यदि आप किसी भी डॉक्टर से पूछते हैं कि वजन कम करने के लिए, वह आपको वह लाइन खिलाएगा, जिसकी आप अपेक्षा करेंगे: "डाइट एंड एक्सरसाइज।" एक पर्सनल ट्रेनर और एक न्यूट्रिशनिस्ट की अनुपस्थिति में, हम में से ज्यादातर लोग खुद को तब सेट करते हैं, जब इसे सेट करना आता है। योजना और यह करने के लिए चिपके रहते हैं।
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शुक्र है कि जब व्यायाम करने की बात आती है, तो हाल ही में फिटनेस और एक्टिविटी मॉनीटरों की फसल ने कदम उठाए हैं कि हम कितना आगे बढ़ते हैं - कुछ तो हमारे वर्तमान स्थिति के आधार पर वर्कआउट रूटीन को अनुकूलित करने तक भी चले जाते हैं। लेकिन, जैसा कि अच्छा डॉक्टर सहमत होगा, वह केवल आधी तस्वीर है।
जबकि जो ऐप उन फिटनेस ट्रैकर्स के साथ काम करते हैं - डाइटिंग ऐप की अलग-अलग ग्लूट का उल्लेख नहीं करते हैं - उपयोगकर्ताओं को अपने दैनिक भोजन के सेवन की एक प्रवृत्ति रखने दें, यह प्रक्रिया ट्रैकिंग चरणों की तुलना में कहीं अधिक बोझिल है। उपयोगकर्ताओं को प्रत्येक स्नैक, पेय, एंट्री और साइड डिश को हाथ से दर्ज करना होगा। यह अभेद्य, गलत और सिर्फ सादा कष्टप्रद है। (हालांकि आग पर चीजों को सेट करने से कुछ बेहतर है, है ना?)
शोधकर्ता लंबे समय से उन उपकरणों को विकसित करने की कोशिश कर रहे हैं जो आपके लिए सभी कैलोरी की गिनती करेंगे, और जीई ग्लोबल रिसर्च की एक टीम अब उनके सामने किसी भी अन्य की तुलना में करीब आ गई है। उनकी प्रणाली एक डिनर प्लेट पर कैलोरी का सटीक अनुमान लगाने के लिए माइक्रोवेव का उपयोग करती है।
मैट वेबस्टर के अनुसार, जीई की प्रयोगशाला में इमेजिंग और बायोमेडिकल तकनीकों में विशेषज्ञता वाले वरिष्ठ वैज्ञानिक, मौजूदा कैलोरी-गिनती ऐप्स के साथ प्राथमिक मुद्दा यह है कि भोजन के एक टुकड़े में कैलोरी की मात्रा - टूना सैंडविच या सलाद कहें - से बहुत भिन्न हो सकते हैं प्लेट से प्लेट और तैयारी से तैयारी तक।
“आप उस बर्गर से कितनी अच्छी तरह मेल खाते हैं जो आपने ऐप का उपयोग करके चुने गए बर्गर के साथ खाया है? क्या सेवारत आकार समान हैं? एप्लिकेशन डेटाबेस प्रविष्टियों में से कोई भी सही ढंग से प्रतिबिंबित करें कि आप घर पर क्या पकाते हैं? ”उन्होंने परियोजना के बारे में एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा था, जिसका उन्होंने नेतृत्व किया।
इसलिए वेबस्टर की चुनौती सेंसर की एक प्रणाली विकसित करने की थी जो इसके सामने भोजन की कैलोरी सामग्री का सटीक अनुमान लगा सके। उसके लिए भाग्यशाली है, उसने प्रोजेक्ट पर जल्दी पता लगाया कि आप भोजन के टुकड़े में कैलोरी की मात्रा का पता लगा सकते हैं यदि आप इसके वजन, वसा सामग्री और पानी की मात्रा को जानते हैं।
शुगर्स, कार्बोहाइड्रेट और प्रोटीन भी एक भूमिका निभाते हैं, इसलिए एल्गोरिथ्म वेबस्टर ने अपनी गणना में उन चर के लिए खातों को विकसित किया - "गुप्त सॉस", जैसा कि वह कहता है।
स्वयं प्रणाली, जो अभी भी केवल एक कच्चे प्रोटोटाइप के रूप में मौजूद है, को भोजन के माध्यम से माइक्रोवेव को उछालकर इसकी आवश्यकता की जानकारी मिलती है। "पानी और वसा बहुत अलग तरीके से माइक्रोवेव के साथ बातचीत करते हैं, " वेबस्टर ने जीई रिपोर्ट्स को बताया। माइक्रोवेव हस्ताक्षर जो सेंसर का पता लगाते हैं, यह निर्धारित करने में मदद करता है कि कितना पानी और वसा मौजूद है।
इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के बायलर विश्वविद्यालय विभाग के शोधकर्ताओं के साथ मिलकर, वेबस्टर और उनकी टीम पानी, तेल और चीनी के सरल समाधानों पर अपनी प्रणाली का परीक्षण कर रही है। एक वीडियो प्रदर्शन (ऊपर) में, सिस्टम ने इस तरह के एक मिश्रण की कैलोरी सामग्री को सही ढंग से सारणीबद्ध किया, और शोधकर्ताओं का कहना है कि यह वास्तविक मूल्य के 5 से 10 प्रतिशत के भीतर हमेशा सटीक होता है।
अन्य खाद्य-स्कैनिंग उपकरणों की तुलना में, GE की प्रणाली संभव है। इस वर्ष के शुरू में, उदाहरण के लिए, टेलस्पेक नामक एक उपकरण को बहुत अधिक ध्यान दिया गया (और एक टन भीड़-धन नकद), खुद को एक हाथ में लेने वाला उपकरण था, जो कि रेडियो स्पेक्ट्रोमीटर का उपयोग करके कैलोरी गिनता था, आमतौर पर ब्रह्मांडीय रेडियो के अध्ययन के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीक उत्सर्जन। हालांकि, Indiegogo अभियान के बाद से, भौतिकविदों ने प्रौद्योगिकी की वैधता पर गंभीर सवाल उठाए हैं, और टेलस्पी ने अपने कई दावों को वापस ले लिया है। और अभी पिछले महीने, वेस्ली, एक कैलिफ़ोर्निया स्टार्टअप ने एक कप को दिखाना शुरू किया, जो उसके अंदर किसी भी पेय में मौजूद कैलोरी को सारणीबद्ध करता है - जिस माध्यम से ऐसा करता है वह अभी तक अनदेखा नहीं है।
वेबस्टर का ड्रीम उत्पाद एक प्रकार का बोनट है जिसे उपयोगकर्ता अपनी डिनर प्लेट्स पर आराम कर सकते हैं। एक बटन के प्रेस पर, माइक्रोवेव भोजन को स्कैन करेंगे, सेंसर वसा और पानी की मात्रा का पता लगाएंगे, और परिणामस्वरूप कैलोरी की गिनती एक स्मार्टफोन के साथ सिंक होगी।
आखिरकार, सिस्टम एक गतिविधि ट्रैकर और डिजिटल पैमाने के साथ जोड़ी भी बना सकता है, जिससे संपूर्ण आहार और व्यायाम पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण हो सकता है।