हाल के वर्षों में, ऐतिहासिक तस्वीरों को रंगीन करना एक चलन बन गया है। हालांकि विद्वानों ने लंबे समय से बहस की है कि क्या छवियों को रंगीन किया जाना चाहिए, कई लोग तर्क देते हैं कि यह आधुनिक समय में इतिहास को जीवित रखने में मदद करता है।
लेकिन फ़ोटोशॉप में छवियों पर पेंटिंग करना कोई छोटा काम नहीं है और वैज्ञानिकों ने लंबे समय तक उस अतिरिक्त विज़ुअल ब्लिंग को जोड़ने के लिए नए और तेज़ तरीके खोजने का काम किया है। अब, एक रंगीन ऐप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और एक मानव कलाकार, एंड्रयू लिस्ज़ेव्स्की की एक संयोजन का उपयोग करके प्रक्रिया को गति देने में मदद कर सकता है।
इंटरएक्टिव डीप कलराइजेशन नामक ऐप, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में रिचर्ड झांग और उनकी टीम का काम है। 2016 में शोधकर्ताओं ने प्रीपेयर सर्वर arXiv पर एक पेपर पोस्ट किया, जिसमें डिसेंटेशनल न्यूरल नेटवर्क के उपयोग का प्रदर्शन किया- एक प्रकार का न्यूरल नेटवर्क जिसे ऑब्जेक्ट आइडेंटिफिकेशन में इसकी क्षमता के लिए जाना जाता है- इमेज को कलर करने के लिए। परिणाम समग्र रूप से प्रभावशाली थे, लेकिन मशीन कभी-कभी असामान्य रंग विकल्प बनाती थी और कलाकार की आंख की कमी थी।
अब, अपने नवीनतम अपडेट में, शोधकर्ताओं ने इस प्रणाली को बदल दिया है ताकि एक व्यक्ति अपने स्वयं के दो सेंट में जोड़ सके, पूरे फोटो में रंग-स्वैच लगा सकता है जिसे तंत्रिका नेटवर्क फिर अपने रंग विकल्पों के लिए आधार के रूप में उपयोग करता है।
हेवीवेट चैंपियन मुहम्मद अली, लेविन, मेन में 25 मई, 1965 को अपने खिताबी मुकाबले के पहले दौर के बाद गिर चुके चैलेंजर सन्नी लिस्टन से अधिक खड़े हैं। (जॉन रूनी / झांग) जैसा कि लिस्ज़ेवस्की रिपोर्ट करता है, ऐप घंटों के रंगीकरण को घंटों से मिनटों तक कम कर देता है और बहुत अधिक यथार्थवादी छवियां बनाता है। नई प्रणाली का परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने 28 उपयोगकर्ताओं को दो मिनट का प्रशिक्षण सत्र दिया, जिसमें से प्रत्येक को रंगीन करने के लिए 10 छवियां देने से पहले, झांग लिखते हैं।
हालांकि चित्र मूल रूप से रंग में थे, टीम ने उन्हें परियोजना के लिए काले और सफेद में बदल दिया, ताकि शोधकर्ता रंगाई विकल्पों को "जमीनी सच्चाई" कह सकें। हालांकि उपयोगकर्ता-सहायता प्राप्त चित्रों में रंगों की सटीकता बंद हो सकती है (यानी उपयोगकर्ता के सुझावों पर एक हरे रंग के टेलीफोन को लाल रंग में प्रस्तुत किया जा सकता है), उपयोगकर्ता की सहायता वाली छवियां जांग के पहले के स्वचालित एल्गोरिथ्म और स्वचालित रंगीकरण एल्गोरिदम द्वारा बनाए गए रंगों की तुलना में बेहतर दिखती हैं। अन्य टीमों द्वारा।
एक दिन ऐसा भी आ सकता है जब फ़ोटोशॉप जैसे इमेजिंग एडिटिंग सॉफ्टवेयर में ऐसी क्षमताएं बनाई जाएं, लेकिन तब तक झांग ने जीथब पर मुफ्त में ऐप जारी कर दिया।
झांग, हालांकि, विवादास्पद प्रश्न को संबोधित नहीं करता है कि क्या काले और सफेद फोटो को रंगीन किया जाना चाहिए। यह कुछ ऐसा है कि कलाकार, पुरालेखपाल और इतिहासकार संभवतः इस बात से जूझते रहेंगे कि कोई भी प्रक्रिया कितनी सरल है।
Tetons ग्रांड टेटन नेशनल पार्क, व्योमिंग में घुमावदार सर्प नदी के पीछे बैठते हैं। (एंसल एडम्स / झांग)
