छवि पहचान सॉफ़्टवेयर का उपयोग सभी प्रकार की चीजों के लिए किया जाता है, फोटो में लोगों को टैग करने से लेकर सुरक्षा निगरानी तक प्रजातियों की पहचान करने के लिए। अब, शोधकर्ता हिपस्टर्स, गॉथ और अन्य "सामाजिक जनजातियों" को पहचानने के लिए उन एल्गोरिदम को मोड़ने का प्रयास कर रहे हैं। फाइनेंशियल एक्सप्रेस इस तरह के एक मंच को डिजाइन करने के पीछे की प्रेरणाओं की व्याख्या करता है:
लोगों की शहरी जनजातियों की पहचान करने में सक्षम एल्गोरिदम में अधिक प्रासंगिक खोज परिणाम और विज्ञापन तैयार करने से लेकर सामाजिक नेटवर्क को बेहतर सिफारिशें और सामग्री प्रदान करने की अनुमति देने तक कई तरह के अनुप्रयोग होंगे।
शोधकर्ताओं ने उन लोगों को पहचानने के लिए मॉडल तैयार किया जो खुद को बाइकर, देश, जाहिल, भारी धातु, हिप हॉप, हिपस्टर, रावर और सर्फर उपसंस्कृतियों के रूप में पहचानते हैं। कंप्यूटर छह अलग-अलग वर्गों में मनुष्यों को तोड़कर और बाल कटवाने, श्रृंगार, सामान, टैटू और कपड़ों जैसे गुणों को वर्गीकृत करके छवियों का विश्लेषण करता है। यह रंग और बनावट को भी ध्यान में रखता है।
अब तक, टीम ने सैकड़ों छवियों के साथ शुरुआती परीक्षणों में केवल 48 प्रतिशत सफलता प्राप्त की है। लेकिन वे पहले से ही एल्गोरिथ्म की सटीकता में सुधार करने के तरीके ढूंढ रहे हैं, जैसे कि व्यक्तियों के बजाय दोस्तों के समूहों की तस्वीरों का विश्लेषण करना। हालांकि प्रारंभिक, ये प्रयास एक ऐसे भविष्य में संकेत देते हैं जिसमें व्यक्तिगत विज्ञापन अभियान जानते हैं कि जब आप चलते हैं तो एक जोड़ी ब्लैक प्लेटफॉर्म बूट या एक सिंगल-स्पीड बाइक को फ्लैश करना है या नहीं।
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