क्या आपने पिछले सप्ताह आईबीएम के वॉटसन सुपरकंप्यूटर ट्रम्प को दो लोगों को खेलते हुए देखा था और क्या आपको वास्तव में उबाऊ आवाजों के साथ तारों और सर्किट्री के इन जंबल्स द्वारा नियंत्रित भविष्य का डर है? नहीं? न ही मैं। और सिर्फ इसलिए नहीं कि मैं एक आविष्कार से भयभीत होने से इनकार करता हूं जिसमें अधिक जानकारी शामिल है जितना मैं संभवतः याद रख सकता हूं और किसी भी मानव की तुलना में तेजी से रिफ्लेक्स करता हूं। आप देखिए, कंप्यूटर सिर्फ विज्ञान सहित कुछ चीजों पर अच्छा नहीं है, जैसा कि मुझे हाल ही में अमेरिकन एसोसिएशन ऑफ साइंस मीटिंग के एडवांसमेंट में एक सत्र में याद दिलाया गया था।
विज्ञान में खोजें अक्सर डेटा के कुछ टुकड़े को खोजने पर निर्भर करती हैं, जैसे कि एक आकाशगंगा की तस्वीर में एक अजीब हरे बादल, और यह कहते हुए कि "अजीब बात है।" कंप्यूटर ऐसा करने में अच्छे नहीं हैं, और मनुष्य भी नेत्रहीन पैटर्न को बेहतर बनाने में बेहतर हैं। यह हमें एक आकाशगंगा की एक तस्वीर को देखने, कहने और इसे ठीक से वर्गीकृत करने के लिए बहुत बेहतर बनाता है। इस तरह से गैलेक्सी गैलेक्सी का पहला जन्म हुआ - स्लोन डिजिटल स्काई सर्वे द्वारा अंकित सभी आकाशगंगाओं की पहचान करने की आवश्यकता से।
वह पहली परियोजना 2007 में 10 मिलियन आकाशगंगाओं के वर्गीकरण के साथ समाप्त हुई (और हनी के वूरवेरप, ऊपर उल्लिखित अजीब हरे बादल सहित, और बहुत सारे सामान की पहचान), और अब एक पूरा ज़ूनिवर्स है, जहां आप वैज्ञानिकों की मदद कर सकते हैं ग्रहों को खोजने, चंद्रमा का अध्ययन करने या प्रथम विश्व युद्ध के रॉयल नेवी जहाजों से मौसम संबंधी टिप्पणियों को पुनर्प्राप्त करने जैसे पूर्ण कार्य। लेकिन यहां तक कि जो लोग इस तरह की परियोजनाओं में सक्रिय रूप से भाग नहीं ले रहे हैं, उन्हें भव्य परियोजनाओं के लिए मानव कंप्यूटर के रूप में खनन किया जा रहा है - हालांकि आपको इसका एहसास नहीं हो सकता है।
आप जानते हैं कि जब आप ऑनलाइन एक फॉर्म भरते हैं और उस बॉक्स पर लेटर या शब्दों के कठिन-से-पढ़े गए गड़बड़ी के साथ आते हैं? इसे कैप्चा कहा जाता है। आप यह पता लगा सकते हैं कि अक्षर क्या कहते हैं या जादू करते हैं, लेकिन कंप्यूटर नहीं कर सकता। यह स्पैमर्स के लिए एक ब्लॉक है। नवीनतम पुनरावृत्ति को reCAPTCHA कहा जाता है, और इन बॉक्स में दो शब्द होते हैं। आपने जो नहीं देखा होगा, वह यह है कि जब आप उन शब्दों को डिकोड करते हैं, तो आप Google को पुस्तकों को डिजिटल बनाने में मदद कर रहे हैं। Google एक शब्द रखता है जिसे वह जानता है और दूसरा वह जिसे उसके डिजिटलीकरण कार्यक्रम ने एक शब्द के रूप में लेबल किया है, लेकिन उस बॉक्स में पहचान नहीं कर सकता है और आपसे पूछता है कि दोनों क्या हैं। प्रत्येक दिन उन शब्दों के 200 मिलियन को डिकोड करके, हमने लाखों पुस्तकों को डिजिटल बनाने में Google की मदद की है।
ऑक्सफोर्ड के एक खगोलशास्त्री और ज़ुनिवर्स के संस्थापकों में से एक क्रिस लिंटोट ने कहा कि जल्द ही डेटा का ज्वार इतना बड़ा हो जाएगा कि यह डूब जाएगा कि इंसान क्या संभाल सकता है। जब लार्ज सिनोप्टिक सर्वे टेलीस्कोप कुछ वर्षों में ऑनलाइन हो जाता है, उदाहरण के लिए, यह हर तीन दिनों में आकाश को स्कैन करेगा, जो कि वर्षों में स्लोअन डिजिटल स्काई सर्वे जितना डेटा था। उस समय, मनुष्यों को अभी भी ज़रूरत होगी, लिंटोट ने कहा, मशीनों को प्रशिक्षित करने के लिए।
