क्या आप एक ऐसे विमान पर बैठेंगे, जिसमें कॉकपिट में मानव पायलट नहीं था? 2017 में सर्वेक्षण किए गए आधे हवाई यात्रियों ने कहा कि टिकट सस्ता होने पर भी वे नहीं करेंगे। आधुनिक पायलट ऐसा अच्छा काम करते हैं कि लगभग कोई भी हवाई दुर्घटना बड़ी खबर है, जैसे कि 17 अप्रैल को दक्षिण पश्चिम इंजन का विघटन।
लेकिन पायलट के नशे की लत, झगड़े, झगड़े और व्याकुलता की कहानियां, हालांकि दुर्लभ हैं, यह याद दिलाता है कि पायलट केवल मानव हैं। प्रत्येक विमान को दक्षिण-पश्चिम कैप्टन टैमी जो शॉल्ट्स या कैप्टन चेसले "सुली" सुलेनबर्गर की तरह आपदाग्रस्त पायलट द्वारा नहीं उड़ाया जा सकता है। लेकिन सॉफ्टवेयर बदल सकता है, जो हर विमान को एक अत्यंत अनुभवी मार्गदर्शन प्रणाली से लैस करता है जो हमेशा अधिक सीख रहा है।
वास्तव में, कई उड़ानों पर, ऑटोपायलट सिस्टम पहले से ही मूल रूप से उड़ान के सभी के लिए विमान को नियंत्रित करते हैं। और सॉफ्टवेयर सबसे कठोर लैंडिंग को संभालता है - जब कोई दृश्यता नहीं होती है और पायलट को यह देखने के लिए कुछ भी दिखाई नहीं देता कि वह कहां है या नहीं। लेकिन मानव पायलट अभी भी बैकअप के रूप में हाथ पर हैं।
सॉफ्टवेयर पायलटों की एक नई पीढ़ी, जो स्व-फ़्लाइंग वाहनों या ड्रोन के लिए विकसित की गई है, जल्द ही सभी मनुष्यों की तुलना में अधिक उड़ान घंटों में लॉग इन करेगी - कभी। उड़ान डेटा और अनुभव के अपने विशाल मात्रा के संयोजन से, ड्रोन-नियंत्रण सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों को जल्दी से दुनिया के सबसे अनुभवी पायलट बनने के लिए तैयार किया जाता है।
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ड्रोन कई रूपों में आते हैं, छोटे क्वाड-रोटर कॉप्टर खिलौने से लेकर मिसाइल-फायरिंग विंग्ड प्लेन, या यहां तक कि 7-टन के विमान जो एक खिंचाव पर 34 घंटे तक रह सकते हैं।
जब ड्रोन पहली बार पेश किए गए थे, तो वे मानव ऑपरेटरों द्वारा दूर से उड़ाए गए थे। हालाँकि, यह केवल एक स्थान पर एक पायलट को एक स्थान के लिए स्थानापन्न करता है। और ड्रोन और नियंत्रण केंद्र के बीच महत्वपूर्ण संचार बैंडविड्थ की आवश्यकता होती है, जो ड्रोन से वास्तविक समय वीडियो ले जाने और ऑपरेटर की आज्ञाओं को प्रसारित करने के लिए है।
कई नए ड्रोनों को अब पायलटों की आवश्यकता नहीं है; हॉबीस्ट और फ़ोटोग्राफ़रों के लिए कुछ ड्रोन अब मानव-परिभाषित मार्गों के साथ खुद को उड़ा सकते हैं, जिससे मानव दृष्टि से मुक्त हो सकता है - और सर्वश्रेष्ठ दृश्य प्राप्त करने के लिए कैमरे को नियंत्रित कर सकता है।
विश्वविद्यालय के शोधकर्ता, व्यवसाय और सैन्य एजेंसियां अब बड़े और अधिक सक्षम ड्रोन का परीक्षण कर रहे हैं जो स्वायत्तता से संचालित होंगे। उन्हें नियंत्रित करने के लिए दसियों या सैकड़ों मनुष्यों की आवश्यकता के बिना ड्रोन के स्वार उड़ सकते हैं। और वे समन्वित युद्धाभ्यास कर सकते हैं जिन्हें मानव नियंत्रक कभी नहीं संभाल सकते।
चाहे स्वार में उड़ान हो या अकेले, इन ड्रोन को नियंत्रित करने वाला सॉफ्टवेयर तेजी से उड़ान का अनुभव प्राप्त कर रहा है।
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अनुभव पायलटों के लिए मुख्य योग्यता है। यहां तक कि एक व्यक्ति जो निजी और गैर-वाणिज्यिक उपयोग के लिए एक छोटा विमान उड़ाना चाहता है, उसे निजी पायलट का लाइसेंस प्राप्त करने से पहले 40 घंटे की उड़ान अनुदेश की आवश्यकता होती है। वाणिज्यिक एयरलाइन पायलटों को सह-पायलट के रूप में सेवा करने से पहले भी कम से कम 1, 000 घंटे होने चाहिए।
ऑन-ग्राउंड ट्रेनिंग और इन-फ्लाइट अनुभव असामान्य और आपातकालीन परिदृश्यों के लिए पायलटों को तैयार करता है, आदर्श रूप से "हडसन पर चमत्कार" जैसी स्थितियों में जीवन को बचाने में मदद करने के लिए, लेकिन कई पायलट "सुली" सुलेनबर्गर की तुलना में कम अनुभवी हैं, जिन्होंने उसे बचाया। त्वरित और रचनात्मक सोच वाले लोगों की योजना। सॉफ्टवेयर के साथ, हालांकि, प्रत्येक विमान में अधिक अनुभव के साथ एक पायलट हो सकता है - यदि अधिक नहीं। एक लोकप्रिय सॉफ्टवेयर पायलट सिस्टम, एक बार में कई विमानों के उपयोग में, एक वर्ष में एक मानव की तुलना में प्रत्येक दिन अधिक उड़ान समय प्राप्त कर सकता है।
जैसा कि कोई व्यक्ति जो प्रौद्योगिकी नीति का अध्ययन करता है और साथ ही ड्रोन, कार, रोबोट और अन्य उपयोगों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है, मैं हल्के से उन अतिरिक्त कार्यों के लिए नियंत्रण सौंपने का सुझाव नहीं देता। लेकिन सॉफ्टवेयर पायलटों को अधिक नियंत्रण देने से प्रशिक्षण, परीक्षण और विश्वसनीयता में मनुष्यों पर कंप्यूटर के लाभ को अधिकतम किया जाएगा।
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लोगों के विपरीत, कंप्यूटर हर बार उसी तरह सॉफ़्टवेयर के निर्देशों का पालन करेगा। यह डेवलपर्स को निर्देश, परीक्षण प्रतिक्रियाएं और विमान प्रतिक्रियाओं को परिष्कृत करने देता है। उदाहरण के लिए, परीक्षण से इसकी संभावना कम हो सकती है, क्योंकि एक कंप्यूटर एक आने वाले जेट के लिए शुक्र ग्रह की गलती करेगा और इससे बचने के लिए विमान को एक तेज गोता में फेंक देगा।
सबसे महत्वपूर्ण लाभ स्केल है: हजारों अलग-अलग पायलटों को नए कौशल सिखाने के बजाय, हजारों विमानों को अपडेट करने के लिए केवल अपडेट किए गए सॉफ़्टवेयर डाउनलोड करने की आवश्यकता होगी।
अमेरिकी एयरवेज की फ्लाइट 1549 यात्रियों को आपातकालीन लैंडिंग के बाद पानी में उतार दिया। (एपी फोटो / बीबेटो मैथ्यूज) इन प्रणालियों को वास्तविक जीवन स्थितियों और सिमुलेशन में - पूरी तरह से परीक्षण करने की आवश्यकता होगी - विमानन स्थितियों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने और साइबर हमले का सामना करने के लिए। लेकिन एक बार जब वे अच्छी तरह से काम कर रहे होते हैं, तो सॉफ्टवेयर पायलट व्याकुलता, भटकाव, थकान या अन्य मानवीय दोषों के लिए अतिसंवेदनशील नहीं होते हैं जो सामान्य परिस्थितियों में भी समस्याएं पैदा कर सकते हैं या त्रुटियों का कारण बन सकते हैं।
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पहले से ही, विमान नियामकों को चिंता है कि मानव पायलट भूल रहे हैं कि कैसे अपने दम पर उड़ना है और आपातकालीन स्थिति में ऑटोपायलट से लेने में परेशानी हो सकती है।
उदाहरण के लिए, "हडसन पर हडसन" घटना में, एक महत्वपूर्ण कारक जो हुआ उसमें मानव पायलटों को यह पता लगाने में कितना समय लगा कि क्या हुआ था - कि विमान पक्षियों के झुंड के माध्यम से उड़ गया था, जिसने दोनों को क्षतिग्रस्त कर दिया था इंजन - और कैसे जवाब देना है। लगभग एक मिनट के बजाय यह मनुष्यों को ले गया, एक कंप्यूटर सेकंड में स्थिति का आकलन कर सकता था, संभवतः पर्याप्त समय बचा सकता है कि विमान एक नदी के बजाय एक रनवे पर उतर सकता था।
एनटीएसबी की सुनवाई में, जांचकर्ताओं ने सीखा कि कैसे फ्लाइट 1549 ने एयरपोर्ट पर वापसी के लिए असंभव बना दिया, जिससे पानी उतर गया। (एपी फोटो / चार्ल्स धरापक) विमान की क्षति मानव पायलटों के लिए एक और विशेष रूप से कठिन चुनौती पेश कर सकती है: यह बदल सकता है कि इसके उड़ान पर नियंत्रण का क्या प्रभाव पड़ता है। ऐसे मामलों में जहां क्षति एक विमान को बेकाबू कर देती है, इसका परिणाम अक्सर दुखद होता है। पर्याप्त रूप से उन्नत स्वचालित प्रणाली विमान के स्टीयरिंग में मिनट परिवर्तन कर सकती है और अपने सेंसर का उपयोग उन आंदोलनों के प्रभावों का शीघ्रता से मूल्यांकन करने के लिए करती है - अनिवार्य रूप से यह सीखती है कि एक क्षतिग्रस्त विमान के साथ सभी को फिर से कैसे उड़ाना है।
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पूरी तरह से स्वचालित उड़ान के लिए सबसे बड़ी बाधा मनोवैज्ञानिक है, न कि तकनीकी। बहुत से लोग अपने जीवन को कंप्यूटर सिस्टम पर भरोसा नहीं करना चाह सकते हैं। जब वे आश्वस्त होते हैं कि सॉफ्टवेयर पायलट के पास किसी भी मानव पायलट की तुलना में दसियों, सैकड़ों या हजारों घंटे अधिक उड़ान अनुभव होता है।
अन्य स्वायत्त प्रौद्योगिकियां भी सार्वजनिक चिंताओं के बावजूद प्रगति कर रही हैं। नियामक और कानून निर्माता कई राज्यों में सड़कों पर स्वयं-ड्राइविंग कारों की अनुमति दे रहे हैं। लेकिन आधे से अधिक अमेरिकी एक में सवारी नहीं करना चाहते हैं, मोटे तौर पर क्योंकि वे प्रौद्योगिकी पर भरोसा नहीं करते हैं। और दुनिया भर में केवल 17 प्रतिशत यात्री पायलट के बिना एक विमान में चढ़ने के लिए तैयार हैं। हालाँकि, अधिक लोग सड़क पर स्वयं-ड्राइविंग कारों का अनुभव करते हैं और ड्रोन उन्हें पैकेज वितरित करते हैं, यह संभावना है कि सॉफ्टवेयर पायलट स्वीकृति में प्राप्त करेंगे।
(प्यू रिसर्च सेंटर) एयरलाइन उद्योग निश्चित रूप से नई प्रणालियों पर भरोसा करने के लिए लोगों को आगे बढ़ाएगा: स्वचालित पायलट एक वर्ष में दसियों अरबों डॉलर बचा सकते थे। और वर्तमान पायलट की कमी का मतलब है कि छोटे पायलटों के लिए किसी भी एयरलाइन सेवा के लिए सॉफ्टवेयर पायलट की कुंजी हो सकती है।
बोइंग और एयरबस दोनों ने स्वचालित उड़ान प्रौद्योगिकी में महत्वपूर्ण निवेश किया है, जो मानव पायलटों की आवश्यकता को दूर करेगा या कम करेगा। बोइंग ने वास्तव में एक ड्रोन निर्माता को खरीद लिया है और वह अपने यात्री विमान की अगली पीढ़ी में सॉफ्टवेयर पायलट क्षमताओं को जोड़ना चाहता है। (अन्य परीक्षणों में रोबोट पायलटों के साथ मौजूदा विमानों को वापस लेने की कोशिश की गई है।)
नियमित यात्रियों की मदद करने का एक तरीका सॉफ्टवेयर पायलटों के साथ सहज हो जाना - जबकि दोनों ट्रेन और प्रणालियों का परीक्षण करने में मदद करना - उन्हें मानव पायलटों के साथ काम करने वाले सह-पायलटों के रूप में पेश करना हो सकता है। योजनाएं गेट से गेट तक सॉफ्टवेयर द्वारा संचालित की जाएंगी, पायलटों को निर्देश दिए गए हैं कि वे सिस्टम को विफल होने पर ही नियंत्रण करें। आखिरकार पायलटों को विमान से पूरी तरह से हटाया जा सकता है, जैसे वे अंततः चालक रहित गाड़ियों से थे जिन्हें हम दुनिया भर के हवाई अड्डों पर नियमित रूप से सवारी करते हैं।
यह आलेख मूल रूप से वार्तालाप पर प्रकाशित हुआ था।
जेरेमी स्ट्राब, नॉर्थ डकोटा स्टेट यूनिवर्सिटी के कंप्यूटर साइंस के सहायक प्रोफेसर
