मुस्कुराहट, भ्रूभंग, मुस्कराहट और मुस्कराहट - आपकी चेहरे की अभिव्यक्ति बड़े डेटा में अगला सीमांत है नवाचार | स्मिथसोनियन - लेख, नवाचार, नवीन आविष्कारों, प्रौद्योगिकी, विज्ञान, मानव व्यवहार

मानव चेहरा संचालित होता है, इस पर निर्भर करता है कि आप उन्हें कैसे गिनते हैं, 23 और 43 मांसपेशियों के बीच, जिनमें से कई त्वचा से जुड़ी होती हैं, जो जीवित रहने के लिए कोई स्पष्ट कार्य नहीं करती हैं। अलगाव में एक मानवीय नमूने की जांच करने वाला एक विदेशी नहीं जानता होगा कि उन्हें क्या बनाना है। माथे, भौंहों, होंठों और गालों पर रगड़ने से मांसपेशियां हमारी भावनात्मक स्थिति, रुचि के स्तर और सतर्कता के बारे में जानकारी का खजाना प्रसारित करती हैं। यह संचार का एक उल्लेखनीय कुशल साधन है - लगभग तात्कालिक, आमतौर पर सटीक, अधिकांश भाषा और सांस्कृतिक बाधाओं को पार करना। लेकिन कभी-कभी डेटा खो जाता है, अनदेखा या गलत व्याख्या की जाती है। अगर कोई लकड़हारा जंगल में किसी को देखने के लिए मुस्कुराता है, तो क्या वह वास्तव में खुश था?

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इतने लंबे इमोटिकॉन्स। वैज्ञानिक ऐसी तकनीक विकसित कर रहा है जो हमारे भावों का पता लगा सकती है और पढ़ सकती है

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अल कलौबी कीबोर्ड से माउस की टचस्क्रीन से लेकर वॉयस रिकग्निशन तक की प्रगति में तार्किक कंप्यूटिंग के रूप में एफिशिएंट कंप्यूटिंग को बढ़ावा देता है। वसंत में, Affectiva ने अपना पहला वाणिज्यिक सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट किट जारी किया, जो डेवलपर्स, उपयोगकर्ताओं के वास्तविक समय के भावनात्मक राज्यों में रुचि रखते हैं, उदाहरण के लिए अपने स्वयं के कार्यक्रमों में शामिल कर सकते हैं- संगीत खिलाड़ी या गेमिंग या डेटिंग ऐप। और बस इस गिरावट को Affectiva ने इमोशन एज़ सर्विस के रूप में लॉन्च किया, जो क्लाउड-आधारित प्रोग्राम है, जिसमें ग्राहक विश्लेषण के लिए वीडियो अपलोड कर सकते हैं। इसका उपयोग कौन कर सकता है? एक उम्मीदवार को नौकरी के लिए साक्षात्कार देने के बारे में, जो चिंतित या ऊबने या यहां तक कि बहुत मुस्कुराते हुए दिखाई देने के बारे में चिंतित है। या एक एयरलाइन काम पर रखने वाले फ्लाइट अटेंडेंट, सैकड़ों वीडियो एप्लिकेशन के माध्यम से उन लोगों की तलाश में झारना करते हैं, जो यात्रियों को अलविदा कहने के साथ एक आश्वस्त मुस्कान का प्रबंधन कर सकते हैं। (एक वास्तविक मुस्कान, जिसमें आंखों के कोनों पर मांसपेशियों का संकुचन शामिल होता है, इसे "ड्यूकेन" मुस्कान कहा जाता है, जिसका नाम 19 वीं शताब्दी के एनाटोमिस्ट है; इसके विपरीत, एक मजबूर मुस्कान जो सिर्फ मुंह का उपयोग करती है, वास्तव में कभी-कभी होती है। जिसे "पैन एम" मुस्कान कहा जाता है।

और, ज़ाहिर है, इस सॉफ़्टवेयर को चलाने वाले उपकरण सभी इंटरनेट से जुड़े हुए हैं, ताकि वे जो जानकारी इकट्ठा करते हैं, वह त्वरित रूप से एकत्रित, sifted और जिस तरह से सोशल मीडिया ऐप लोकप्रिय विषयों या व्यक्तित्वों की पहचान करता है। संकलित, शायद, एक Affectiva मूड इंडेक्स की तरह कुछ में, सकल राष्ट्रीय खुशी पर एक संख्यात्मक रीडिंग, या उन क्षेत्रों में टूट गई जहां मुस्कुराहट या भौंहें वर्तमान में ट्रेंडिंग हैं।

एफेक्टिवा के मूल कार्यक्रम में खुशी, उदासी, आश्चर्य, भय, क्रोध, घृणा और अवमानना, प्लस ब्याज और भ्रम के 46 स्थानीय अभिव्यक्तियों के लिए 20 बार एक दूसरे का सामना करना पड़ता है। (नाओमी शविन / स्मिथसोनियन)

अब तक, Affectiva के मुख्य ग्राहक विज्ञापन, विपणन और मीडिया कंपनियां रहे हैं। इसका सॉफ्टवेयर एक फोकस समूह चलाने की प्रक्रिया को स्वचालित करता है, एक नए उत्पाद, टीवी श्रृंखला या विज्ञापन अभियान के बारे में अपनी राय देने के लिए एक कमरे में एक दर्जन लोगों को इकट्ठा करने का बोझिल अनुष्ठान; यह किसी प्रतिभागी के बिना किसी डायलॉग को टालने या किसी प्रेजेंटेशन के जवाब में प्रश्नावली का जवाब देने के बिना, सीधे प्रतिक्रियाओं को रिकॉर्ड करता है। इसके अलावा, सॉफ्टवेयर पूरी दुनिया के लिए संभावित फ़ोकस समूह का विस्तार करता है, या कम से कम इसका पर्याप्त अंश है जिसमें एक वेब कैमरा-सक्षम कंप्यूटर या मोबाइल डिवाइस है।

एफेक्टिवा की अथक प्रतिक्रिया से, सभी-देखने वाली आंखों ने एक नेटवर्क टीवी सिटकॉम को आकार देने में मदद की, जो दर्शकों को मुस्कुराने नहीं देने के पाप के लिए दो पात्रों को विस्मृत कर देता है। (एल कलौबी शो या पात्रों की पहचान नहीं करेगा।) इसके सॉफ़्टवेयर का उपयोग "स्माइल सैंपलर" बनाने के लिए किया गया था, जो एक मशीन थी जो कैंडी बार को दुकानदारों को तिरस्कृत करती थी जो अपने कैमरे में मुस्कुराते थे। अधिक शोध के साथ, यह संभवतः हवाई अड्डों में भीड़ निगरानी के लिए, या संभावित दुकानदारों की पहचान करने के लिए, या एक झूठ डिटेक्टर के रूप में उपयोगी हो सकता है।

लेकिन अल कालिबी ने इन अतुलनीय अनुप्रयोगों का विरोध किया है, हालांकि वे आकर्षक हो सकते हैं। वह सोचती है कि भावात्मक कंप्यूटिंग दुनिया को बदल देगी, जिसमें शामिल है, लेकिन कैंडी बार बेचने तक सीमित नहीं है। "हमारी कंपनी के लोकाचार, " वह कहती है, "इस तकनीक का उपयोग लोगों के जीवन को बेहतर बनाने और उन्हें बेहतर संवाद करने में मदद करने के लिए है, न कि केवल विज्ञापनदाताओं को अधिक उत्पाद बेचने में मदद करने के लिए।"

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कई टेक उद्यमियों के विपरीत, अमीर होना कलियुबी के मूल एजेंडे में नहीं था। काहिरा में जन्मी मिस्र के माता-पिता, जो दोनों प्रौद्योगिकी में काम करते हैं, उन्होंने काहिरा में अमेरिकी विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन किया, जहां उन्होंने 1998 में स्नातक की उपाधि प्राप्त की, उस समय के आसपास कंप्यूटर शोधकर्ताओं के लिए काफी शक्तिशाली होते जा रहे थे, जो शोधकर्ताओं के लिए यह सोचने के बारे में सोचते थे कि मानव शब्दों में क्या है जिसे भावनात्मक बुद्धिमत्ता कहा जाता है।

उसने 11 सितंबर, 2001 को अमेरिका में हमलों के बाद पहुंचने के बाद, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन जारी रखा। उसके माता-पिता ने सोचा कि उसकी विरासत की वजह से उसे गिरफ्तार होने, परेशान करने या बदतर होने का खतरा है। लेकिन हालाँकि उसने कुछ साल पहले तक मुस्लिम सर ढकने वाली ड्रेस पहनी थी, न तो कैम्ब्रिज, इंग्लैंड में, न ही कैम्ब्रिज, मैसाचुसेट्स में, जहाँ वह 2006 में एम आई टी मीडिया लैब में शामिल हुई थी, क्या वह कभी अपने धर्म या उपस्थिति के बारे में परेशान थी। । "मुझे लगता है कि यह है क्योंकि मैं बहुत मुस्कुराता हूँ, " वह कहती है, मुस्कुराते हुए।

फ्रांसीसी एनाटोमिस्ट डचेने ने मानव चेहरे के भावों का ऐतिहासिक अध्ययन प्रकाशित किया। (ब्रिजमैन चित्र)

कैम्ब्रिज में रहते हुए, वह आत्मकेंद्रित की समस्या में दिलचस्पी ले रही थी, विशेष रूप से कठिनाई ऑटिस्टिक बच्चों को चेहरे के भाव पढ़ने में होती है। उसने एक "भावनात्मक सुनवाई सहायता" का निर्माण करने का प्रस्ताव रखा, जो चेहरे को पढ़ने और पहनने वाले को उपयुक्त व्यवहार करने के लिए पहना जा सकता था। इस आधार पर राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन द्वारा अनुदान के लिए पहली बार में बदल दिया गया था कि यह परियोजना बहुत कठिन थी, उसने और उसके सहयोगियों ने एक प्रोटोटाइप बनाया, जिसमें एक छोटे कैमरे, पलक रोशनी और हेड फोन्स के साथ तैयार किए गए चश्मा की एक जोड़ी शामिल थी, इसके विपरीत नहीं Google ग्लास का प्रारंभिक संस्करण। एक दूसरा अनुदान आवेदन सफल रहा, और, जब वह एमआईटी में चली गई, तो उसने और उसकी टीम ने अगले तीन साल तक रोड आइलैंड के एक स्कूल में इसे परफेक्ट और टेस्ट करने के लिए काम किया। एल कलौबी ने इसे "एक अनुसंधान परियोजना, और एक सफल एक" के रूप में वर्णित किया है - ऑटिस्टिक बच्चों ने इसका इस्तेमाल किया था, जिनके पास काफी सकारात्मक अनुभव थे - लेकिन 2008 में, जैसे ही अनुदान समाप्त हुआ, उन्हें एक पल का सामना करना पड़ा। भावात्मक अभिकलन में वाणिज्यिक रुचि बढ़ रही थी, और वह इसे विस्तार और फलता-फूलता देखना चाहती थी; चश्मे को विकसित करने में उसके प्रयासों को लगाने से यह अपने संभावित उपयोग के एक छोटे से स्लाइस तक सीमित हो जाएगा। तो पिकार्ड के साथ, उसने अफेक्टिवा को छोड़ दिया, जबकि उम्मीद थी कि एक अन्य कंपनी भावनात्मक सुनवाई सहायता को उठाएगी और इसे बाजार में लाएगी।

जब एफेक्टिवा का गठन किया गया था, तो मुट्ठी भर "टीम के सदस्यों" ने कंपनी को बनाया, जिनमें से प्रत्येक ने एक ऐसा मूल्य चुना, जिसे वे "सीखना" या "सामाजिक जिम्मेदारी" या "मज़ेदार" होना चाहते थे। "जुनून" था। 20-व्यक्ति कंपनी अर्ध-लोकतंत्र के रूप में चलाई जाती है, जिसमें अर्धसैनिक बैठक होती है, जिसमें कर्मचारी अगले छह महीनों में आगे बढ़ने के लिए प्राथमिकताओं पर मतदान करते हैं। उनके कार्यालय में उनके एक सहकर्मी की युवा बेटी द्वारा चित्र के साथ कवर किया गया एक व्हाइटबोर्ड है; उसका एक 6 साल का बेटा, एडम और 12 साल की बेटी, जान है, जो बोस्टन उपनगरों में उसके साथ रहती है (उनके पिता मिस्र में रहते हैं)। उसका ढंग सौम्य और विचारशील है; सुबह की बैठक में एक घंटे के लिए वह एक आगंतुक के लिए सैंडविच ऑर्डर करने की पेशकश करती है, भले ही वह खुद दोपहर का भोजन छोड़ रही हो। "यह मेरे लिए रमजान है, " वह मुस्कुराते हुए कहती है, "लेकिन यह आपके लिए रमज़ान नहीं है।"

वह एक मेज पर आगंतुकों को बैठाती है, एक मॉनिटर और एक वेब कैमरा का सामना करती है; सॉफ्टवेयर आगंतुक के चेहरे का पता लगाता है और स्क्रीन पर उसके चारों ओर एक बॉक्स खींचता है। यह ट्रैक करने के लिए बिंदुओं के एक सेट की पहचान करता है: आंखों और मुंह के कोने, नाक की नोक, और इसी तरह। प्रत्येक सेकंड में बीस बार, सॉफ्टवेयर "एक्शन यूनिट्स" की तलाश करता है, जो अक्सर चेहरे पर मांसपेशियों का क्षणभंगुर खेल होता है। वर्गीकरण की मानक प्रणाली, फेशियल एक्शन कोडिंग सिस्टम (FACS) के अनुसार, इनमें से 46 हैं। वे आंतरिक और बाहरी भौंह raisers, dimplers, blinks, winks और lip puckers, funnelers, pressers और sucks शामिल हैं। एफेक्टिवा के मानक कार्यक्रम किसी भी समय इनमें से 15 के बारे में नमूने लेते हैं, और सात मूल भावनाओं की अभिव्यक्ति के लिए उनका विश्लेषण करते हैं: खुशी, दुख, आश्चर्य, भय, क्रोध, घृणा और अवमानना, साथ ही ब्याज और भ्रम। मुस्कुराओ, और तुम खुशी के उपाय को देख सकते हो; अपने होंठ को एक स्नीर में कर्ल करें और कार्यक्रम आपकी घृणा को नोट करता है।

या, अधिक सटीक, आपकी घृणा की अभिव्यक्ति। भावात्मक कंप्यूटिंग का पूरा आधार विश्वास की एक छलांग के लिए क्या मात्रा पर टिकी हुई है, कि एक मुस्कान खुशी, या खुशी, या मनोरंजन की भावना बताती है। बेशक, मनुष्य एक ही स्थिति में हैं: हम झूठी मुस्कान या क्रोधी क्रोध से मूर्ख बन सकते हैं, इसलिए हम वास्तव में कंप्यूटर प्रोग्राम से अधिक उम्मीद नहीं कर सकते हैं, कम से कम अभी तक नहीं।

समय के साथ, अफेक्टिवा ने तीन मिलियन से अधिक वीडियो का एक संग्रह बनाया है, जिसे पूरी दुनिया के लगभग 75 देशों से भर्ती किए गए इंटरनेट उपयोगकर्ताओं द्वारा अपलोड किया गया है। इनमें से सैकड़ों हजारों का विश्लेषण प्रशिक्षित पर्यवेक्षकों द्वारा किया गया है और एफएसीएस एक्शन इकाइयों के लिए कोडित किया गया है - एक स्मारक उपक्रम है, क्योंकि वीडियो लगभग 45 सेकंड औसत हैं और प्रत्येक को प्रक्रिया में लगभग पांच गुना लंबा समय लगता है। बदले में मानव कोडर के परिणाम, कंपनी के एल्गोरिदम को "ट्रेन" करने के लिए उपयोग किए गए थे, जो वास्तविक समय में बाकी की प्रक्रिया करते थे। पूरे डेटाबेस में अब लगभग 40 बिलियन "भावना डेटा बिंदु" शामिल हैं, एक संसाधन, एल कलौबी का दावा है, जो Affectiva को उसी क्षेत्र की अन्य कंपनियों से अलग करता है, जैसे कि कैलिफोर्निया स्थित भावनात्मक, शायद इसका निकटतम प्रतियोगी।

(चार्ट: 5W इन्फोग्राफिक्स; स्रोत: डैनियल मैकडफ, एमआईटी मीडिया लैब, एफेक्टिवा)

डैनियल मैकडफ, जो एमआईटी मीडिया लैब से अफेक्टिवा में शामिल हुए और शोध निदेशक के रूप में कार्य कर रहे हैं, लगातार भावनाओं की अभिव्यक्ति में अतिरिक्त अंतर्दृष्टि के लिए इस टुकड़ी का अध्ययन कर रहे हैं। वे उम्र, लिंग और संस्कृति से कैसे भिन्न होते हैं? (शायद आश्चर्यजनक रूप से, मैकडफ ने पाया है कि पुराने लोग अधिक अभिव्यंजक हैं, विशेष रूप से सकारात्मक भावनाओं की तुलना में युवा लोगों की तुलना में।) क्या हम मज़बूती से अवमानना, शर्मिंदगी, ऊब, चिंता को माप सकते हैं? जब एक भौंह भौं भ्रम का संकेत देता है, और यह एकाग्रता का संकेत कब देता है? हम भय की अभिव्यक्ति और आश्चर्य को दर्शाने वाले के बीच अंतर कैसे कर सकते हैं? (संकेत: एक्शन यूनिट 1, "इनर ब्रो राइजर, " डर के लिए मार्कर है; एक्शन यूनिट 2, "बाहरी ब्रो राइजर, " आश्चर्य इंगित करता है।) वहाँ है, वह कहते हैं, विश्वास करने का हर कारण है कि कार्यक्रम जारी रहेगा। अभिव्यक्ति का पता लगाने में बेहतर पाने के लिए (हालांकि यह पूरी तरह से सभी की सबसे बड़ी बाधा को दूर नहीं कर सकता है: बोटॉक्स)।

मेरे अनुरोध पर, मैकडफ ने कार्यक्रम को भावना का पता लगाने की महान क्लासिक समस्याओं में से एक दिया, मोना लिसा, जिसकी गूढ़ अर्ध-मुस्कुराहट ने दर्शकों को 500 वर्षों तक परेशान किया है। इस चेतावनी के साथ कि सॉफ़्टवेयर स्थैतिक अभिव्यक्तियों पर सबसे अच्छा काम करता है, स्थैतिक चित्र नहीं, उन्होंने बताया कि इसमें ला जियोकोंडा द्वारा वास्तविक मुस्कान का कोई सबूत नहीं मिला, बल्कि एक्शन यूनिट 28 (लिप रोल) और 24 (होंठ एक साथ दबाए गए) के कुछ संयोजन, संभवतः असुविधा के कुछ स्तर का सुझाव दे रहा है।

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"मैं अब आप से बात कर रहा हूं, " अल कलौबी कहता है, "और जो मैं कह रहा हूं उसमें अपनी रुचि का अनुमान लगाने के लिए आपको देख रहा हूं। क्या मुझे धीमा करना चाहिए और अधिक समझाना चाहिए? क्या मुझे दूसरे विषय पर जाना चाहिए? अब, कल्पना कीजिए कि मैं एक बड़े समूह को एक वेबिनार दे रहा हूं जिसे मैं देख या सुन नहीं सकता। मुझे कोई प्रतिक्रिया नहीं मिली, यह बताने का कोई तरीका नहीं है कि अगर कोई व्यक्ति काम कर रहा है या ऊब गया है, तो कोई मज़ाक नहीं करेगा। क्या मैं उस प्रतिक्रिया को वास्तविक समय में प्राप्त नहीं कर पाऊंगा, जो मैं साथ जा रहा हूं?

वह Jibo के लिए एक विज्ञापन निभाता है, जो एक "सोशल रोबोट" है जो भीड़-फंडिंग वेबसाइट Indiegogo पर प्रीऑर्डर के लिए उपलब्ध है और एक पूर्व MIT सहयोगी, सिंथिया ब्रेज़ल द्वारा विकसित किया गया है। हाई-टेक लावा लैंप की तरह कुछ देखकर, जिबू एक मेज पर बैठता है और अपने परिवेश को स्कैन करता है, चेहरे से व्यक्तियों की पहचान करता है और उनके साथ बातचीत करता है - संदेश रिले करता है, अनुस्मारक जारी करता है, रूटीन फोन कॉल करता है, यहां तक कि चैटिंग भी करता है। Affectiva के सॉफ्टवेयर के लिए यह एक और संभावित एप्लिकेशन है- कंपनियां बातचीत कर रही हैं- और यह "एक बहुत ही रोमांचक संभावना है, " कालियाबी कहते हैं।

कुछ के लिए उत्साहित है, लेकिन भावना-प्रसंस्करण रोबोट की संभावना दूसरों के लिए खतरनाक है। शेरी तुर्कले, जिन्होंने लंबे समय तक अध्ययन किया है कि मनुष्य कंप्यूटर से कैसे संबंधित हैं, उनकी नई पुस्तक, रिकमेंडिंग कन्वर्सेशन: द पॉवर ऑफ टॉक इन ए डिजिटल एज, "रोबोटिक पल" के बारे में चेतावनी देता है, जब मशीनें मानव साहचर्य के विकल्प के लिए शुरू होती हैं। तुर्क का मानना है कि एल कलियुबी और उनकी टीम जैसे वैज्ञानिक जो कह सकते हैं, वह कर सकते हैं। "ये सभी प्रतिभाशाली हैं, प्रतिभाशाली लोगों ने शानदार काम कर रहे हैं, " वह कहती हैं। और वह इस बात से सहमत हैं कि कुछ विशेष संदर्भों में- खतरनाक वातावरण, जैसे कि बाहरी स्थान या भारी मशीनरी के आसपास, जहां आप संचार के हर संभव तरीके को सूचीबद्ध करना चाहते हैं- भावात्मक कंप्यूटिंग की भूमिका होती है। "लेकिन अगले कदम, " वह कहती है, "बिल्कुल भी पालन नहीं करता है। अगला कदम है, चलो एक रोबोट दोस्त बनाते हैं। मैंने ऐसे माता-पिता का साक्षात्कार लिया है जो अपने बच्चों को खुश कर रहे हैं, सिरी से बात कर रहे हैं, और मुझे लगता है कि हमें एक सड़क पर नहीं ले जाना चाहिए जहां हम जाना चाहते हैं। हम अपने आप को उन मनुष्यों के रूप में परिभाषित करते हैं जिनके साथ हम जुड़ते हैं, और यह मेरे लिए कोई मायने नहीं रखता है कि मैं मशीन के संबंध में आपके आत्मसम्मान की भावना पैदा करूं। यदि आप दुखी हैं तो आप कंप्यूटर क्यों जानना चाहेंगे? "

यहां तक कि कलियुबी इस बात से सहमत है कि "हम अपने उपकरणों के साथ अधिक समय बिता रहे हैं, " स्वाभाविक रूप से, उसकी पूर्ववर्ती बेटी, जिसकी टकटकी उसके स्मार्टफोन स्क्रीन पर टिकी हुई है।

लेकिन वह अपरिवर्तनीय के रूप में अधिक से अधिक कनेक्टिविटी की ओर रुझान का संबंध है, और वह सोचती है कि, जबकि उपयोगकर्ताओं को हमेशा चुनना चाहिए, हम इसे सबसे अच्छा बना सकते हैं। वह भविष्यवाणी करती है कि हमारे उपकरणों में "एक इमोशन चिप और ऐप्स का एक सूट होगा जो इसे इस तरह से उपयोग करता है जो हमारे जीवन में पर्याप्त मूल्य जोड़ता है जो इस डेटा को साझा करने में लोगों की चिंताओं को दूर करता है।" वह जीपीएस उपकरणों के लिए एक सादृश्य बनाता है: कंप्यूटिंग कंप्यूटिंग। भावनात्मक स्पेस को नेविगेट करने में हमारी मदद करें उसी तरह जैसे फोन ऐप हमें भौतिक स्थान में घूमने में मदद करते हैं। "हर कोई जब वे पहली बार बाहर निकले थे, तब भी वे संवेदन के बारे में चिंतित थे: वे हमारी गोपनीयता पर हमला कर रहे थे, वे हर समय हमें ट्रैक कर रहे थे, " वह कहती हैं। “केवल अब, हम सभी अपने फोन पर Google मैप्स के बिना खो जाएंगे। मुझे लगता है कि यह वही होगा। ”

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