जैसा कि शोधकर्ता मैक्सीम रोमेन्स्की अपने ब्लॉग पर लिखते हैं, "हम कितनी अच्छी तरह से कुछ समझते हैं, इसका एक अच्छा परीक्षण यह है कि हम इसे कंप्यूटर पर कितनी अच्छी तरह से पुन: पेश कर सकते हैं।" इसलिए जब से उन्होंने और उनके सहयोगियों ने स्कूली शिक्षा और जानवरों के झुंड के व्यवहार का अध्ययन किया, उन्होंने कंप्यूटर एल्गोरिदम बनाने की कोशिश करने का फैसला किया और उन आंदोलन पैटर्न को फिर से बनाया।
उन्होंने अपने विषय के रूप में मछली स्कूलों को चुना, लोकप्रिय विज्ञान लिखते हैं। विशेष रूप से, प्रशांत नीली आँखें। उन्होंने उन जानवरों की गतिविधियों का विश्लेषण किया और उन्हें हरे डॉट्स के रूप में अनुकरण करने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम लिखा। फिर उन्होंने एक ही हरे डॉट्स में वास्तविक जीवन के मछली स्कूलों के आंदोलनों का प्रतिपादन किया।
यह निर्धारित करना कि उनमें से कौन सा जिप्पी डॉट समूह वास्तविक मछली का प्रतिनिधित्व करता है, अत्यधिक मुश्किल साबित होता है। मछली विशेषज्ञों, शोधकर्ताओं का कहना है, 6 राउंड में से औसत 4.5 को सही पाया गया। (लेकिन समय के साथ उनके प्रदर्शन में सुधार हुआ।)
दूसरी ओर, स्मिथसोनियन रिपोर्टर को 6 में से 2 सही तरीके से मिला।
शोधकर्ता आपको अपने स्वयं के मछली पकड़ने के कौशल का परीक्षण करने के लिए आमंत्रित करते हैं - जबकि उन्हें अपने मॉडल को बेहतर बनाने के लिए जानकारी इकट्ठा करने में भी मदद करते हैं। "हमें लगता है कि यह उन लोगों के लिए बहुत मुश्किल होगा जो अंतर बताने के लिए लैब में मछली देखने के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं, लेकिन हम देखेंगे, " टीम लिखती है। "हम वर्तमान में डेटा एकत्रित कर रहे हैं कि इस साइट पर जाने वाले लोग परीक्षण में कैसे प्रदर्शन करते हैं।
