आइंस्टीन रोबोट में सूरज की रोशनी में आंखों का रंग, शहद का रंग है। वे ड्रगस्टोर-किस्म की झूठी पलकों के साथ फंसे हुए हैं और वास्तविक मानव बालों से बने मैट ग्रे ब्रो द्वारा तैयार किए गए हैं। "वह क्या है, मेकअप?" एक विजिटिंग इंजीनियर पूछता है, और वास्तव में, निकट परीक्षा पर मैं आइंस्टीन के निचले पलकों के नीचे काले आईलाइनर को देख सकता हूं, 1971 में आ ला डेविड बॉवी। मशीन की टकटकी स्पष्ट-भावपूर्ण है, लगभग।
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"द बुक ऑफ इनजेन्सियस डिवाइसेस" नामक एक मध्ययुगीन पाठ की योजनाओं का उपयोग करते हुए, विशेषज्ञ दुनिया के पहले रोबोटों में से एक को फिर से बनाते हैं।वीडियो: प्राचीन रोबोट का निर्माण कैसे करें
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रोबोटिक्स के विज्ञान के माध्यम से, कैलिफोर्निया में शोधकर्ताओं ने दूसरों को सिखाने के लिए अल्बर्ट आइंस्टीन की जीवन रेखा का निर्माण किया है, और खुद को रोबोट के साथ की गई सफलताओं के बारे में बताया है।वीडियो: अल्बर्ट आइंस्टीन पर रहता है
डेविड हेनसन, आइंस्टीन के निर्माता, सैन डिएगो (यूसीएसडी) में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों की मदद के लिए टेक्सास से एक आगामी सम्मेलन के लिए रोबोट तैयार कर रहे हैं। हैन्सन रोबोट को चालू करता है — वास्तव में सिर्फ एक सिर और गर्दन — और इसे अपने कुछ दर्जनों अभिव्यक्तियों के माध्यम से चलाता है। इसके होंठ पर्स। इसकी भौंह फड़कती है। इसकी आँखें भयावह होने के साथ-साथ चौड़ी हो जाती हैं, फिर मुंहतोड़ तरीके से स्क्रब करती हैं क्योंकि यह एक मुस्कराहट बिखेरती है। चेहरे की 27 मोटरें एक विकराल पीस ध्वनि बनाती हैं, और जब मुंह खुलता है, तो मुझे तारों का एक उलझन दिखाई देता है जहां विलक्षण होना चाहिए। आइंस्टीन की सफेद विग गायब है और उसकी गर्दन की त्वचा फड़फड़ाहट में लटक गई है, क्योंकि प्लास्टिक से बने उसके कंधे शिपिंग में चकनाचूर हो गए।
फिर भी, प्रभाव इतना आजीवन है कि यहां तक कि जैबेड स्नातक छात्रों ने रोबोट के झुर्रियों वाले गाल को स्ट्रोक करने के लिए बंद कर दिया है, जो फ्रुबर- "फेस रबर, " नामक पदार्थ में संलग्न है - हैनसन बताते हैं- कि एक काड के रूप में कोमल और ठंडा महसूस होता है। रात में काम करने वाले इंजीनियरों को आइंस्टीन की उपस्थिति से इतना अयोग्य पाया गया कि उन्होंने पूछा कि इसे कवर किया जाए।
यूनिवर्सिटी समूह के नेता जेवियर मोवेलन ने कहा कि हाल ही में हैनसन के रोबोटिक सिर को खरीदने के लिए $ 70, 000 का शोध अनुदान खर्च किया गया है। आइंस्टीन अंततः कैमरे के साथ लोगों के आंदोलनों को ट्रैक करने में सक्षम होंगे जो अपने विद्यार्थियों के पीछे घूमते हैं और उनके लिंग, आयु (अच्छी तरह से, चाहे वे 40 से अधिक या 40 से कम हों) का न्याय करते हैं, अगर वे चश्मा पहनते हैं या चेहरे के बाल हैं और जब वे मुस्कुरा रहे हैं। रोबोट संवादी सॉफ्टवेयर से भी लैस है और किसी व्यक्ति की आंखों में गहराई से घूरते हुए आगे बढ़ सकता है। "क्या आप किसी चुटकुले को जानते हैं?" हैंसन मशीन से पूछता है।
आइंस्टीन: चिकन ने सड़क को पार क्यों किया?
हैंसन: मुझे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में बताएं।
आइंस्टीन: मैं वास्तविक महसूस करता हूं, कृत्रिम नहीं।
हैंसन: मैं रोबोटिक्स के भविष्य के बारे में अधिक सुनना चाहता हूं।
आइंस्टीन: रोबोट कभी जानवरों और लोगों की तरह बन जाएंगे। रोबोटों को और अधिक आश्चर्यजनक और शांत प्राप्त करना जारी रहेगा।
आइंस्टीन एक उल्लेखनीय सहयोग का उत्पाद है। एक रोबोट डिजाइनर और डलास स्थित फर्म हैनसन रोबोटिक्स के संस्थापक हैंसन ने फिलिप के। डिक के लेखक, द एंड्रॉइड्स ऑफ इलेक्ट्रिक भेड़ के लेखक को चेतन करने के लिए शास्त्रीय मूर्तिकला तकनीक का इस्तेमाल किया है ? (सर्वनाश फिल्म ब्लेड रनर के आधार पर), उनकी अपनी पत्नी (उन्हें एक पुरुष खोपड़ी के मॉडल का उपयोग करना पड़ा, "जिसने उन्हें थोड़ा सा मर्दाना बना दिया") और एक दर्जन से अधिक अन्य लोग। यूसीएसडी की मशीन धारणा प्रयोगशाला चलाने वाले एक मनोवैज्ञानिक और सॉफ्टवेयर अग्रणी मोवेलन ने ऐसी तकनीक विकसित की है जो मानव इंद्रियों का अनुमान लगाती है। आइंस्टीन वर्तमान में, एक शोध उपकरण का पता लगाने के लिए कैसे एक मशीन मानव चेहरे के भावों को देख और प्रतिक्रिया कर सकती है; यह क्षमता बाद में मनोरंजन और शिक्षा में कई व्यावहारिक अनुप्रयोग हो सकती है, जो भविष्य के रोबोट शिक्षकों को सतर्क करते हुए कहते हैं कि उनके मानव शिष्य दिवास्वप्न देख रहे हैं।
अधिकांश भाग के लिए, हालांकि, आइंस्टीन में जो बुद्धि मुझे समझ में आई थी - इसकी गहन नेत्र संपर्क, इसकी स्पष्ट विलेयता - एक भ्रम था। इसके सवालों के जवाब डिब्बाबंद थे और इसकी व्याख्यात्मक शक्तियां बेहद सीमित थीं। संक्षेप में, आइंस्टीन कोई आइंस्टीन नहीं है। कुल मिलाकर, रोबोट आश्चर्यजनक चीजें कर सकते हैं - वायलिन बजाएं, बमों को नष्ट करें, अग्नि मिसाइलें, रोगों का निदान करें, टमाटर के पौधों को चलाएं, नाचें- लेकिन वे मूल रूप से मूल रूप से अभाव करते हैं। वे चुटकुले सुनाते हैं लेकिन उन्हें नहीं पाते हैं। वे एक फिल्म का सारांश नहीं दे सकते। वे अपने फावड़े बाँध नहीं सकते। इस तरह की कमियों के कारण, जब भी हम उन्हें मांस, या फ्रूबर में सामना करते हैं, जैसा कि वे थे, वे निराश होने के लिए बाध्य हैं।
1990 के दशक में रोबोटिक्स नवाचारों की एक श्रृंखला में महारत हासिल करने वाले एक एमआईटी कंप्यूटर वैज्ञानिक रोडनी ब्रूक्स ने हाल ही में कहा था कि एक रोबोट के पास वास्तव में मानवीय बुद्धि होने के लिए, 2 साल के बच्चे की वस्तु-मान्यता कौशल, भाषा क्षमताओं की आवश्यकता होगी। 4 साल की बच्ची की, 6 साल की बच्ची की मैनुअल निपुणता और 8 साल की सामाजिक समझ। विशेषज्ञों का कहना है कि वे उन लक्ष्यों तक पहुंचने से बहुत दूर हैं। वास्तव में, अब जो समस्याएं रोबोट प्रोग्रामर को भ्रमित करती हैं, वे पहेलियाँ हैं जो मानव शिशुओं को अक्सर उनके पहले जन्मदिन से पहले हल करते हैं। किसी वस्तु के लिए कैसे पहुँचें। कुछ व्यक्तियों की पहचान कैसे करें। फार्मूला की बोतल से भरवां जानवर कैसे बताएं। शिशुओं में, ये कौशल पूर्वप्रक्रमित नहीं होते हैं, जैसा कि अवधारणात्मक और संवादात्मक चालें थीं आइंस्टीन ने मुझे दिखाया, बल्कि लोगों और पर्यावरण के साथ बातचीत के माध्यम से खेती की जाती है।
लेकिन क्या होगा अगर एक रोबोट उस तरह से विकसित कर सकता है? क्या होगा अगर एक मशीन एक बच्चे की तरह सीख सकती है, जैसे कि वह साथ जाती है? लगभग 3 मिलियन डॉलर के राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन अनुदान के साथ सशस्त्र, मावेलन अब उस प्रश्न से निपट रहा है, जो यूसीएसडी और उससे आगे के संज्ञानात्मक वैज्ञानिकों, इंजीनियरों, विकासात्मक मनोवैज्ञानिकों और रोबोटिकों की एक टीम का नेतृत्व करता है। उनका प्रयोग — जिसे प्रोजेक्ट वन कहा जाता है, क्योंकि यह विकास के पहले वर्ष पर केंद्रित है - मानव बुद्धि के रहस्यों को तोड़ने के लिए एक बेतहाशा महत्वाकांक्षी प्रयास है। इसमें शामिल है, उनके अनुदान प्रस्ताव में कहा गया है, "एक एकीकृत प्रणाली ... जिसके सेंसर और एक्ट्यूएटर मानव शिशुओं की जटिलता के स्तर को अनुमानित करते हैं।"
दूसरे शब्दों में, एक बच्चा रोबोट।
शब्द "रोबोट" ने 1921 में, चेक साइंस फिक्शन लेखक कारेल कैपेक के नाटक रोसुम के यूनिवर्सल रोबोट्स में एक कारखाने के बारे में कहा, जो कृत्रिम लोगों का निर्माण करता है। जड़, चेक रोबोटा है, जो सेफ़ लेबर या ड्रगरी के लिए है। मोटे तौर पर समझा जाए, तो एक रोबोट एक मशीन है जिसे अपने परिवेश के साथ बातचीत करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है, आमतौर पर शारीरिक काम करने के लिए।
हम रोबोट को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ जोड़ सकते हैं, जो बड़ी समस्याओं को हल करने के लिए शक्तिशाली कंप्यूटरों का उपयोग करता है, लेकिन रोबोट आमतौर पर ऐसी बुलंद आकांक्षाओं के साथ डिज़ाइन नहीं किए जाते हैं; हम रोज़ी का सपना देख सकते हैं, जो "द जेट्सन" पर गपशप करने वाले रोबोट हाउसकीपर हैं, लेकिन अब हम रूंबा, डिस्क के आकार, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध स्वायत्त वैक्यूम क्लीनर के साथ फंस गए हैं। पहला औद्योगिक रोबोट, जिसे Unimate कहा जाता है, 1961 में एक डाई-कास्टिंग मशीन से धातु के गर्म टुकड़ों को ढेर करने के लिए एक जनरल मोटर्स कारखाने में स्थापित किया गया था। आज, दुनिया के अधिकांश अनुमानित 6.5 मिलियन रोबोट समान रूप से सांसारिक औद्योगिक नौकरियों या घरेलू कामों का प्रदर्शन करते हैं, हालांकि कॉकटेल मिश्रण की तरह अधिक सनकी कार्यों पर 2 मिलियन प्लग दूर होते हैं। "क्या रोबोट [] शैली या नाटकीय स्वभाव के साथ पेय तैयार करता है?" इस गर्मी में सैन फ्रांसिस्को में आयोजित होने वाली वार्षिक रोबो गेम बारटेंडिंग प्रतियोगिता के लिए निर्णायक दिशानिर्देशों के बारे में पूछें। "क्या यह एक मार्टिनी से अधिक तैयार कर सकता है?"
अब एक बारटेंडर रोबोट की कल्पना करें जो अपनी गन्दी तलाक की कहानी को सहानुभूतिपूर्वक बताते हुए अपनी भौंहों को सहला सकता है। तेजी से, रोबोट से हम जो श्रम चाहते हैं, उसमें सामाजिक प्रवाह, संवादात्मक कौशल और एक मानवीय उपस्थिति है। ऐसी मशीनें, जिन्हें सामाजिक रोबोट के रूप में जाना जाता है, स्वास्थ्य देखभाल, कानून प्रवर्तन, बच्चे की देखभाल और मनोरंजन में क्षितिज पर हैं, जहां वे अन्य रोबोट और मानव पर्यवेक्षकों के साथ संगीत कार्यक्रम में काम कर सकते हैं। किसी दिन, वे अंधे की सहायता कर सकते हैं; वे पहले ही बोस्टन में एक प्रयोग में डायटर को प्रशिक्षित कर चुके हैं। दक्षिण कोरियाई सरकार ने कहा है कि इसका लक्ष्य 2020 तक हर घर में एक रोबोट काम करना है।
सामाजिक कामकाज पर नए जोर का हिस्सा सबसे अमीर देशों की बदलती अर्थव्यवस्थाओं को दर्शाता है, जहां विनिर्माण में गिरावट आई है और सेवा उद्योग तेजी से महत्वपूर्ण हैं। संयोगवश, कम जन्मों और लंबे जीवन की उम्मीद वाले समाज, विशेष रूप से जापान, सामाजिक रोबोटों के लिए सबसे कठिन काम कर रहे हैं, जिन्हें युवा लोगों के लिए खड़े होने और विभिन्न प्रकार के रोजगार करने के लिए कहा जा सकता है, जिसमें पुराने लोगों की देखभाल करना और आराम करना शामिल है।
सोशल रोबोट पर काम करने वाले कुछ वैज्ञानिक, जैसे कि मवेलन और उनकी टीम, विकासात्मक मनोविज्ञान से आसानी से उधार लेते हैं। एक मशीन कुछ बुनियादी कार्यों के साथ शुरू करके और धीरे-धीरे एक अधिक परिष्कृत क्षमता- "बूटस्ट्रैपिंग" का निर्माण वैज्ञानिक पार्लरों में करके एक मानव बच्चे के रूप में कौशल प्राप्त कर सकती है। एक रोबोट को प्रीप्रोग्राम करने के विपरीत, क्रियाओं के एक निश्चित सेट को करने के लिए, पर्यावरण के जवाब में धीरे-धीरे कौशल हासिल करने की क्षमता के साथ एक रोबोट कंप्यूटर को समाप्त करना शायद अधिक मानव रोबोट का उत्पादन कर सकता है।
"यदि आप एक बुद्धिमान प्रणाली का निर्माण करना चाहते हैं, तो आपको एक ऐसी प्रणाली का निर्माण करना होगा जो बुद्धिमान हो जाए, " जियोआ में इतालवी प्रौद्योगिकी संस्थान में सोशल रोबोट में विशेषज्ञता वाले बायोइन्जीनियर Giulio Sandini कहते हैं। "इंटेलिजेंस केवल वह नहीं है जो आप जानते हैं बल्कि आप जो जानते हैं उससे अधिक कैसे सीखते हैं। इंटेलिजेंस जानकारी प्राप्त कर रहा है, एक गतिशील प्रक्रिया।"
"यह दिमाग है!" मोवेलन ने चक्रवात-शक्ति वाले एयर कंडीशनर की दशा पर चिल्लाया। वह लगभग दस फीट लंबे और छह फीट गहरे कंप्यूटरों के ढेर पर इशारा कर रहा था, जिसमें दर्जनों चमचमाती नीली बत्तियाँ और एक एकल अशुभ नारंगी दिखाई दे रहा था। चूँकि प्रोजेक्ट वन रोबोट का मेटल क्रेन सभी सूचना-प्रोसेसिंग हार्डवेयर को धारण करने में सक्षम नहीं होगा जिसकी उसे आवश्यकता होगी, रोबोट ला-कोला में यूसीएसडी परिसर में एक इमारत के तहखाने में इन कंप्यूटरों को फाइबर-ऑप्टिक केबल से जोड़ा जाएगा। । कमरा, विशाल कंप्यूटरों से भरा हुआ है, अगर जगह को मांस के लॉकर की तरह ठंडा न रखा जाए, तो यह 2001 की तरह दिखता है : ए स्पेस ओडिसी ।
जैसा कि आइंस्टीन आपको बता सकता है, मोवेलन 40 वर्ष से अधिक उम्र के हैं। लेकिन आइंस्टीन के पास यह जानने का कोई तरीका नहीं है कि मोवेलन के पास उज्ज्वल आँखें हैं और एक तेज़ ठोड़ी है, 11 साल की बेटी और 8 साल के बेटे का आराध्य पिता है और अपने स्पैनिश मूल को दर्शाते हुए एक उच्चारण के साथ अंग्रेजी बोलता है।
सेब के किसान के बेटे स्पेन के पलेंसिया के गेहूं के खेतों के बीच मवेलन बड़े हुए। जानवरों से घिरे, उन्होंने यह सोचकर अंतहीन घंटे बिताए कि उनके दिमाग ने कैसे काम किया। "मैंने अपनी माँ से पूछा, 'क्या कुत्ते सोचते हैं? क्या चूहे सोचते हैं?" "वे कहते हैं। "मैं उन चीजों से मोहित था जो सोचते हैं लेकिन कोई भाषा नहीं है।"
उन्होंने अपने हाथों से काम करने के लिए एक खेत के लड़के का दस्ता भी हासिल किया; वह याद करता है कि उसकी दादी ने उसे रसोई के उपकरणों को खंडित करने के लिए डांटा था। वह कहते हैं कि 1960 के दशक के टेलीविजन शो "लॉस्ट इन स्पेस" से निराश रोबोट ने अपना पहला ह्यूमनॉइड तब बनाया जब वह 10 साल का था, "फूड कैन, लाइट बल्ब और एक टेप रिकॉर्डर"। रोबोट, जिसके पास एक पैसा स्लॉट था, $ 100 के बराबर की मांग करेगा। जैसा कि मोवेल्लन ने अनुमान लगाया था, लोग आमतौर पर बहुत कम ओवरकेक करते थे। "यह $ 100 नहीं है!" रोबोट की पूर्वगामी आवाज बेली जाएगी। कभी शरारती टिंकर, उसने अपने गैराज में वेल्डिंग रोबोट के लिए ला जोला होमबॉयर एसोसिएशन से 30 साल बाद आग बुझाई।
उन्होंने 1989 में बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में विकासात्मक मनोविज्ञान में पीएचडी की उपाधि प्राप्त की और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान का संचालन करने के लिए पिट्सबर्ग में कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय चले गए। "मुझे पता है कि लोग वास्तव में सामाजिक रोबोट पर काम नहीं कर रहे थे, " वे कहते हैं। "वे मंगल ग्रह पर जाने के लिए वाहनों पर काम कर रहे थे। यह वास्तव में मेरे लिए अपील नहीं करता था। मुझे हमेशा लगा कि रोबोटिक्स और मनोविज्ञान को एक साथ अधिक से अधिक होना चाहिए क्योंकि वे मूल रूप से थे।" 1992 में यूसीएसडी में जाने के बाद उन्होंने मशीनों में मानव इंद्रियों की प्रतिकृति बनाने का काम शुरू किया।
2002 में एक महत्वपूर्ण मोड़ आया, जब वे जापान के क्योटो में अपने परिवार के साथ रह रहे थे, और एक रोबोट रोबोवी नाम के लंबे सशस्त्र सामाजिक रोबोट को प्रोग्राम करने के लिए एक सरकारी रोबोटिक्स लैब में काम कर रहे थे। नवीनतम सामाजिक रोबोट के लिए उनके पास अभी तक बहुत अधिक जोखिम नहीं था और शुरू में उन्हें कुछ हद तक परेशान किया। "वे चीजों को कहेंगे, 'मैं अकेला हूँ, कृपया मुझे गले लगाओ, " मोवेलन याद करते हैं। लेकिन जापानी वैज्ञानिकों ने उसे चेतावनी दी कि रोबोवी विशेष था। "वे कहेंगे, 'आप कुछ महसूस करेंगे।' खैर, मैंने इसे खारिज कर दिया - जब तक मुझे कुछ महसूस नहीं हुआ। रोबोट मुझसे बात करता रहा। रोबोट ने मेरी तरफ देखा और एक पल के लिए, मैंने कसम खाई कि यह रोबोट जीवित है। "
फिर रोबोवी ने उसे गले लगा लिया और अचानक कहा- "जादू, " मोवेलन का कहना है। "यह एक ऐसी चीज है जिसे मैं वैज्ञानिक दृष्टिकोण से अप्रस्तुत कर रहा था। इस गहन भावना ने मुझे गार्ड से दूर कर दिया। मैंने सोचा, मेरे दिमाग को एक साथ क्यों रखा गया है ताकि यह मशीन मुझे मिल गई? जादू तब है जब रोबोट चीजों को देख रहा है और आप reflexively रोबोट के समान दिशा में देखना चाहते हैं। जब रोबोट आपके माध्यम से आपके बजाय देख रहा है। यह एक भावना है जो आती है और जाती है। हम नहीं जानते कि यह कैसे होता है। लेकिन हमारे पास सभी सामग्रियां हैं। इसे करना ही होगा।"
इस उत्सुक प्रतिक्रिया को समझने के लिए, मोवेलन ने अपने 2 साल के बेटे के पूर्वस्कूली वर्ग के लिए रोबोवी को पेश किया। लेकिन वहां रोबोट ने एक अलग ही जादू डाला। "यह एक बड़ी आपदा थी, " मोवलान को याद है, उसने अपना सिर हिला दिया था। "यह भयानक था। यह मेरे जीवन के सबसे बुरे दिनों में से एक था।" टॉडलर्स रॉबियो से डर गए थे, जो 12 साल के बच्चे के आकार के बारे में था। वे चीखते हुए वहां से भागे।
उस रात, उनके बेटे को एक बुरा सपना था। मोवेलन ने उसे अपनी नींद में जापानी गुनगुनाते हुए सुना: " कोवई, कोवई ।" डरावना, डरावना।
कैलिफ़ोर्निया में वापस, मोवेलन अपने बेटे के साथ परामर्श में इकट्ठे हुए, एक बच्चे के अनुकूल रोबोट जिसका नाम आरयूआरआई था जो टॉडलर क्लासरूम की यात्राओं के लिए अधिक उपयुक्त था। यह मुस्कुराते हुए छोटी मशीन का एक प्रारंभिक संस्करण था, जो आज प्रयोगशाला में प्रहरी है, जो एक नारंगी नारंगी हार्ले-डेविडसन बैंडन्ना और न्यू बैलेंस स्नीकर्स पहने हुए है, इसके सिर एक जिज्ञासु तरीके से घूम रहे हैं। इसमें आंखों के लिए तट और शरीर के लिए एक धातु का ब्रीफकेस है जो मोटर और तारों के एक पेटी को प्रकट करने के लिए खुलता है।
"हमने इस छोटे से बच्चे से बहुत कुछ सीखा है, " मोवेलन ने रोबोट को अपने चौकोर गाल पर एक स्नेहपूर्ण थपकी देते हुए कहा।
पिछले कई वर्षों से उन्होंने एक विश्वविद्यालय के पूर्वस्कूली में आरयूबी को यह अध्ययन करने के लिए एम्बेड किया है कि कैसे टॉडलर्स प्रतिक्रिया देते हैं। आरयूआरआई के विभिन्न संस्करणों (उनमें से कुछ स्वायत्त और मनुष्यों द्वारा संचालित अन्य) ने अलग-अलग कार्य किए हैं। एक ने शब्दावली के शब्द सिखाए। प्रकृति पर कक्षा के साथ एक और चलता है। (यह मॉडल सफल नहीं था, इसके बड़े पहिये और शक्तिशाली मोटरों के साथ, आरयूबी ने 300 पाउंड की धमकी दी थी। बच्चे सावधान थे, और मवेलन भी था।)
इस परियोजना की अपनी जीत हुई है- बच्चों ने अपनी शब्दशैली में सुधार किया है जो शब्द खेल को आरयूबी के पेट स्क्रीन पर प्रदर्शित करता है - लेकिन इसमें कुछ कमियां हैं। बच्चों ने एक फैंसी रोबोटिक शाखा को नष्ट कर दिया, जिसे बनाने में मॉवेलन और उनके छात्रों को तीन महीने लगे थे, और आरयूबी के फेस डिटेक्टर ने थॉमस को एक व्यक्ति के साथ टैंक इंजन को लगातार भ्रमित किया। इन समस्याओं के लिए वृद्धिशील सुधार में प्रोग्रामिंग करना वैज्ञानिकों के लिए निराशाजनक साबित हुआ। "एक सामाजिक वातावरण में जीवित रहने के लिए, लोगों के साथ बातचीत को बनाए रखने के लिए, आप संभवतः सब कुछ पहले से तैयार नहीं कर सकते हैं, " मोवेलन कहते हैं।
उन जादुई क्षणों को जब एक मशीन हमारी वास्तविकता में साझा करने लगती है, कभी-कभी ब्रूट कंप्यूटिंग बल द्वारा प्राप्त किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, आइंस्टीन का स्माइल-डिटेक्शन सिस्टम, जिसका एक संस्करण कुछ कैमरों में भी उपयोग किया जाता है, दसियों हज़ारों चेहरों की तस्वीरों को दिखाया गया था जिन्हें "मुस्कुराते हुए" या "मुस्कुराते हुए नहीं" के रूप में चिह्नित किया गया था। उन छवियों को सूचीबद्ध करने और एक पैटर्न को समझने के बाद, आइंस्टीन का कंप्यूटर "देख" सकता है कि क्या आप मुस्कुरा रहे हैं, और किस हद तक। जब इसके वॉइस सॉफ़्टवेयर को आपकी सुंदर मुस्कान की प्रशंसा करने के लिए उद्धृत किया जाता है या पूछते हैं कि आप दुखी क्यों दिखते हैं, तो आप अप्रत्याशित भावना की एक चिंगारी महसूस कर सकते हैं।
लेकिन चम्मच से खिलाए गए डेटा का यह श्रमसाध्य विश्लेषण - जिसे "पर्यवेक्षित शिक्षण" कहा जाता है - जिस तरह से मानव बच्चे वास्तव में सीखते हैं, ऐसा कुछ भी नहीं है। "जब आप कम होते हैं तो कोई भी दस हजार चेहरों को इंगित नहीं करता है और कहता है कि 'यह खुश है, यह खुश नहीं है, यह बाईं आंख है, यह दाईं आंख है, " मॉवेलन के समूह में पीएचडी के छात्र निकोलस बुटको ने कहा। (एक स्नातक के रूप में, उन्हें कंप्यूटर फेस-रिकॉग्निशन सिस्टम के लिए एक उचित संख्या में तस्वीरों को लेबल करने के लिए सजा सुनाई गई थी।) फिर भी शिशुओं को किसी तरह चमकने में सक्षम है जो एक मानव चेहरा है, एक मुस्कान क्या दर्शाता है और प्रकाश का एक निश्चित पैटर्न है। छाया मम्मी है।
मुझे यह दिखाने के लिए कि प्रोजेक्ट वन रोबोट शिशु की तरह कैसे सीख सकता है, बटको ने मुझे बीवी, वास्तव में बीईवी, जैसा कि बेबीज़ आई व्यू में पेश किया। मैंने देखा था कि बेव को बोटो की डेस्क के ऊपर एक शेल्फ पर बिना फिसले देखा गया था कि खिलौने 'आर' ने हमें खरीदा बेबी डॉल एक आदिम रोबोट था। फिर मैंने देखा कि बेव के माथे के बीच में लगाए गए कैमरे को तीसरी आंख की तरह और उसकी बैंगनी टी-शर्ट के नीचे माइक्रोफोन और स्पीकर लगे थे, जिस पर लिखा था, "हैव फन।"
एक प्रयोग में, रोबोट को एक कमरे में शोर की निगरानी के लिए प्रोग्राम किया गया था जिसे लोग समय-समय पर दर्ज करते थे। उन्हें रोबोट के साथ बातचीत करने के लिए सिखाया गया था, जिसे एक लैपटॉप पर टेदर किया गया था। हर अब और फिर, बेव ने एक बेबीलिक रोना उत्सर्जित किया। जब भी किसी ने जवाब में आवाज की, रोबोट के कैमरे ने एक तस्वीर खींची। रोबोट ने कभी-कभी एक तस्वीर ली अगर उसने अपने रोने की प्रतिक्रिया में कोई आवाज़ नहीं सुनी, चाहे कमरे में कोई व्यक्ति था या नहीं। रोबोट ने उन चित्रों को संसाधित किया और जल्दी से विचार किया कि कुछ तस्वीरें - आमतौर पर जब वे प्रतिक्रिया सुनते हैं तो उसमें शामिल होते हैं - अन्य चित्रों में मौजूद वस्तुएं (चेहरे और शरीर) शामिल नहीं होते हैं। हालाँकि रोबोट को पहले इंसानों के बारे में कोई जानकारी नहीं दी गई थी (ऐसी चीजें भी मौजूद नहीं थीं), यह छह मिनट के भीतर पता चला कि कैसे किसी को कमरे में जाना है। उल्लेखनीय रूप से कम समय में, बेव ने लोगों को "खोजा" था।
"एक प्रकार की सीख" की एक समान प्रक्रिया प्रोजेक्ट वन के केंद्र में है। लेकिन प्रोजेक्ट वन का रोबोट बेव की तुलना में अधिक शारीरिक रूप से परिष्कृत होगा - यह अपने अंगों को स्थानांतरित करने में सक्षम होगा, अपने कैमरों को "दिलचस्प" उत्तेजनाओं पर प्रशिक्षित करेगा और पूरे शरीर में सेंसर से रीडिंग प्राप्त करेगा - जो इसे वास्तविक से अधिक व्यवहार रणनीतियों को उधार लेने में सक्षम करेगा। शिशुओं, जैसे कि देखभाल करने वाले के साथ कैसे संवाद करें। उदाहरण के लिए, परियोजना एक शोधकर्ताओं ने एक प्रयोगशाला में अपनी माताओं के साथ पीकू और अन्य खेल खेलने वाले मानव शिशुओं का अध्ययन करने की योजना बनाई है। मिलीसेकंड द्वारा मिलीसेकंड, शोधकर्ताओं ने शिशुओं के आंदोलनों और प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करेंगे। इस डेटा का उपयोग सिद्धांतों को विकसित करने और अंततः रोबोट में समान व्यवहार को इंजीनियर करने के लिए किया जाएगा।
यह जितना लगता है उससे भी कठिन है; पिकाबू खेलने के लिए "दूसरों" की अपेक्षाकृत बारीक समझ की आवश्यकता होती है। "हम जानते हैं कि यह एक समस्या का एक नरक है, " मोवेलन कहते हैं। "यह उस तरह की बुद्धिमत्ता है जिससे हम पूरी तरह से प्रभावित हैं। अद्भुत बात यह है कि शिशु आसानी से इसे हल कर लेते हैं।" बच्चों में, इस तरह की सीख को उन अनगिनत कनेक्शनों द्वारा मध्यस्थ किया जाता है जो मस्तिष्क की कोशिकाओं, या न्यूरॉन्स, एक दूसरे के साथ मिलकर बनाते हैं। प्रोजेक्ट वन रोबोट और अन्य में, सॉफ्टवेयर स्वयं मस्तिष्क में "तंत्रिका नेटवर्क" की नकल करने के लिए तैयार है, और सिद्धांत यह है कि रोबोट नई चीजों को अपने दम पर वास्तव में सीखने में सक्षम होगा।
रोबोट बेबी ऑब्जेक्ट्स को छूने, पकड़ने और हिलाने में सक्षम होगा, और शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि यह 100 से अधिक विभिन्न वस्तुओं को "खोज" करने में सक्षम होगा जो शिशुओं का सामना कर सकते हैं, खिलौने से लेकर देखभाल करने वालों के हाथों तक, और यह पता लगा सकते हैं कि कैसे उनमें हेरफेर करें। सूक्ष्मता कई हैं; यह पता लगाने की आवश्यकता होगी कि, एक लाल खड़खड़ाहट और एक लाल बोतल अलग-अलग चीजें हैं और एक लाल खड़खड़ और एक नीली खड़खड़ अनिवार्य रूप से एक ही हैं। शोधकर्ता भी चाहते हैं कि रोबोट क्रॉल और अंततः चलना सीखे।
शायद टीम का सबसे बड़ा लक्ष्य रोबोट को एक देखभालकर्ता के लिए संकेत करने की क्षमता देना है ताकि वह अपनी समझ से परे किसी वस्तु को प्राप्त कर सके। मॉवेलन ने इसे "वैगोटस्की पहुंच" कहा, विकासवादी मनोवैज्ञानिक लेव वायगटस्की के बाद, जिन्होंने आंदोलन की पहचान की - जो आमतौर पर तब होता है जब एक बच्चा लगभग एक वर्ष का होता है - एक बौद्धिक सफलता के रूप में, साधारण संवेदी-मोटर बुद्धिमत्ता से प्रतीकात्मक बुद्धिमत्ता का संक्रमण। यदि वैज्ञानिक सफल होते हैं, तो यह रोबोट द्वारा पहला सहज प्रतीकात्मक संकेत होगा। यह एक जिज्ञासु भूमिका भी होगी - इसके विपरीत मानव की आज्ञा देने वाला रोबोट।
इंडियाना विश्वविद्यालय के एक संज्ञानात्मक वैज्ञानिक जोनाथन प्लकर कहते हैं, "यह एक बहुत महत्वपूर्ण संक्रमण है, जो मानव बुद्धि और रचनात्मकता का अध्ययन करता है। प्लकर को प्रोजेक्ट वन और उसके लक्ष्यों के बारे में पहले से कोई जानकारी नहीं थी, लेकिन वह "बैटलस्टार गैलेक्टिका" के सीज़न फाइनल को देखने से ताज़ा था, जिसने उसे बुद्धिमान रोबोट बनाने के लिए खोज का रास्ता छोड़ दिया था। "मेरा मानना है कि ऐसा रोबोट होना मुश्किल नहीं होगा जो कुछ प्रकार की वस्तुओं के लिए पहुंचता है, " वह कहते हैं, "लेकिन यह एक बड़ी छलांग है जिसमें एक मशीन है जो यह महसूस करती है कि वह किसी चीज़ के लिए पहुंचना चाहती है और किसी अन्य वस्तु का उपयोग करती है, " एक देखभालकर्ता, एक उपकरण के रूप में। यह एक बहुत, बहुत अधिक जटिल मनोवैज्ञानिक प्रक्रिया है। "
वर्तमान में, प्रोजेक्ट वन रोबोट सभी दिमाग है। जबकि बड़े कंप्यूटर अपनी वातानुकूलित गुफा में रहते हैं, शरीर को जापान की एक फैक्ट्री में डिजाइन और इकट्ठा किया जा रहा है।
निर्माण में लगभग नौ महीने लगने की उम्मीद है।
प्रोजेक्ट वन रोबोट बॉडी का एक प्रोटोटाइप पहले से ही मौजूद है, हिरोशी इशिगुरो की ओसाका प्रयोगशाला में, एक प्रसिद्ध जापानी रोबोटिक कलाकार, जिसने रोबोवी को बनाने के अलावा, खुद के रोबोटिक डबल का नाम रखा, जेमिनीड नाम का, और साथ ही साथ अपने 4 के यांत्रिक जुड़वाँ। -year-old बेटी, जिसे वह "मेरी बेटी की कॉपी" कहता है। ("मेरी बेटी को मेरी बेटी की कॉपी पसंद नहीं थी, " उसने मुझे फोन पर बताया। "यह आंदोलन एक ज़ोंबी की तरह था।" इसे देखकर, उसकी बेटी - मूल रोया।) इशिगुरो के बच्चे रोबोट को बाल कहा जाता है। -रोमोटोमिक बॉडी के साथ रोबॉट या शॉर्ट के लिए CB2। यदि आप YouTube पर "डरावना रोबोट बच्चा" खोजते हैं, तो आप एक्शन में चार फुट लंबे CB2 की क्लिप देख सकते हैं। इसकी सिलिकॉन त्वचा में एक धूसर रंग होता है; इसकी खाली, काली आँखें आगे-पीछे होती हैं। जब पहली बार 2007 में इसका अनावरण किया गया, तो यह बहुत अधिक बेबीलिक तरीके से लेखे के अलावा थोड़ा और कर सकता था, और सिलिकॉन की ट्यूब से दयनीय स्वर लगता है जो कि इसका गला है।
एरिजोना के कंप्यूटर वैज्ञानिक और मोवेलन के एक पूर्व छात्र, जो जापानी परियोजना पर काम कर चुके हैं, इयान फसेल कहते हैं, "इसमें यह भूतिया टकटकी है।" "मेरे दोस्त जो इसे देखते हैं, कृपया इसे इसके दुख से बाहर निकालने के लिए कहते हैं। यह अक्सर लैब के फर्श पर पड़ा रहता था, चारों ओर फ़्लॉप हो रहा था। यह आपको यह एहसास दिलाता है कि यह एक असली लड़का होने के लिए संघर्ष कर रहा है, लेकिन यह नहीं है तकनीकी जानकारी।"
जब Movellan ने पहली बार CB2 को देखा, तो आखिरी गिरावट, जब वह एक प्रोजेक्ट एक निकाय के लिए खरीदारी कर रहा था, उसे जापानी वैज्ञानिकों ने प्रगति के अभाव में एक उद्देश्यपूर्ण तरीके से स्थानांतरित करने के लिए बनाया था। "मेरा पहला प्रभाव यह था कि कोई रास्ता नहीं था कि हम उस रोबोट को चुनें, " मोवेलन याद करते हैं। "शायद इस रोबोट को नियंत्रित करना असंभव है। यदि आप स्वयं भगवान होते तो क्या आप इसे नियंत्रित कर सकते थे?"
फिर भी, वह इस बात से इंकार नहीं कर सकता था कि CB2 एक उत्तम इंजीनियरिंग का टुकड़ा था। इन वर्षों में अन्य स्पष्ट रूप से बच्चों के समान रोबोट हैं- बेबीबोट और इन्फैनॉइड जैसी रचनाएँ - लेकिन कोई भी CB2 के यथार्थवाद के स्तर तक नहीं पहुँचता है। इसकी त्वचा डेटा एकत्र करने के लिए सेंसर से भरी होती है। इसकी धातु कंकाल और पिस्टन से चलने वाली मांसपेशियां अंगदार होती हैं, जैसे किसी व्यक्ति की, अधिकांश रोबोटों की तरह कठोर नहीं होती है, और अत्यधिक परस्पर जुड़ी होती है: यदि एक हाथ चलता है, तो धड़ में मोटर्स और अन्य जगहों पर प्रतिक्रिया होती है। अंत में, Movellan ने CB2 को चुना।
बॉडी का मानव-नेस वैज्ञानिकों को अधिक दिमागी सॉफ्टवेयर बनाने में मदद करेगा, ऐसा मावेलन ने तय किया। "हम एक रोबोट को चुन सकते थे जो पहले से ही बहुत सारी चीजें कर सकता था जो हम चाहते हैं कि यह करना है - उदाहरण के लिए एक मानक रोबोट बांह का उपयोग करें, " मॉवेलन कहते हैं। "फिर भी हमने महसूस किया कि यह अधिक जैविक रूप से प्रेरित शरीर को नियंत्रित करने के लिए सीखने में एक अच्छा प्रयोग है जो मांसपेशियों का काम करता है। एक हाथ की तरह एक असली हाथ से शुरू करना हमें और अधिक सिखाने वाला है।"
प्रोजेक्ट वन की टीम ने CB2 के डिजाइन में ट्विक्स का अनुरोध किया है, ताकि अधिक शक्तिशाली मांसपेशियों का निर्माण किया जा सके, जो कि मोवेलन को उम्मीद है कि यह अपने आप चलने की ताकत देगा, जो कि जापानी वैज्ञानिक-जो अपने स्वयं के एक नए मॉडल को विकसित करने में व्यस्त हैं - अब महसूस करते हैं पहले CB2 कभी नहीं करेंगे। मॉवेलन भी त्वचा के सूट के साथ दूर कर रहा है, जो कभी-कभी स्पष्ट प्लास्टिक में संलग्न टर्मिनेटर जैसी धातु कंकाल के लिए चुनने के बजाय, मद्धम रीडिंग प्रदान करता है। ("आप हमेशा कपड़े डाल सकते हैं, " मोवेलन कारणों से।) उसने उम्मीद की थी कि वह रोबोट को पालने के लिए काफी छोटा कर देगा, लेकिन जापानी डिजाइनरों ने उसे बताया कि वर्तमान में यह असंभव है। बच्चा लगभग तीन फीट लंबा और 150 पाउंड वजन का होगा।
सामाजिक रोबोट का चेहरा कैसा दिखना चाहिए, यह एक महत्वपूर्ण और आश्चर्यजनक रूप से कठिन, निर्णय है। CB2 का चेहरा नीच और सारगर्भित होने का इरादा रखता है, लेकिन किसी तरह यह रोबोटिक्स के विशेषज्ञों ने "अनैनी वैली" करार दिया है, जहां एक मशीन सिर्फ मानव को अस्थिर करने के लिए पर्याप्त दिखती है। आई-क्यूब, एक अन्य प्रीकोसियस चाइल्ड-प्रेरित रोबोट जो एक पैन-यूरोपीय टीम द्वारा बनाया जा रहा है, अधिक आकर्षक लग रहा है, जिसमें कार्टून की चौड़ी आंखें और एक आकर्षक अभिव्यक्ति है। इटैलियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी की सैंडिनी कहती हैं, '' हमने डिजाइनरों से कहा कि इसे किसी ऐसे व्यक्ति की तरह दिखना चाहिए, जिसे मदद की जरूरत हो। "कोई ... थोड़ा उदास।"
जब मैं मावेलन से मिला, तो वह अपने रोबोट के चेहरे की उपस्थिति के मामले से भड़क गया था: क्या आइंस्टीन की तरह कंकाल या नरम ऊतक होना चाहिए? वह यह भी सोच रहा था कि यह पुरुष होगा या महिला। "मेरे सभी रोबोट अब तक लड़कियां रही हैं - मेरी बेटी ने जोर दिया, " वे बताते हैं। "शायद यह एक लड़के के लिए समय है।" बाद में, उन्होंने और उनके सहकर्मियों ने हैनसन को प्रोजेक्ट वन रोबोट के लिए एक चेहरा डिजाइन करने में मदद करने के लिए कहा, जिसका नाम डिएगो होगा। "विकासात्मक एंड्रॉइड" को एक वास्तविक बच्चे के बाद तैयार किया जाएगा, जो कि मवेलन की प्रयोगशाला में एक शोधकर्ता के गोल-मटोल भतीजे है।
हालांकि मोवेलन का मानना है कि एक मानव शिशु का जन्म बहुत कम पहले से मौजूद ज्ञान के साथ होता है, यहां तक कि वह कहता है कि यह आवश्यकताओं के साथ आता है: एक गंदे डायपर को खिलाया, गर्म, नाज़िल और राहत देने के लिए। उन्हें रोबोट में प्रोग्राम करना होगा, जो जल्दी से जटिल हो जाता है। "क्या इस रोबोट को खाली करने की आवश्यकता होगी?" जॉन वॉटसन कहते हैं, बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में मनोविज्ञान के प्रोफेसर एमेरिटस हैं जो प्रोजेक्ट वन सलाहकार हैं। "क्या चीज को नींद के चक्र की आवश्यकता होगी? हम नहीं जानते।"
परियोजना के बाहर अन्य लोगों को संदेह है कि बेबी रोबोट मानव सीखने के बारे में बहुत कुछ बताएंगे, यदि केवल इसलिए कि मानव शारीरिक रूप से और साथ ही संज्ञानात्मक रूप से बढ़ता है। इंग्लैंड में ससेक्स विश्वविद्यालय के संज्ञानात्मक वैज्ञानिक रॉन क्रिसले कहते हैं, "शिशु के विकास की नकल करने के लिए, रोबोटों को अपनी आकृति विज्ञान को उन तरीकों में बदलना होगा, जो तकनीक में नहीं है।" उनका कहना है कि यथार्थवादी मानवीय विशेषताएं आमतौर पर चतुर विक्षेपों की तुलना में थोड़ी अधिक होती हैं: वैज्ञानिकों को अधिक बुनियादी मॉडल पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो हमें बुद्धि की प्रकृति के बारे में सिखाते हैं। इंसानों ने उड़ना सीख लिया, क्रिसली नोट करते हैं, जब हमने वायुगतिकी में महारत हासिल की, तब नहीं जब हमने यथार्थवादी दिखने वाले पक्षियों को देखा। एक सामाजिक रूप से सक्षम रोबोट एक इंसान की तरह नहीं रह सकता है जैसे कि एक हवाई जहाज गौरैया की तरह दिखता है।
हो सकता है कि बड़ी आंखों वाले, गोल-मटोल लुटेराओं का असली जादू हमारे ही दिमाग में हेरफेर करने की उनकी क्षमता हो, कहते हैं, हामिद एकबिया, इंडियाना विश्वविद्यालय में एक संज्ञानात्मक विज्ञान के प्रोफेसर और आर्टिफिशियल ड्रीम्स: द क्वेस्ट फॉर नॉन-बायोलॉजिकल इंटेलिजेंस के लेखक हैं। उन्होंने कहा कि चेहरे की विशेषताएं, मुख्य रूप से प्यारा बच्चों के लिए हमारे आकर्षण में टैप करती हैं। "ये रोबोट मशीनों के बारे में हमसे ज्यादा कहते हैं, " एकिया कहते हैं। "जब लोग इन रोबोटों के साथ बातचीत करते हैं, तो वे मोहित हो जाते हैं, लेकिन वे सतह के नीचे पढ़ते हैं। वे रोबोट के लिए गुणों का गुण रखते हैं, यह उसके पास नहीं है। यह मनुष्य के रूप में हमारा स्वभाव है: इससे अधिक पढ़ने के लिए।"
बेशक, मोवेलन ने कहा कि इस तरह का आकर्षण प्रोजेक्ट वन के मामले में, बहुत आवश्यक है: एक वास्तविक बच्चे की तरह विकसित करने के लिए, मशीन को एक जैसा माना जाना चाहिए।
प्रत्येक प्रोजेक्ट एक शोधकर्ता सफलता को अलग तरह से परिभाषित करता है। यदि रोबोट क्रॉल करना सीखता है या बुनियादी वस्तुओं की पहचान करना सीखता है तो कुछ लोग जीत की घोषणा करेंगे। वाटसन का कहना है कि वह विकास के पहले तीन महीनों का अनुकरण करने के लिए आभारी होंगे। निश्चित रूप से, कोई भी उम्मीद नहीं करता है कि रोबोट एक बच्चे के रूप में उसी दर से प्रगति करेगा। प्रोजेक्ट वन की समयावधि चार वर्षों में फैली हुई है, और इससे पहले कि रोबोट को लैब के बाहर के लोगों के संपर्क में आने में समय लग सकता है- "केयरगिवर्स" (पढ़ें: अंडरग्रैड्स) जिन्हें बच्चे को बैठकर भुगतान किया जाएगा। नर्सरी को खो देने से रोबोट को केवल शोधकर्ताओं के लिए सुलभ, मवेलन की प्रयोगशाला के नीचे एक मंजिल पर कांच के पीछे रखा जाएगा।
मोवेलन के लिए, उन्हें उम्मीद है कि परियोजना "मानव विकास को देखने के तरीके को बदल देगी और इसके लिए अधिक कम्प्यूटेशनल तुला लाएगी, इसलिए हम उन समस्याओं की सराहना करते हैं जो शिशु मस्तिष्क हल कर रहे हैं।" शिशुओं के दिमाग की एक अधिक परिभाषित समझ भी विकासात्मक विकारों के नए दृष्टिकोण को जन्म दे सकती है। "उन सवालों को बदलने के लिए जो मनोवैज्ञानिक पूछ रहे हैं - कि मेरे लिए सपना है, " मोवेलन कहते हैं। "अब के लिए यह है कि आप अपने हाथ को कैसे काम करते हैं, पैर को काम करना है? लेकिन जब हम टुकड़ों को एक साथ रखते हैं, तो चीजें वास्तव में होने लगेंगी।"
लैब छोड़ने से पहले, मैं आइंस्टीन को अलविदा कहने के लिए रुक गया। सबकुछ रोबोट के साथ ठीक नहीं है। इसके नेत्र कैमरे वर्कशॉप के दरवाजे पर चमकते लाल निकास चिह्न से आसक्त हो गए हैं। हैनसन रोबोट को चालू और बंद करता है; इसके आंदोलनों को ख़त्म कर दिया गया है; इसकी आंखें रोल करती हैं। इसका जर्मन उच्चारण काम नहीं कर रहा है और टिनिट-साउंड संवादी सॉफ्टवेयर फ्रिट्ज पर लगता है। हैन्सन इसकी आंखों में झांकता है। "वहाँ हाय, " वह कहते हैं। "क्या आप मुझे सुन सकते हैं? क्या आप सुन रहे हैं?"
आइंस्टीन: (कोई प्रतिक्रिया नहीं।)
हैंसन: आइए करुणा के विषय में आते हैं।
आइंस्टीन: मैं अच्छा परिधीय दृष्टि नहीं है।
आइंस्टीन: (जारी रखते हुए) मैं सिर्फ एक बच्चा हूं। मुझे बहुत कुछ सीखना है, जैसे यह वास्तव में प्यार करना है।
आइंस्टीन की दुर्दशा से बेखबर टीना टर्नर की "व्हाट लव गॉट टू डू विद इट" के साथ आस-पास काम करने वाले छात्र गा रहे हैं। मेरे लिए, हालांकि, रोबोट की खराबी को देखने के बारे में लगभग कुछ असहज है, जैसे भारी सूटकेस के साथ एक अजनबी संघर्ष को देखकर। क्या यह जादू के रूप में गिना जाता है?
पास में एक काम करने योग्य पर, कुछ मेरी नज़र को पकड़ता है। यह मरियम और शिशु यीशु के पुनर्जागरण-काल के चित्र की एक प्रति है- कार्लो क्रिवेली के मैडोना चोर बम्बिनो, इंजीनियरों का कहना है, जो कमरे में एक और रोबोट छवियों का विश्लेषण करने का अभ्यास कर रहा है। पेंटिंग आखिरी चीज है जो मैं उपकरणों के ढेर और तारों के ढेर के बीच देखने की उम्मीद करता हूं, लेकिन मेरे साथ ऐसा होता है कि ह्यूमनॉइड रोबोट का निर्माण भी एक तरह का कुंवारी जन्म है। पेंटिंग में बच्चा छोटा है, लेकिन पहले से ही अपने दम पर खड़ा है। मैरी की आँखें नीची हैं और परेशान दिखाई देती हैं; बच्चा एक पैर आगे बढ़ाता है, जैसे कि चलना है, और ऊपर उठाता है।
स्टाफ लेखक अबीगैल टकर ने आखिरी बार पत्रिका के लिए नरवालों के बारे में लिखा था।
यह सैन फ्रांसिस्को स्थित फोटोग्राफर टिमोथी आर्चीबाल्ड का स्मिथसोनियन के लिए पहला काम है।