद कर सकता है। यह उन्हें यह देखने में मदद कर सकता है कि उनकी दवाएं कितनी अच्छी तरह काम कर रही हैं। यह डॉक्टरों को दिखाने के लिए उपयोगी हो सकता है, ताकि वे अपने रोगियों की समस्याओं को समझ सकें। आखिरकार, एक बार जब ऐप को पर्याप्त डेटा दिया गया है, तो यह उपयोगकर्ताओं को बता सकता है कि वे एक और माइग्रेन प्राप्त करने की उम्मीद कर सकते हैं।

माइग्रेन बडी (उपचार) माइग्रेन बडी (उपचार)

समय के साथ, उपयोगकर्ता डेटा के साथ, हील्टिन माइग्रेन के कारणों और जनसांख्यिकी की अपनी समझ को परिष्कृत करने की उम्मीद करता है। वर्तमान में, माइग्रेन बडी के दुनिया भर में लगभग 200, 000 उपयोगकर्ता हैं। इसके डेटा पूल की अंतरराष्ट्रीय प्रकृति का अर्थ है कि Healint कुछ दिलचस्प जनसांख्यिकीय अवलोकन कर सकता है। उदाहरण के लिए, अन्य देशों की तुलना में जापान में अधिक पुरुष माइग्रेन की रिपोर्ट करते हैं। लेकिन, सामान्य तौर पर, महिलाओं में पुरुषों की तुलना में तीन गुना अधिक माइग्रेन होता है। जापानी उपयोगकर्ता अन्य देशों के उपयोगकर्ताओं की तुलना में माइग्रेन के कारण "तनाव" की रिपोर्ट करने की अधिक संभावना रखते हैं, जो कड़ी मेहनत और थोड़ा आराम करने के लिए देश की प्रतिष्ठा के साथ फिट बैठता है। जापानी अन्य राष्ट्रीयताओं के लोगों की तुलना में कम सोते हैं और हर साल औसतन केवल 9 दिनों की छुट्टी लेते हैं।

"हम लगभग इसे एक वास्तविक लाइव क्लिनिकल अध्ययन के रूप में सोच सकते हैं, " च्यू कहते हैं।

स्वास्थ्य उद्देश्यों के लिए मोबाइल एप्लिकेशन द्वारा एकत्र किए गए बड़े डेटा का उपयोग करना एक बढ़ती हुई घटना है। फिटबिट और ऐप्पल वॉच जैसे वीरबल्स सार्वजनिक स्वास्थ्य शोधकर्ताओं द्वारा प्रतिष्ठित फिटनेस डेटा एकत्र करते हैं; भविष्य के वियरबल्स संभवतः उपयोगकर्ता के पसीने की सामग्री के लिए पल्स से तापमान तक सब कुछ एकत्र करेंगे। प्रोपेलर नामक एक मोबाइल ऐप और सेंसर कॉम्बो रोगियों को अस्थमा और क्रोनिक ऑब्सट्रक्टिव पल्मोनरी डिजीज (सीओपीडी) के लक्षणों को ट्रैक करने में मदद करता है, रोगियों के स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को सचेत करता है जिन्हें उच्च स्तर के ध्यान की आवश्यकता होती है। स्थान-ट्रैकिंग सेंसर, जिसे उपयोगकर्ता अपने इनहेलर्स से जोड़ते हैं, एक तस्वीर प्रदान करता है जहां दुनिया में लोगों को अस्थमा और सीओपीडी से सबसे अधिक परेशानी हो रही है, संभावित रूप से पर्यावरणीय कारकों के बारे में सुराग देते हैं जो हमलों को ट्रिगर करते हैं। वन ड्रॉप नामक ऐप मधुमेह रोगियों को जानकारी साझा करने और डेटा जनित युक्तियों का लाभ उठाने देता है। हालांकि कुछ उपभोक्ताओं ने इस तरह से रोगी डेटा का उपयोग करने के बारे में सुरक्षा और गोपनीयता पर सवाल उठाए हैं, लेकिन लगता है कि नए ऐप्स की इस लहर को कोई रोक नहीं सकता है।

माइग्रेन बडी मेरे माइग्रेन को ट्रैक करने में मेरी मदद करेगा या नहीं, यह कहना जल्दबाजी होगी। अब तक मैंने एक सिरदर्द (ऐप के दर्द के पैमाने पर दस में से एक, सौभाग्य से) दर्ज किया है, जो स्पष्ट रूप से मेरे सुबह के जावा को छोड़ देने के कारण हुआ था। लेकिन मुझे उम्मीद है कि यह मेरे कुछ कम स्पष्ट ट्रिगर की पहचान करने की अनुमति देगा। जोकर? क्रोइसैन की गंध? डोनाल्ड ट्रम्प की आवाज?

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