आधी सदी पहले, 2001: एक अंतरिक्ष ओडिसी ने उच्च तकनीक वाले कंप्यूटरों के भविष्य की कल्पना की जो सोचा, सीखा और अनुकूलित किया गया। इस दृष्टि का केंद्र HAL था (Heuristically programmed Algorithmic computer) 9000, "भावुक" कंप्यूटर जो चालक दल के जहाज, डिस्कवरी वन को चलाता था। फिल्म में, एचएएल मिशन नियंत्रण केंद्र, जीवन समर्थन और चालक दल के छठे सदस्य के रूप में खड़ा हुआ, जिससे जहाज के छह अंतरिक्ष यात्रियों के लिए एक महत्वाकांक्षी बृहस्पति मिशन संभव हो गया।
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आज, जैसा कि हम पहले मनुष्यों को मंगल पर भेजने की ओर देखते हैं, एचएएल का विचार शोधकर्ताओं के दिमाग में सबसे आगे एक बार झिलमिला रहा है। अब से 15 साल बाद, नासा की योजना पहले मनुष्यों को लाल ग्रह की परिक्रमा करने की है, जिसका अर्थ होगा कि पृथ्वी से पहले से कहीं अधिक दूर तक यात्रा करना। चांद-तारे के विपरीत, ये अंतरिक्ष यात्री त्वरित नियंत्रण के लिए जमीन के नियंत्रण पर भरोसा नहीं कर पाएंगे। अगर कुछ गलत होता है, तो उन्हें पृथ्वी से उत्तर मिलने में 40 मिनट तक का समय लगेगा।
नासा के पूर्व वैज्ञानिक एलेन स्टोफन ने कहा, " अटलांटिक के मेजबान द्वारा आयोजित शिखर सम्मेलन में पिछले महीने डाल दिया, " ह्यूस्टन, हमारे पास एक समस्या है 'वास्तव में एक बहुत अच्छा विकल्प नहीं है, क्योंकि प्रतिक्रिया बहुत धीमी है। "मैं कहता रहता हूं, हमें एक अच्छा एचएएल चाहिए।"
जब यह 1968 में थियेटर स्क्रीन पर हिट हुआ, तो 2001 में तेजी से अंतरिक्ष में मानवता के भविष्य पर एक प्रतिष्ठित विचार-प्रयोग बन गया। वैज्ञानिक दृष्टि से इसकी अभिनव दृष्टि और ध्यान की प्रशंसा करते हुए, फिल्म को WIRED पत्रिका में "भविष्य के लिए सावधानीपूर्वक गढ़ी गई भविष्यवाणी" कहा गया।
एचएएल, विस्तार से, कृत्रिम बुद्धि और कंप्यूटर के भविष्य के बारे में सोचने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक महत्वपूर्ण सांस्कृतिक संदर्भ बन गया। यह बोल सकता है, सुन सकता है, चेहरे पढ़ सकता है और (महत्वपूर्ण रूप से) होंठ, भावनाओं की व्याख्या और शतरंज खेल सकता है; 2015 में, WIRED ने उन्हें "प्रोटो-सिरी" कहा। चालक दल सब कुछ के लिए इस पर निर्भर करता है - जो एक समस्या बन जाता है जब, पृथ्वी से 80 मिलियन मील की दूरी पर, एचएएल गलत तरीके से व्यवहार करना शुरू कर देता है।
ऐसा इसलिए है क्योंकि 2001 का HAL अच्छा नहीं था। फिल्म के मुख्य विरोधी के रूप में, इसने मिशन को "बचाने" के प्रयास में चालक दल को चालू किया।
फिर भी, "कई वैज्ञानिक खुद एचएएल की विरासत का एक हिस्सा हैं, " डेविड स्टॉर्क ने लिखा, जो अब प्रौद्योगिकी कंपनी रामबस में एक कंप्यूटर वैज्ञानिक है, ने अपनी 1996 की पुस्तक एचएएल की विरासत में लिखा था । पुस्तक के लिए, सारस ने 2001 के उपन्यास के समय में एचएएल के "जन्मदिन" (जब यह पहली बार चालू हुआ) के अवसर पर उन वैज्ञानिकों में से कुछ का साक्षात्कार लिया।
एक कंप्यूटर वैज्ञानिक जेरेमी फ्रैंक कहते हैं, "आप मदद नहीं कर सकते लेकिन प्रेरित हो सकते हैं, जो कि 2001 के भविष्य के मानव नासा मिशनों के लिए AI और अन्य स्वचालित प्रौद्योगिकी पर विकास कर रहा है, और AI के अन्य विज्ञान-फाई चित्रण। वह स्टोफन से सहमत हैं कि एआई मानव गहन अंतरिक्ष अभियानों के लिए महत्वपूर्ण रूप से महत्वपूर्ण होगा। "हम कुछ करने के लिए बिल्कुल जा रहे हैं।"
फ्रैंक ने कहा कि अभी तक कुछ स्पष्ट नहीं होगा। किसी भी आपदाओं से बचने, बिजली उत्पादन का प्रबंधन करने, बुनियादी ऑटोपायलट नेविगेशन करने, किसी भी त्रुटि और अधिक के लिए सेंसर पर नजर रखने के लिए एक वास्तविक जीवन एचएएल से हर समय जीवन-समर्थन प्रणालियों की निगरानी की उम्मीद की जा सकती है। लेकिन जो कुछ भी यह मजबूर करता है, यह एआई दिन-प्रतिदिन के विवरणों के मुक्त अंतरिक्ष यात्रियों की मदद करेगा ताकि वे अपना ध्यान मिशन और विज्ञान पर रख सकें।
नासा के जेट प्रोपल्शन लेबोरेटरी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ग्रुप के लीडर स्टीव चिएन कहते हैं, "एआई के लिए अपार भूमिका इंसानों को खाइयों से बाहर निकालने में सक्षम बनाने में है, जो रोवर्स और जांच को चुनने में मदद करता है कि कौन सा डेटा धरती पर वापस भेजा जाए।" अपने दम पर अध्ययन करने के लिए वस्तुओं और क्षेत्रों का चयन करें। एआई के लिए, इसका अर्थ है अंतरिक्ष यान (और संभवतः एक मंगल आधार) के कई और अधिक रखरखाव और संचालन कार्यों को संभालने के लिए मानव अंतरिक्ष यात्रियों को वैज्ञानिक प्रयोगों जैसे अधिक सार कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देना।
"यह विज्ञान करने का एक अधिक प्रभावी तरीका है, " चिएन कहते हैं, जिनकी टीम ने एआई तकनीक को विकसित करने में मदद की जिसका उपयोग मंगल ग्रह पर क्यूरियोसिटी रोवर के लिए किया गया है। "हम नहीं चाहते कि अंतरिक्ष यात्री अपना सारा समय जीवन समर्थन प्रणाली के कामों को सुनिश्चित करने में लगाए।"
मंगल ग्रह के लिए एक नासा मिशन के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता टेक्सास के ह्यूस्टन में मिशन नियंत्रण केंद्र में घड़ी के आसपास काम करने वाले दर्जनों लोगों द्वारा किए गए कुछ कार्यों को ले सकती है। (जेम्स ब्लेयर / नासा) लेकिन एआई प्रणाली को उन सभी कार्यों को करने के लिए कहना कोई छोटी उपलब्धि नहीं है, फ्रैंक चेतावनी देते हैं। सामान्य ऑपरेशन के दौरान भी, वास्तविक जीवन एचएएल को कई स्वतंत्र प्रणालियों का प्रबंधन करना होगा, जिनमें से कुछ अपने दम पर संचालित करने के लिए जटिल हैं। एआई के लिए विभिन्न स्थितियों का जवाब देने के लिए, इसके रचनाकारों को उन सभी स्थितियों का पूर्वानुमान और मानचित्र बनाना होगा। "यह समस्या का वर्णन करने के लिए समय और ऊर्जा की एक बड़ी राशि लेता है, " फ्रैंक कहते हैं।
"तापमान और दबाव से लेकर भोजन और नेविगेशन तक, कई जटिल चीजें होने जा रही हैं, " स्टॉर्क का कहना है कि एक अंतरिक्ष मिशन के हर मिनट पर एआई का सामना करना पड़ेगा। पिछले अंतरिक्ष अभियानों में, इन चुनौतियों को जमीन पर आधारित कंप्यूटरों, मेहनती अंतरिक्ष यात्रियों और यहां तक कि नासा के कर्मचारियों द्वारा स्लाइड नियमों के साथ नियंत्रित किया गया है।
"आपको अत्यंत परिष्कृत कंप्यूटर सिस्टम की आवश्यकता है, " फ्रैंक कहते हैं। "हम अपने iPhone में कंप्यूटिंग शक्ति के प्रकार के साथ चंद्रमा पर जाने के दिनों को पार कर रहे हैं।"
एक अंतरिक्ष मिशन पर इस्तेमाल की जाने वाली किसी भी चीज को अंतरिक्ष में फेंकना पड़ता है और एक अंतरिक्ष यान के तंग क्वार्टरों में काम करना पड़ता है, फ्रैंक कहते हैं, यह उल्लेख करने के लिए कि शक्ति का एक सीमित स्रोत पर चलने में सक्षम नहीं है, आमतौर पर एक छोटे परमाणु जनरेटर से। संक्षेप में, एक अंतरिक्ष मिशन का AI जितना अधिक परिष्कृत होगा, उतना ही अधिक कंप्यूटर आपको चाहिए होगा। तकनीक कितनी दूर आ गई है, इसके बावजूद फ्रैंक बताते हैं, "सॉफ्टवेयर में द्रव्यमान है।"
एक साथ अंतरिक्ष यान AI कंप्यूटर बनाने के लिए सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक होगा, फ्रैंक का कहना है कि - अलग-अलग पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने वाले अलग-अलग कंप्यूटर सिस्टम को एक साथ फेंकने से काम नहीं चलेगा। अन्यथा, कोई भी एक जहाज पर असहयोगी रोवर्स की एक टीम जैसी स्थिति के साथ समाप्त हो सकता है।
"उन उपकरणों को एक-दूसरे के साथ एकीकृत करने के लिए कभी नहीं बनाया गया था, " फ्रैंक कहते हैं, "एक अंतरिक्ष यान पर कभी भी दिमाग नहीं लगाया गया था जो कि कंप्यूटिंग पर चलने के लिए बनाया गया था।"
2001 में, समस्या एचएएल को अपने नामित कार्यों को संसाधित करने और प्रदर्शन करने की क्षमता नहीं है। बल्कि, जब अंतरिक्ष यात्री एचएएल के कुछ प्रसंस्करण कार्यों को अक्षम करने की कोशिश करते हैं, तो वह खुद को संरक्षित करने के लिए मनुष्यों को मारने के लिए निकलता है। चिंता है कि इस तरह के एक शक्तिशाली कंप्यूटर दुष्ट जा सकता है सख्ती से विज्ञान-प्रांत के प्रांत की तरह लग सकता है। लेकिन वास्तव में, यह शोधकर्ताओं के दिमाग में कोई छोटी चुनौती नहीं है।
चिएन कहते हैं, "यह सवाल हमारे द्वारा बनाई गई हर प्रणाली में मौजूद है।" "जैसा कि हम अधिक से अधिक जटिल प्रणालियों का निर्माण करते हैं, हमारे लिए यह समझना कठिन और कठिन हो जाता है कि वे एक जटिल वातावरण में कैसे बातचीत करेंगे।"
यह जानना असंभव है कि वास्तव में जटिल कृत्रिम बुद्धि कैसे काम करती है। वास्तव में, कई कंप्यूटर वैज्ञानिक अभी भी मशीनों को "ब्लैक बॉक्स" के रूप में सीखने का तरीका बताते हैं। कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क अक्सर मानव मस्तिष्क की तरह कार्य करते हैं। "दुर्भाग्य से, इस तरह के नेटवर्क भी मस्तिष्क के रूप में अपारदर्शी हैं, " प्रकृति के लिए डेविड कास्टेलाची लिखते हैं। "डिजिटल मेमोरी के एक साफ ब्लॉक में उन्होंने जो कुछ भी सीखा है, उसे संग्रहीत करने के बजाय, वे जानकारी को इस तरह से फैलाते हैं, जिसे समझाना मुश्किल हो जाता है।"
फेल-सेफ़्स में प्रोग्राम करना मुश्किल हो जाता है, चिएन कहते हैं, क्योंकि यह कल्पना करना असंभव है कि एआई, हर एक परिस्थिति में एक सीखने, बढ़ने, अनुकूलन कैसे होगा।
फ्रैंक का मानना है कि यह कंप्यूटर और उनके साथ काम करने वाले अंतरिक्ष यात्रियों दोनों को ठीक से प्रोग्रामिंग करने के लिए नीचे आएगा। फ्रैंक कहते हैं, "आपको एआई को सिस्टम का सिर्फ एक हिस्सा माना जाता है, और कभी-कभी आपका सिस्टम आपसे झूठ बोलता है।" 2001 में, एचएएल ने खुद को "मूर्खतापूर्ण और त्रुटि के अक्षम" घोषित किया- लेकिन आज भी कंप्यूटर अचूक नहीं हैं। एआई कंप्यूटर के साथ काम करने वाले लोगों को पता होना चाहिए कि वे इस पर भरोसा न करें, लेकिन इसे किसी भी सामान्य कंप्यूटर की तरह व्यवहार करें, जो कभी-कभी गलत हो सकता है।
अब, 2001 की रिलीज़ के 50 साल बाद : ए स्पेस ओडिसी, स्टोफ़न की गहरी अंतरिक्ष यात्रा के लिए दृष्टि के लिए एचएएल की विरासत के कितने करीब है?
स्टॉर्क का कहना है, "हमारे पास अभी इसके छोटे टुकड़े और टुकड़े हैं।" हमारी उन्नति में से कुछ उल्लेखनीय हैं- उदाहरण के लिए, AI का एक रूप सिरी जैसी ध्वनि-मान्यता प्रौद्योगिकी के साथ हमारी कई जेबों में बैठता है, जिनसे हम संवादी रूप से बात कर सकते हैं। वहाँ AlphaGo, ऐ कंप्यूटर है कि जटिल रणनीति खेल के एक मानव चैंपियन को हराया है। एआई कंप्यूटर ने साहित्य भी लिखा है। लेकिन इन प्रयासों ने इन विलक्षण कार्यों को पूरा करने के लिए विशेष रूप से सिलवाया मशीनों और काम के वर्षों को लिया।
"एआई बहुत सारे ध्यान केंद्रित कार्यों में बहुत सारी अविश्वसनीय चीजें कर रहा है, लेकिन एआई एक स्मार्ट मानव के रूप में रणनीतिक होने के लिए?" चिएन कहते हैं। "यही कल की चुनौती है।"
इस संभावना को इस तथ्य से अधिक चुनौतीपूर्ण बना दिया गया है कि सिलिकॉन वैली के विपरीत, नासा नई तकनीक की कोशिश करने के जोखिमों का सामना करता है। जब स्पेसफ्लाइट की बात आती है, तो वह जोड़ता है, यह समझ में आता है। "एक लाख चीजों को काम करने के लिए सही जाना है, " चिएन कहते हैं। "काम न करने के लिए बस कुछ चीजें गलत होनी चाहिए।"
फ्रैंक के लिए, नासा के ग्राउंड कंट्रोल सेंटर में काम करने वाले लोगों के सभी कार्यों की जगह एक एआई कंप्यूटर की कल्पना करना असाधारण रूप से मुश्किल लगता है, जो कि एचएएल की तरह, कम से कम छह लोगों के साथ, 24 घंटे एक दिन, सप्ताह में सात दिन, हमेशा तैनात रहता है। करने में सक्षम था। "लेकिन अच्छी खबर यह है कि हमें नहीं लगता कि वास्तव में आपको उन सभी को बदलने की आवश्यकता है, " फ्रैंक कहते हैं। मंगल के लिए एक मिशन के लिए, वह बताते हैं, अंतरिक्ष यात्री अभी भी नियमित रूप से भरोसा करने में सक्षम होंगे, हालांकि तात्कालिक नहीं, पृथ्वी के साथ संपर्क करें।
वास्तव में, एआई मंगल ग्रह की तुलना में मिशनों के लिए अधिक महत्वपूर्ण होगा, जहां मानव अंतरिक्ष यात्री चित्र का हिस्सा नहीं हैं, चिएन कहते हैं। वह और अन्य वैज्ञानिक इस तरह के दूर-दूर के वायदा पर सट्टा लगाने के लिए नियमित रूप से मिलते हैं, उदाहरण के लिए: आप यूरोपा के गहरे समुद्रों का पता लगाने के लिए एक जांच कैसे भेजेंगे, जहां पृथ्वी के साथ कोई रेडियो संपर्क संभव नहीं है? एक पूरी तरह से अलग सौर प्रणाली के लिए एक स्वचालित अंतरिक्ष यान भेजने के बारे में क्या?
चिएन कहते हैं, "नासा उन जगहों पर जाना और करना चाहता है जहां आप लोगों को नहीं भेज सकते।" "ये सिर्फ पागल विचार हैं - जिन्हें वास्तव में एआई की आवश्यकता होगी।"
